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基于多染色体编码遗传算法的多星成像与数传耦合规划方法
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作者 刘佳 秦嘉豪 +2 位作者 李瀛搏 姚远 徐明 《宇航学报》 北大核心 2025年第3期616-630,共15页
针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传... 针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传输方案,考虑了卫星姿态机动能力与多个区域的全覆盖需求。此外,采用多层编码方式,有效解决了成像与数传任务解空间映射关系。基于遗传算法的全局搜索机制显著提高了任务规划的效率。试验验证表明,在3颗太阳同步轨道卫星星座中,该算法实现了对超过5个大范围区域的全覆盖,卫星的能源和数据存储未超出约束上限;同时,单次规划的运行时间小于15 min,验证了其实用性和高效性。该方法有效解决了复杂任务的耦合规划问题,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 多星测运控 多星任务规划 多染色体编码遗传算法 成像与数传任务耦合规划
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实数编码遗传算法的前向神经网络优化设计 被引量:12
2
作者 叶德谦 康建红 杨樱 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期163-164,175,共3页
提出一种综合控制策略的实数编码遗传算法,用该算法实现对前向网络结构及权值的同时优化设计。用非线性函数的逼近问题作仿真实验。结果表明,该算法能快速有效地确定网络结构及权值。
关键词 实数编码遗传算法 综合控制策略 前向神经网络 同时优化设计
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基于混合编码遗传算法的证据网节点可靠性评估 被引量:2
3
作者 陈志刚 李贤 +1 位作者 井沛良 徐世友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1697-1702,共6页
证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所... 证据网是一种基于D-S(Demspter-Shafer)理论层次化推广的推理模型,和D-S理论一样,当证据网中传感器节点不可靠时需要进行折扣(可靠性)处理。由于证据网是一种多层次的节点信息融合,折扣在不同融合层次传感器上,影响不同层次上的冲突,所以折扣的设置需全局考虑冲突情况。已有的可靠性评估方法是D-S理论中的评估,这些方法并不能保证在融合中全局的冲突最小,针对这一问题提出一种以减小全局冲突为目标使用混合编码遗传算法进行可靠性评估的方法。在仿真实验中通过与已有的可靠性评估方法进行比较,证明了该方法更能减小全局冲突,获得更好的结果。 展开更多
关键词 证据网 混合编码遗传算法 证据折扣 全局冲突
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基于实值编码遗传算法的起重机伸缩臂结构优化 被引量:8
4
作者 张东民 廖文和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期185-189,共5页
实值编码遗传算法 (RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间 ,较好地解决了二进制编码遗传算法 (BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题 ;给出了改进的交叉和变异操作算子 ;RCGA自然集成工程领域知识 ,弥补 BCGA语义的不足 ,就实现而... 实值编码遗传算法 (RCGA)的染色体空间和问题解空间是同一个空间 ,较好地解决了二进制编码遗传算法 (BCGA)存在的求解精度和冗余代码等问题 ;给出了改进的交叉和变异操作算子 ;RCGA自然集成工程领域知识 ,弥补 BCGA语义的不足 ,就实现而言 ,RCGA可有效继承常规数值算法的代码。因此 ,RCGA更适合有连续变量的复杂的工程数值优化问题。本文建立了多工况的基于惩罚的 RCGA模型用于起重机伸缩臂的优化设计 ,该模型比常规方法更符合工程实际 ,优化结果令人满意 ,证明 RCGA在工程设计中有实用意义。 展开更多
关键词 实值编码遗传算法 起重机 伸缩臂 结构优化 约束条件
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基于浮点编码遗传算法的钢闸门主梁优化设计 被引量:5
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作者 李典庆 唐文勇 张圣坤 《中国农村水利水电》 北大核心 2003年第4期29-32,共4页
针对目前钢闸门结构优化设计中存在的问题,建立了钢闸门主梁多目标优化的数学模型。提出了将浮点编码遗传算法与最小偏差法相结合,并将其应用到平面钢闸门主梁的多目标优化设计中。以主梁的重量、主梁抗弯截面模量与截面积的比值为目标... 针对目前钢闸门结构优化设计中存在的问题,建立了钢闸门主梁多目标优化的数学模型。提出了将浮点编码遗传算法与最小偏差法相结合,并将其应用到平面钢闸门主梁的多目标优化设计中。以主梁的重量、主梁抗弯截面模量与截面积的比值为目标函数进行了优化设计。优化结果表明,此方法能够克服传统优化算法极易陷入局部最优的缺点,而且收敛速度快,计算精度高。 展开更多
关键词 钢闸门 主梁 优化设计 浮点编码遗传算法 最小偏差法
