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基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法
被引量：
2
1
作者
孔金生
胡合伟
王娜娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期144-146,共3页
将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能少的网络资源的同时,也使...
将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能少的网络资源的同时,也使网络负载的分布尽量均衡,从而避免网络拥塞。仿真结果表明该方法的有效性和可靠性。
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关键词
遗传粒群算法
QOS路由
路径优化
网络拥塞控制
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职称材料
题名
基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法
被引量：
2
1
作者
孔金生
胡合伟
王娜娜
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期144-146,共3页
基金
河南省杰出青年计划项目
文摘
将粒群和遗传算法相融合,提出了基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法,该方法在满足带宽、时延、费用多项QoS指标的条件下对负载进行路径优化,以负载均衡分布函数和资源消耗函数作为优化目标,旨在消耗尽可能少的网络资源的同时,也使网络负载的分布尽量均衡,从而避免网络拥塞。仿真结果表明该方法的有效性和可靠性。
关键词
遗传粒群算法
QOS路由
路径优化
网络拥塞控制
Keywords
Genetic Algorithm-Particle Swarm Optimization（GAPSO）
QoS routing
path optimization
network congestion control
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传粒群路径优化的网络拥塞控制方法
孔金生
胡合伟
王娜娜
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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