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1
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基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测 |
薛小杰
黄强
惠泱河
王煜
李勋贵
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《水土保持学报》
CSCD
北大核心
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2002 |
11
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2
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基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型 |
陶钧
谢书明
柴天佑
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《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
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2000 |
16
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3
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基于径向基函数神经网络和多岛遗传算法的注射成型质量控制与预测 |
季宁
张卫星
于洋洋
贺莹
侯英洪
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《工程塑料应用》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
15
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4
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遗传算法-模糊径向基神经网络模型预测自润滑镀层耐磨性 |
王亚利
于继明
王艺
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《电镀与精饰》
CAS
北大核心
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2021 |
3
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5
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基于混合双层自组织径向基函数神经网络的优化学习算法 |
杨彦霞
王普
高学金
高慧慧
齐泽洋
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《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
0 |
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6
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基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究 |
邱道宏
李术才
薛翊国
田昊
闫茂旺
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《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2014 |
25
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7
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最大绝对误差结合微遗传算法优化径向基概率神经网络 |
赵温波
王立明
黄德双
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《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
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2005 |
3
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8
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基于广义生长-剪枝径向基函数神经网络的谐波源建模 |
占勇
程浩忠
葛乃成
黄广兵
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2005 |
24
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9
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基于混合递阶遗传算法和RBF神经网络的超声波电动机自适应速度控制 |
夏长亮
祁温雅
杨荣
史婷娜
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《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
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2004 |
13
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10
|
一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法 |
赵志刚
单晓虹
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《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
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2007 |
43
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11
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基于遗传算法和梯度下降的RBF神经网络组合训练方法 |
姜鹏飞
蔡之华
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2007 |
34
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12
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基于ε-不敏感准则和结构风险的鲁棒径向基函数神经网络学习 |
桑庆兵
邓赵红
王士同
吴小俊
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《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
5
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13
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基于遗传算法的前向神经网络结构优化 |
王宏刚
钱锋
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《控制工程》
CSCD
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2007 |
10
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14
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基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器 |
薛富强
葛临东
王彬
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《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
3
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15
|
基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测 |
王鸿斌
王砚
张立毅
王华奎
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《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
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2009 |
1
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16
|
基于遗传算法的RBF神经网络在热敏电阻温度传感器非线性补偿中的应用 |
俞阿龙
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《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
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2005 |
10
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17
|
基于粗糙集理论的遗传-RBF神经网络在岩爆预测中的应用 |
张乐文
张德永
李术才
邱道宏
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《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2012 |
36
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18
|
量子遗传算法优化RBF神经网络及其在热工辨识中的应用 |
董泽
黄宇
韩璞
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《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
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2008 |
41
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19
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遗传算法优化的神经网络在SINS/GPS中的应用 |
徐晓苏
周峰
张涛
李瑶
田泽鑫
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《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
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2015 |
12
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20
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径向基函数神经网络用于重叠色谱峰解析 |
李一波
黄小原
沙明
孟宪生
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《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
|
2001 |
5
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