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多值编码遗传算法 被引量:5
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作者 邱小平 汤永川 +1 位作者 孟丹 徐扬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期227-230,共4页
针对经典遗传算法过早收敛,不利于保留种群多样性的问题,提出一种采用k阶扩展二进制编码的多值编码遗传算法.该算法可以更好地保留种群的多样性,更容易达到全局的最优点,应用结果比较也证实了多值编码遗传算法比经典遗传算法具有更好的... 针对经典遗传算法过早收敛,不利于保留种群多样性的问题,提出一种采用k阶扩展二进制编码的多值编码遗传算法.该算法可以更好地保留种群的多样性,更容易达到全局的最优点,应用结果比较也证实了多值编码遗传算法比经典遗传算法具有更好的优化效果. 展开更多
关键词 多值编码遗传算法 种群多样性 二进制运算 k阶扩展二进制编码 全局最优点
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基于实数编码自适应遗传算法的膜系优化设计 被引量:14
7
作者 王霞 汪晓东 吕岿 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期51-55,共5页
提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的膜系设计新方法,并将该方法与常用设计方法及传统遗传算法设计结果进行比较。结果表明,在相同设计要求下,用实数编码自适应遗传算法可以得到更加合理的膜系结构。理论和实践均表明该方法是高效、可靠的。 展开更多
关键词 实数编码自适应遗传算法 膜系设计 光谱反射率 薄膜光学
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结合实数编码遗传算法的模糊阈值方法 被引量:2
8
作者 王晶 裴韬 +1 位作者 骆剑承 张艳宁 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第11期11-13,共3页
提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方... 提出了一种新的结合实数编码遗传算法的模糊阈值分割方法。结合遗传算法内在并行运算的特点,此方法在选取多阈值时的效率明显高于传统的模糊阈值法。适应度函数中引入一个新的衡量分割结果的连通性的因子———连通度,克服了传统阈值方法中未考虑像素空间拓扑关系的缺陷。实验证明,此方法比传统模糊阈值方法在运行效率和分割子区域的空间连通性上都有很大程度的改进。 展开更多
关键词 模糊同值法 实数编码遗传算法 模糊度 连通度
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混合编码遗传算法及其在非线性反演中的应用 被引量:1
9
作者 陈超 陈家联 余丰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第3期16-18,69,共4页
遗传算法中编码机制对交换和变异的搜索能力有重要影响。本文分析了二进制与十进制编码的搜索特点 ,提出了混合编码遗传算法的技术构想 ,并结合大变异技术 ,有效地提高搜索及产生有效基因物质的能力。论文结合地球物理反演问题的非线性... 遗传算法中编码机制对交换和变异的搜索能力有重要影响。本文分析了二进制与十进制编码的搜索特点 ,提出了混合编码遗传算法的技术构想 ,并结合大变异技术 ,有效地提高搜索及产生有效基因物质的能力。论文结合地球物理反演问题的非线性特点 ,应用混合编码遗传算法求解地球物理位场反演问题 。 展开更多
关键词 混合编码遗传算法 非线性反演 参数编码 理论模型 二进制编码
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实数编码自适应遗传算法及其在光瞳滤波器参数控制中的应用 被引量:2
10
作者 王霞 汪晓东 王绍民 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第3期130-133,共4页
提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器... 提出一种基于实数编码自适应遗传算法的光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法.通过计算机模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响因子和超分辨能力的要求,选择合适参数实现最佳轴向超分辨成像效果.利用遗传算法设计的光瞳滤波器设计简单,有较好的综合效果,不仅具有较小的u0和M值,而且有较大的S值.理论和实践均表明该方法是高效和可靠的. 展开更多
关键词 光瞳滤波器 超分辨 实数编码自适应遗传算法
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基于多层编码遗传算法优化模糊FJSP 被引量:1
11
作者 李丹 向凤红 《电子测量技术》 2020年第8期33-37,共5页
