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遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究 被引量：8
1
作者 霍倩 李书全 +2 位作者 王文元 赵胜利 赵春生 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期107-110,共4页
传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题。本文提出了遗传算法这一有效算法 ,由 2个算例给予验证 ,并与线性最小二乘法和Gauss Newton迭代法的结果作了对比 。
关键词 多元非线性回归模型 遗传算法 模型参数 求参方法
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基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 被引量：18
2
作者 王江荣 《工矿自动化》 北大核心 2013年第12期34-38,共5页
针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主... 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 预测 模糊多元线性回归 遗传算法 三角模糊数 灰关联分析
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基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速
3
作者 季常征 万仁 +2 位作者 时兆翀 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期158-165,共8页
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体... 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。 展开更多
关键词 声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系
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基于多元线性回归法的液体阴极辉光放电-原子发射光谱分析研究
4
作者 郑培超 翟翔 +1 位作者 王金梅 杨蕊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3209-3213,共5页
液体阴极辉光放电-原子发射光谱是近些年兴起的一种水体金属元素检测技术。该技术具有开放大气环境工作,进样简便,体积小,运行费用低,可同时检测多种金属元素等显著特征。根据之前的研究工作可知,金属元素的浓度不仅与自身的某一条谱线... 液体阴极辉光放电-原子发射光谱是近些年兴起的一种水体金属元素检测技术。该技术具有开放大气环境工作,进样简便,体积小,运行费用低,可同时检测多种金属元素等显著特征。根据之前的研究工作可知,金属元素的浓度不仅与自身的某一条谱线强度有关,而且还与自身其他的谱线或者基体中其他元素的谱线强度有关。为提高该技术的检测能力和精度,降低实验过程中基体效应的影响,以及更加充分地利用光谱信息,采用多元线性回归法对光谱信息进行定量分析。选取PbⅠ368.35nm和PbⅠ405.78nm两条特征谱线,建立Pb元素浓度与这两条光谱线强度的二元线性回归方程;相比于标准曲线法,Pb元素的拟合度R2从0.986 5提高到0.998 7,两组Pb测试液的相对误差从34.00%和29.00%降低到14.20%和1.51%。为降低复杂成分中基体效应的影响,建立Na的浓度与NaⅠ589.38nm,ZnⅠ213.8nm,PbⅠ405.78nm和Hβ四条特征谱线强度的四元线性回归方程;拟合度R2从标准曲线法的0.955 8提高到0.995 6,两组Na测试液的相对误差从11.67%和14.71%降低到2.33%和3.57%。以上结果表明:相比于标准曲线法,多元线性回归法可以降低实验过程中基体效应的影响,并且能更加充分地利用光谱信息,能提高拟合度R2,以及降低测量的误差,从而提高液体阴极辉光放电-原子发射光谱定量分析金属元素的精度。 展开更多
关键词 液体阴极辉光放电-原子发射光谱 金属元素测量 标准曲线法 多元线性回归法
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多元线性回归-分光光度法同时测定食用油中的邻苯二甲酸酯类物质 被引量：3
5
作者 李瑞月 钟山 +2 位作者 张漓杉 符芬华 韦锃弦 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第20期300-308,共9页
