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基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪
被引量：
1
1
作者
石华伟
夏利民
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1090-1092,1099,共4页
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目...
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目标形状可由一可变形状参数确定;采用遗传粒子滤波器作为跟踪算法以提高粒子滤波器的鲁棒性和精度。通过预测更新可变形状参数,再利用统计模型中目标形状与形状可变参数的关系得到图像序列各帧中人体轮廓,有效降低了计算量,从而达到快速而准确的跟踪目的。最后用上述方法进行了实验,验证了该方法的实用性和有效性。
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关键词
统计模型
局域二值模式
遗传粒子滤波器
人体运动跟踪
BHATTACHARYYA距离
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职称材料
题名
基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪
被引量：
1
1
作者
石华伟
夏利民
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第4期1090-1092,1099,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(79816101)
中国科学院知识创新工程领域前沿项目
文摘
提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目标形状可由一可变形状参数确定;采用遗传粒子滤波器作为跟踪算法以提高粒子滤波器的鲁棒性和精度。通过预测更新可变形状参数,再利用统计模型中目标形状与形状可变参数的关系得到图像序列各帧中人体轮廓,有效降低了计算量,从而达到快速而准确的跟踪目的。最后用上述方法进行了实验,验证了该方法的实用性和有效性。
关键词
统计模型
局域二值模式
遗传粒子滤波器
人体运动跟踪
BHATTACHARYYA距离
Keywords
statistical model
local binary pattern
genetic particle filter
human motion tracking
Bhattacharyya distance
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪
石华伟
夏利民
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008
1
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参考文献
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