在实际生产系统中存在许多不确定的因素,导致很难获得准确的加工时间,模糊柔性作业车间调度(fuzzy flexible job shop scheduling problem,FFJSP)模型能够将不确定的加工时间用模糊数来表示,将模糊完工时间确定在一定范围内,因此更符合... 在实际生产系统中存在许多不确定的因素,导致很难获得准确的加工时间,模糊柔性作业车间调度(fuzzy flexible job shop scheduling problem,FFJSP)模型能够将不确定的加工时间用模糊数来表示,将模糊完工时间确定在一定范围内,因此更符合实际的生产。以最大模糊时间最小为优化目标,采用三角模糊数表示工件不确定的加工时间,使用多层编码遗传算法对模型进行求解。此算法针对柔性作业车调度的复杂性,设计了一种基于工序排序和工序对应加工机器号的双层编码,研究了遗传算法的适应度值、交叉和变异等操作。最后,通过MATLAB仿真验证了此算法的有效性和该模型的正确性。 展开更多
关键词 模糊作业车间调度 目标函数 多层编码遗传算法
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基于变长度编码遗传算法的铣削深度分配优化 被引量:1
12
作者 郑晓军 段泽波 郑人豪 《机床与液压》 北大核心 2022年第17期95-100,共6页
根据某企业车辊机架大轴向铣削深度的实际需求,在满足铣削总深度及加工精度要求下,为实现对轴向铣削深度分配方案的智能决策,建立了刀具失效累计率和铣削总时间为优化目标的分配数学模型。通过对轴向铣削深度分配进行可变长度编码,对遗... 根据某企业车辊机架大轴向铣削深度的实际需求,在满足铣削总深度及加工精度要求下,为实现对轴向铣削深度分配方案的智能决策,建立了刀具失效累计率和铣削总时间为优化目标的分配数学模型。通过对轴向铣削深度分配进行可变长度编码,对遗传算子交叉、变异的重新改写,并采用加权方法处理优化结果。结果表明:与传统平均分配方式相比较,采用变长度编码的遗传算法所获得的目标值最高减少16.5%。该方法可提高企业生产效率,降低企业成本。 展开更多
关键词 轴向铣削深度 可变长度编码 变长度编码遗传算法
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基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算
13
作者 邢薇薇 刘渭滨 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期15-20,共6页
如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,... 如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数,是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键,这个过程称为超二次模型的参数提取,也称为超二次拟合计算.由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解,因此,本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中,针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验.数值实验表明,应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点. 展开更多
关键词 信息处理技术 实数编码遗传算法 RCGA 超二次模型 数据拟合 参数提取
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遗传算法中基于规则的分类器编码长度研究 被引量:2
14
作者 廖萍 沈佳杰 吴萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期178-182,共5页
遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算法编码没有统一标准的问题,研究基于规则的分类器个体特征编码长度与分类准确率以及效率之间的关系,通过... 遗传学为基础的机器学习使用遗传算法作为学习机制,设计以规则为基础的分类系统,通过训练数据集来实现类别的精确描述。针对遗传算法编码没有统一标准的问题,研究基于规则的分类器个体特征编码长度与分类准确率以及效率之间的关系,通过概率逼近分析个体特征编码长度对分类准确率的影响,利用迭代步骤数的数学期望计算方法,计算遗传算法分类器的分类效率。实验结果证明,遗传算法在密西根编码条件下,个体特征编码长度越长,分类器的分类准确率越高、收敛速度越慢。 展开更多
关键词 遗传算法 分类规则 遗传算法编码 学习分类器系统 离散数据 连续数据
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两个轴辐式网络协同建设的多层编码遗传算法 被引量:5
15
作者 胡晶晶 黄有方 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期971-979,共9页
为了降低物流网络的建设成本投入,充分利用物流资源,提出轴辐式网络间的协同建设.同时建设两个轴辐式物流网络,一个轴辐式网络为自己网络中的每一个枢纽从另一个轴辐式网络中选择一组协作枢纽,两个网络可以共同使用协作枢纽.目标是使两... 为了降低物流网络的建设成本投入,充分利用物流资源,提出轴辐式网络间的协同建设.同时建设两个轴辐式物流网络,一个轴辐式网络为自己网络中的每一个枢纽从另一个轴辐式网络中选择一组协作枢纽,两个网络可以共同使用协作枢纽.目标是使两个轴辐式网络的建设成本和它们之间的协作成本总和最小.首先,运用混合整数规划模型描述所研究的问题;其次,根据问题的复杂度,设计了多层编码的遗传算法来解决问题,一条染色体分别表示了两个轴辐式网络;最后,在算例中进行了参数敏感性分析,分析参数对各部分成本和物流网络结构及协作枢纽的影响.分析结果表明:在两个网络的协同建设中,一个网络中转移到另一个网络的流量大小对两个网络各自的网络结构和构建成本具有显著的影响;协同建设能够同时系统化地优化两个轴辐式网络,降低成本,整合物流资源. 展开更多