该研究建立了多元线性回归分析(multiple linear regression,MLR)结合紫外-可见分光光度法同时测定食用油中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid esters,PAEs)增塑剂的分析方法。样品经乙腈提取、Silica/乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary ... 该研究建立了多元线性回归分析(multiple linear regression,MLR)结合紫外-可见分光光度法同时测定食用油中邻苯二甲酸酯类(phthalic acid esters,PAEs)增塑剂的分析方法。样品经乙腈提取、Silica/乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary amine,PSA)复合填料玻璃固相萃取柱净化浓缩等预处理后,用紫外-可见分光光度计进行波段扫描,多元线性回归分析模型定性定量。基于市场上食用油样品中PAEs含量的浓度分布范围及其与吸光度的线性关系建立PAEs预报模型A和PAEs预报模型B,分别应用于邻苯二甲酸二丁酯(dibutyl phthalate,DBP)、邻苯二甲酸二辛酯(dioctyl phthalate,DOP)、邻苯二甲酸丁苄酯(benzyl butyl phthalate,BBP)3种PAEs同时测定和DBP、DOP2种PAEs同时测定。该方法模型A对于DBP、DOP、BBP的定量限分别为0.125、0.100、0.150 mg/kg,回收率为93%~111%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为3.86%~7.09%;模型B中DBP、DOP的定量限分别为0.250、0.375 mg/kg,回收率为95%~103%,RSD为2.22%~4.17%。两模型可按不同类型食用油样品及不同测定需求进行选择,模型B所测DBP、DOP是塑料制品中最常用的2种增塑剂,且具有较高精度。该方法对食用油中DBP、DOP、BBP的含量进行分析测定结果与高效液相色谱法基本相近,相对误差(relative error,RE)均小于±8%。该研究方法重现性较好,精密度较高,无需使用大型仪器,快速、方便、简易的同时具有一定准确性。 展开更多
关键词 食用油 邻苯二甲酸酯 多元线性回归分析模型 紫外-可见分光光度法
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基于多元线性回归法的相控开关操作时间的补偿与预测 被引量：12
6
作者 段雄英 黄智慧 +1 位作者 廖敏夫 丁富华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期72-75,共4页
开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化... 开关操作时间的稳定是相控开关实现选相操作的前提,实际开关操作时间受各种因素的影响,具有较大的分散性,很难直接满足选相操作的要求。对影响开关操作时间分散性的各种因素,包括操作电压和温度等环境因素以及闲置时间、操作次数和老化磨损等操作历史因素进行了分析,讨论了目前常用的开关操作时间补偿与预测方法的特点,在此基础上提出了一种基于多元线性回归法的开关操作时间的补偿与预测方法,该方法通过建立多因素时间序列模型,同时实现了对环境因素和操作历史等多种影响因素的补偿,测试结果表明该算法预测值误差小于0.2%,对应的时间偏差小于0.1 ms,完全能满足开关选相操作的要求,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 相控开关 操作时间 多元线性回归法 补偿 预测
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基于多元线性回归分析的页岩气有利区评价新方法——以上扬子地区五峰组—龙马溪组海相页岩为例 被引量：10
7
作者 周业鑫 赵安坤 +3 位作者 余谦 张娣 张茜 雷子慧 《沉积与特提斯地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期387-397,共11页
本文以四川盆地及其周缘五峰组-龙马溪组页岩气评价为例,总结了页岩气有利区优选的储层参数、保存参数和压力系数等参数,量化了各关键参数平面分布,运用多元线性回归分析方法计算了参数权重,通过多参数加权叠加公式建立了多元线性回归模... 本文以四川盆地及其周缘五峰组-龙马溪组页岩气评价为例,总结了页岩气有利区优选的储层参数、保存参数和压力系数等参数,量化了各关键参数平面分布,运用多元线性回归分析方法计算了参数权重,通过多参数加权叠加公式建立了多元线性回归模型:有利区=-0.317+0.75×埋深+0.285×TOC+0.148×R_(O)+0.093×孔隙度-0.128×渗透率+0.201×脆性矿物-0.199×压力系数,并开展了定量化优选评价页岩气有利区工作。分析结果表明,各参数权重由大到小排序为:埋深、TOC、脆性矿物和压力系数、R_(O)、孔隙度、渗透率,代表对含气性的影响作用依次减小。经过量化优选的有利区主要集中于四川盆地内,包括威远-自贡一线、宜宾-泸州-涪陵一线和川东区域为主,盆外的昭通、金沙、道真和黔江区域为相对有利区。该预测评价结果与四川盆地页岩气勘探实际基本相符,有利区表现形式较传统综合地质方法更清晰、直观。 展开更多
