提出了一种新的企业资信评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现。实验结果表明,基...提出了一种新的企业资信评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现。实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能。展开更多
文摘提出了一种新的企业资信评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机地结合起来,既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点,又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型采用C#.NET+SQL server 2000实现。实验结果表明,基于遗传算法的BP神经网络系统对企业资信评估有着良好的性能。