关键词 协同建设 协作 多层编码遗传算法 轴辐式网络
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改进的实数编码加速遗传算法在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量:4
16
作者 张小潭 吴绍飞 顾雯叶 《水利水电技术》 北大核心 2020年第2期48-52,共5页
针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的... 针对城市暴雨强度公式参数识别时,传统求解方法(如牛顿迭代法、高斯-牛顿法等)存在间接拟合,而优化算法(如实数编码加速遗传算法、蚁群算法等)存在随机性,盲目地在一个区间内寻优拟合精度不高等问题,本文将两种方法结合,提出一种改进的实数编码加速遗传算法(RAGA),为暴雨强度公式参数识别提供一种新途径。该方法将传统求解方法所求的可行解作为改进遗传算法的初始参数,通过在每次代际寻优时设置各参数廊道约束来改进RAGA以提高算法搜索效率,直至公式拟合精度无法提高为止。将该方法应用于国内多地暴雨强度公式参数识别中以评估算法的有效性,结果表明此方法实用可行、搜索效率较高,可以快速收敛到最优解。实例表明该方法在暴雨强度公式参数识别中是实用有效的。 展开更多
关键词 实数编码遗传算法 暴雨强度公式 参数识别 廊道约束
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基于双编码遗传算法的支持向量机作物病害图像识别方法 被引量:5
17
作者 濮永仙 余翠兰 《贵州农业科学》 CAS 北大核心 2013年第7期187-190,194,共5页
为了实现作物病害的计算机识别,采用基于双编码遗传特征选择的支持向量机和病害图像多特征参数识别病害的方法,对病害图像增强处理,彩色病斑分割,特征参数提取,构建双编码遗传算法优化特征子集,并赋予权重的一对一投票策略支持向量机来... 为了实现作物病害的计算机识别,采用基于双编码遗传特征选择的支持向量机和病害图像多特征参数识别病害的方法,对病害图像增强处理,彩色病斑分割,特征参数提取,构建双编码遗传算法优化特征子集,并赋予权重的一对一投票策略支持向量机来分类识别作物病害进行研究。结果表明:在同等条件下,该方法与没有采用遗传算法的支持向量机相比,特征向量减少了38%,正确率提高了6.29%。 展开更多
关键词 支持向量机 病害图像 自动识别 特征向量 编码遗传算法
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实数编码遗传算法与支持向量机在烟草病害识别中的应用 被引量:2
18
作者 濮永仙 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期435-438,共4页
为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识... 为实现计算机诊断烟草病害,提出了依据病害图像的特征,运用实数编码遗传算法优化特征和支持向量机识别病害的方法来诊断病害。通过对病害图像增强处理、彩色病斑分割、病斑特征提取,构建了实数编码遗传算法选择有效特征与支持向量机识别病害的模型。该模型通过实数编码遗传算法将权重较高的前n个特征值xi乘以对应权重wi作为支持向量机的输入向量,将分类精度作为遗传算法的适应度,对个体进行了评估,实现了在获得有效特征的同时提高支持向量机的识别精度。试验结果表明,经过训练的模型具有较好的烟草病害识别能力。 展开更多
关键词 病斑特征 烟草病害 支持向量机 CIE L*a*b*模型 实数编码遗传算法
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混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用 被引量:34
19
作者 杨晓华 陆桂华 郦建强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期340-344,共5页
在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用... 在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法。 展开更多
关键词 流域模型 参数优化 编码遗传算法 单纯形法
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遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用 被引量:37
20
作者 浦金欢 殷承良 张建武 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期648-652,共5页
提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态... 提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法。以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放。提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数。仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间。 展开更多
关键词 混合动力汽车 控制策略 遗传算法 浮点数编码遗传算法 参数优化
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