关键词 多元线性回归 有利区评价 五峰组-龙马溪组 上扬子地区
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基于遗传算法的支持向量机预测有机物自燃点的研究 被引量：12
8
作者 时静洁 陈利平 +3 位作者 石宁 徐伟 杨惠 陈网桦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期125-129,共5页
根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型... 根据定量构效关系(QSPR)原理,研究自燃点(AIT)与其分子结构间的内在定量关系。以265种有机化合物作为样本集,随机选择238种作为训练集,27种作为测试集,用遗传算法(GA)进行变量选择,分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型研究有机物的自燃点与其分子结构间的关系。通过分析,发现造成模型预测效果不佳的原因是试验数据本身存在问题。通过对2个模型的比较,结果为GA-SVM模型明显优于GA-MLR模型,说明自燃点与其分子结构间具有很强的非线性关系。 展开更多
关键词 自燃点(AIT) 遗传算法(GA) 多元线性回归(MLR) 支持向量机(SVM) 定量构效关系(QSPR)
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采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测 被引量：3
9
作者 李晓锋 常正平 +3 位作者 高雅芝 霍永兴 宋建生 王仲奇 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期157-166,共10页
为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型... 为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型,通过铆接试验验证模型有效性。然后,采用有限元和正交试验法,研究了被连接件弹性模量、屈服强度、强化系数和应变强度指数及其交互作用对铆接干涉量水平的显著性,明确了各因素对安装干涉量的影响效果。最后,选用幂函数作为多元非线性回归的函数形式,剔除显著性较低因素项,建立了待测位置干涉量回归预测模型。结果表明,在一定铆接工艺条件下,屈服强度和应变强度指数及其交互作用是影响干涉量水平的主要因素。对比模拟值与回归模型预测值发现两者变化趋势一致,且误差不超过10%,表明干涉量多元回归预测模型具有有效性。 展开更多
关键词 干涉量 多元非线性回归 无头铆钉 正交试验法
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多元线性回归地应力场反演方法研究 被引量：8
10
作者 袁海平 赵科 +1 位作者 王继伦 翟有经 《有色金属科学与工程》 CAS 2011年第1期59-62,共4页
工程岩体地应力场分布受多种因素影响,难以直接获取.基于多元线性回归原理,对地应力场基本影响因素进行了分析,推导和建立了多元线性回归地应力场反演计算模型,并利用Fortran语言编写了相关程序,实现了基于工程有限测点实测应力的地应... 工程岩体地应力场分布受多种因素影响,难以直接获取.基于多元线性回归原理,对地应力场基本影响因素进行了分析,推导和建立了多元线性回归地应力场反演计算模型,并利用Fortran语言编写了相关程序,实现了基于工程有限测点实测应力的地应力场的自动反演,发展和完善了地应力场反演方法.实例验证表明:利用多元线性回归方法进行地应力场反演,得到的计算应力与实际观测值极其吻合,回归效果理想,地应力场反演方法可行,计算程序可靠. 展开更多
关键词 地应力场 多元线性回归法 构造应力 反演
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多元线性回归分析法计算顶管施工引起的地面沉降 被引量：25
11
作者 罗筱波 周健 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期130-134,共5页
采用多元线性回归分析法建立了一个地面沉降和其产生的主要因素之间的回归模型,并利用VC编程实现了这个回归模型。程序运行中与实测数据紧密结合动态更新回归模型,预测的沉降结果与实测数据比吻合。
关键词 多元线性回归分析 地面沉降 VC编程 顶管施工 隧道 逐步回归法
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多元线性回归法在某隧洞地应力场反演中的应用 被引量：8
12
作者 史存鹏 王家祥 +2 位作者 陈长生 王旺盛 胡巍 《人民长江》 北大核心 2015年第14期47-50,64,共5页
