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粗糙集高效遗传约简算法 被引量:8
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作者 周江卫 冯博琴 刘洋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期444-447,共4页
提出了简化差别函数的概念及其算法,简化差别函数不仅具有与决策表相同的决策能力,而且剔除了由决策表导出的原始差别函数中的重复项和冗余项.为了降低遗传约简算法适应度函数的搜索空间,有效提高计算速度,又提出了一种高效遗传约简算法... 提出了简化差别函数的概念及其算法,简化差别函数不仅具有与决策表相同的决策能力,而且剔除了由决策表导出的原始差别函数中的重复项和冗余项.为了降低遗传约简算法适应度函数的搜索空间,有效提高计算速度,又提出了一种高效遗传约简算法,其将染色体对简化差别函数的覆盖度以及染色体中包含1的个数作为适应度函数的参数,从而保证了算法朝着最小约简收敛,并从理论上证明了算法的属性约简结果为最优,算法的时间复杂度为O(|f′||C||U|2).同时,通过4个实例对算法进行了验证,结果表明简化差别函数的项分别为原来的0.39%、0.0008%、0.00008%和0.0003%,且在500代以内能够获得最小属性约简. 展开更多
关键词 粗糙集 遗传约简算法 差别函数 属性约简
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