为弥补地应力实测点的不足,有必要通过多元线性回归方法反演地应力场。针对某深埋隧道,以水压致裂法实测地应力为依据,开展了该洞段地应力场的反演分析。在介绍反演基本原理和误差分析的基础上,给出了实例分析结果。研究结果表明,由多... 为弥补地应力实测点的不足,有必要通过多元线性回归方法反演地应力场。针对某深埋隧道,以水压致裂法实测地应力为依据,开展了该洞段地应力场的反演分析。在介绍反演基本原理和误差分析的基础上,给出了实例分析结果。研究结果表明,由多元线性回归计算得到的地应力值与实测结果规律一致,可用于评价工程洞段的地应力场分布;受水平构造应力、断裂构造等影响,该洞段地应力场存在一定空间变异性。 展开更多
关键词 水压致裂法 多元线性回归 地应力场反演 深埋隧洞
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多元线性回归法分析油菜籽含油量的近红外光谱数据 被引量：23
13
作者 顾伟珠 汪延祥 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 1995年第2期57-64,共8页
本文提出了与近红外光谱分析法相适应的数学模型－多元线性回归，并将模型用于整粒带壳油菜籽的含油量的测定。对模型的适用性进行了多方面的分析，说明该模型是成功的，并有广阔应用前景。
关键词 多元线性回归法 近红外光谱 测定 菜籽 含油量
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基于向前选择变量法的我国粮食总产量多元线性回归预测模型 被引量：7
14
作者 刘东 白雪峰 孟军 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期124-128,共5页
结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明... 结合1983～2006年我国粮食总产量及与之密切相关的粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量、有效灌溉面积、农机总动力、农田成灾面积等6个影响因子序列资料,采用向前选择变量法,构建了我国中长期粮食总产量多元线性回归预测模型。结果表明,粮食单产、粮食播种面积、化肥施用量及农田成灾面积是我国粮食总产量的关键制约因子,措施得当,未来我国完全可以在耕地资源不可逆转减少的前提下实现粮食总产量的持续增长。研究成果可为我国粮食安全保障体系的构建提供决策依据。 展开更多
关键词 粮食安全 粮食总产量 多元线性回归模型 向前选择变量法
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基于遗传算法的苹果产量组合预测模型研究 被引量：4
15
作者 亓雪龙 王贵平 孟华 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期165-170,共6页
苹果产量的预测不仅能为社会和经济管理决策提供可靠的依据,也给有关部门编制计划提供重要的数据。首先介绍了指数曲线模型、多元线性回归模型和组合预测模型。通过比较发现,组合预测模型能充分利用单个预测模型的优点,能够有效地减少... 苹果产量的预测不仅能为社会和经济管理决策提供可靠的依据,也给有关部门编制计划提供重要的数据。首先介绍了指数曲线模型、多元线性回归模型和组合预测模型。通过比较发现,组合预测模型能充分利用单个预测模型的优点,能够有效地减少单个预测模型受随机因素的影响,从而提高预测的精度和稳定性。为此,提出了苹果产量组合预测模型,将指数曲线模型和多元线性回归模型进行适当组合,并利用遗传算法求解模型数学表达式中多个未知参数的最优解。最后,通过苹果产量实例比较了3种模型的预测效果,结果显示组合模型预测效果要优于单一的模型。 展开更多
关键词 苹果产量 指数曲线模型 多元线性回归模型 组合预测模型 遗传算法
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多元线性回归设计玉米须β-谷甾醇的提取 被引量：2
16
作者 赵文竹 于志鹏 +1 位作者 于一丁 刘静波 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期306-309,313,共5页
建立了玉米须β-谷甾醇测定方法及热回流提取的多元线性回归模型,实验分别考察了提取温度、时间、液固比及乙醇浓度对β-谷甾醇含量的影响,并通过多元线性回归设计了热回流提取模型。结果表明,β-谷甾醇测定方法准确可靠,可以用于玉米... 建立了玉米须β-谷甾醇测定方法及热回流提取的多元线性回归模型,实验分别考察了提取温度、时间、液固比及乙醇浓度对β-谷甾醇含量的影响,并通过多元线性回归设计了热回流提取模型。结果表明,β-谷甾醇测定方法准确可靠,可以用于玉米须中的β-谷甾醇的测定。同时乙醇提取玉米须β-谷甾醇多元线性回归模型显著,不失拟。玉米须β-谷甾醇的最佳工艺参数为提取温度45℃、时间80min、液固比25∶1、乙醇浓度75%,其中β-谷甾醇的提取率可达1.52%。 展开更多
关键词 玉米须β-谷甾醇 紫外检测 热回流提取 多元线性回归设计
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基于模糊C均值聚类法和多元线性回归理论的铣床热误差研究 被引量：7
17
作者 余蔚荔 王素娟 《机床与液压》 北大核心 2018年第1期32-35,共4页
为了降低铣床主轴旋转受温度影响而产生的位移变形量,提高铣床对零件的加工精度,采用了模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床主轴的热误差进行建模,实现铣床主轴加工误差值最小化;分析了模糊C均值聚类法筛选最优值的迭代过程,对铣... 为了降低铣床主轴旋转受温度影响而产生的位移变形量,提高铣床对零件的加工精度,采用了模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床主轴的热误差进行建模,实现铣床主轴加工误差值最小化;分析了模糊C均值聚类法筛选最优值的迭代过程,对铣床上不同位置的测量温度值进行分组,筛选出每组的最优温度值;采用多元线性回归理论,对铣床热误差理论预测模型进行了推导,通过实验验证多元线性回归理论所创建的热误差预测模型。实验结果表明:补偿前,铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为45.0μm和28.0μm;补偿后铣床主轴Y方向和Z方向受温度影响产生的热误差最大值分别为3.2μm和3.8μm,误差范围都在4μm以内。采用模糊C均值聚类法和多元线性回归理论对铣床热误差进行补偿,铣床主轴运转受温度影响所产生的误差明显降低,从而提高了主轴定位精度。 展开更多
关键词 铣床 模糊C均值聚类法 多元线性回归 热误差
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鸡胴体表面稀释污染物的连续投影-多元线性回归-受试者特性分析检测 被引量：2
18
作者 吴威 吴明清 +2 位作者 陈桂云 于镇伟 陈坤杰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第24期247-252,共6页
建立基于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)-多元线性回归(multiple linear regression,MLR)-受试者特性(receiver operating characteristic,ROC)分析鸡胴体表面稀释污染物识别方法。首先采用高光谱成像系统获取了2... 建立基于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)-多元线性回归(multiple linear regression,MLR)-受试者特性(receiver operating characteristic,ROC)分析鸡胴体表面稀释污染物识别方法。首先采用高光谱成像系统获取了20个涂有稀释污染物的鸡胴体图像,再利用SPA从1 232个波长中提取出10个特征波长,然后通过MLR方法构建识别函数和特征波长光谱值之间的回归模型,最后通过ROC分析方法,确定出能够获得高真阳性率(true positive rate,TPR)和低假阳性率(false positive rate,FPR)的最佳分类阈值,并据此对鸡胴体表面稀释后的污染物进行检测。结果显示,利用SPA-MLR-ROC分类器检测20个污染鸡胴体样本,检出污染区域的TPR达到98.08%,FPR仅为0.39%,高于波段比算法以及双波段算法检测相同样本的准确率,可见,SPA-MLRROC分类器方法检测鸡胴体表面稀释污染物获得了较好的效果,但由于样本数量有限,还需要具有较大样本量的研究来进一步验证此方法检测结果的稳定性。 展开更多
关键词 连续投影-多元线性回归-受试者特性分析 分类器 污染物 高光谱图像 鸡胴体
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基于遗传算法的转炉炼钢生产过程操作优化 被引量：1
19
作者 宋延丽 王义松 +2 位作者 车帅 任栋 王键 《冶金能源》 2017年第A01期108-110,共3页
文章对转炉炼钢过程操作优化问题,建立多目标函数并求解。为了减小误差,建立基于遗传算法的多目标规划模型,得到目标函数最优解及各变量最优取值。完成了转炉炼钢操作优化的任务,实现了对转炉炼钢生产过程操作的多目标控制。
关键词 遗传算法 多目标优化模型 多元线性回归 转炉炼钢 最优解
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多元非线性回归建模法在工业生产管理中的应用 被引量：3
20
作者 王强 石晶玉 《管理工程学报》 CSSCI 1995年第2期139-142,共4页
多元非线性回归建模法在工业生产管理中的应用王强，石晶玉（吉林工业大学）长春１３００２５１前言近年，电子计算机在世界先进工业国家工业企业生产计划与管理中得到了广泛地应用，使工业企业能够更好地利用现有设备提高生产效率和生... 多元非线性回归建模法在工业生产管理中的应用王强，石晶玉（吉林工业大学）长春１３００２５１前言近年，电子计算机在世界先进工业国家工业企业生产计划与管理中得到了广泛地应用，使工业企业能够更好地利用现有设备提高生产效率和生产能力负荷系数，缩短交货时间，增强... 展开更多
关键词 非线性回归 建模法 工业生产管理 多元分析
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