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基于信息熵对遗传算法中杂交概率的研究 被引量：6
1
作者 李慧贤 庞辽军 蔡皖东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1743-1745,共3页
针对现有杂交概率的计算方法复杂且不利于种群摆脱局部优现象,提出了基于信息熵的杂交概率计算方法。利用种群熵和种群方差来分析杂交算子在种群进化中的作用,充分考虑了种群的整体情况和进化潜力,从而确定杂交概率的计算,以更好地控制... 针对现有杂交概率的计算方法复杂且不利于种群摆脱局部优现象,提出了基于信息熵的杂交概率计算方法。利用种群熵和种群方差来分析杂交算子在种群进化中的作用,充分考虑了种群的整体情况和进化潜力,从而确定杂交概率的计算,以更好地控制遗传算法的进化过程。数值实验表明,新提出的杂交概率计算方式不仅便于求解,而且能有效地增强算法的稳定性、全局收敛性,加快算法收敛速度,使算法易于摆脱局部优现象。 展开更多
关键词 遗传算法 杂交概率 信息熵 种群方差
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一种基于信息熵的多种群遗传算法 被引量：21
2
作者 李纯莲 王希诚 +1 位作者 赵金城 武金瑛 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期589-593,共5页
通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日... 通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法.利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩.用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛.数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率. 展开更多
关键词 信息熵 群遗传算法 准精确惩罚函数 拉格朗日乘子 约束优化 空间收缩尺度
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基于信息熵的免疫遗传算法聚类分析 被引量：10
3
作者 傅平 罗可 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期227-228,232,共3页
介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法。将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题。采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来... 介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法。将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题。采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来表示抗体间亲和度及浓度,并采用聚合亲和度,实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略。实验表明,该算法优于标准遗传算法。 展开更多
关键词 聚类 免疫遗传算法 信息熵 亲和度
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一种综合信息熵和遗传算法的知识约简方法 被引量：2
4
作者 杨慧中 王军霞 丁锋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期891-894,共4页
针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,本文结合信息论有关知识,给出了粗糙集理论中一些概念和运算的信息表示,并利用遗传算法作为约简工具,提出了一种知识相对约简的方法．为使所得约简相对最优,将条件信息熵的重要性定义融入了... 针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,本文结合信息论有关知识,给出了粗糙集理论中一些概念和运算的信息表示,并利用遗传算法作为约简工具,提出了一种知识相对约简的方法．为使所得约简相对最优,将条件信息熵的重要性定义融入了适值函数中．同时,在适值函数的选取上引入了惩罚函数和罚系数,从而保证所求的约简在包含最少而又非零个属性的基础上保持原有的分类能力．通过实例分析可看出,该算法对求解约简问题是快速有效的． 展开更多
关键词 粗糙集 知识约简 信息熵 遗传算法
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基于信息熵的量子免疫遗传算法 被引量：6
5
作者 陈晓峰 杨广明 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期549-556,共8页
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;... 针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高. 展开更多
关键词 量子免疫遗传算法 信息熵 量子进化算法 免疫遗传算法 函数优化 VRPSDP 相位编码 邻域搜索策略
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基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法研究 被引量：3
6
作者 唐华 曾碧卿 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期18-21,24,共5页
针对数据挖掘中的文本分类问题,提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取算法Genet-ic-Miner(简称GM),该算法的目标是在数据集中发现分类规则。首先利用信息熵生成初始种群,然后利用优化的遗传算法抽取相应规则。采用六个标... 针对数据挖掘中的文本分类问题,提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取算法Genet-ic-Miner(简称GM),该算法的目标是在数据集中发现分类规则。首先利用信息熵生成初始种群,然后利用优化的遗传算法抽取相应规则。采用六个标准的公共领域的数据集比较了GM与其它两个非常著名的同类算法Ant-Miner和CN2,实验结果表明,无论是预测准确性和规则的简单性,GM都明显优于Ant-Miner和CN2,并且该算法能大大提高对知识的理解力。 展开更多
关键词 文本分类规则 知识发现 信息熵 遗传算法 数据挖掘
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基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法 被引量：1
7
作者 李纯莲 王希诚 赵金城 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期453-456,共4页
在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上 ,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念 ,构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解 ,即可容易求出作为概率的... 在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上 ,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念 ,构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解 ,即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子 ,得出空间收缩概率 ,控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳 ,收敛更快。同时 ,该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速。 展开更多
关键词 遗传算法 准精确惩罚函数 信息熵
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遗传算法及其在信息熵优化中的应用 被引量：6
8
作者 孙瑞祥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期98-102,107,共6页
为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题，首先分析了常用的ＮｅｗｔｏｎＲａｐｈｓｏｎ 法的２ 点缺陷，然后以求解最大信息熵分布为例，将一类新颖的智能优化技术———遗传算法应用到... 为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题，首先分析了常用的ＮｅｗｔｏｎＲａｐｈｓｏｎ 法的２ 点缺陷，然后以求解最大信息熵分布为例，将一类新颖的智能优化技术———遗传算法应用到信息熵优化领域中，避免了方程组的直接求解．计算结果表明，该方法易于实现，具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 信息熵 遗传算法 最优化 智能优化
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基于信息熵多种群遗传算法的组播路由 被引量：1
9
作者 岳承君 尹凤杰 井元伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期205-206,209,共3页
针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞,提出基于信息熵的组播路由算法。该遗传算法从最小代价树开始,在多种群中不断选择信息熵较大的种群,以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树。结果表明,该算法性能快速、有效... 针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞,提出基于信息熵的组播路由算法。该遗传算法从最小代价树开始,在多种群中不断选择信息熵较大的种群,以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树。结果表明,该算法性能快速、有效地构造最小时延组播树,且保证网络负载均衡分布。 展开更多
关键词 组播路由 信息熵 多种群遗传算法
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CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计
10
作者 李正夫 王希诚 +2 位作者 李克秋 姚翔 董悦丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期12-16,共5页
为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩... 为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩因子等的并行计算,有效地提高了算法效率。例题数值测试表明,在保持了快速收敛特性和计算精度的前提下,CUDA并行算法相对于原算法具有很高的加速效率。 展开更多
关键词 统一计算设备架构(CUDA) 并行计算 遗传算法 信息熵 多种群
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信息熵动态变异概率RNA遗传算法
11
作者 王康泰 王宁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1010-1016,共7页
约束优化问题是科学研究和工程应用的热点和难点.受生物RNA分子遗传信息表达机制和信息熵概念的启发,本文提出了一种信息熵动态变异概率RNA遗传算法来求解这类问题,算法采用碱基序列的个体编码方式,并用RNA分子再编码和蛋白质折叠操作... 约束优化问题是科学研究和工程应用的热点和难点.受生物RNA分子遗传信息表达机制和信息熵概念的启发,本文提出了一种信息熵动态变异概率RNA遗传算法来求解这类问题,算法采用碱基序列的个体编码方式,并用RNA分子再编码和蛋白质折叠操作代替传统遗传算法的交叉操作,在变异概率的设置中,借鉴信息熵对系统有序程度度量的概念,根据当前种群个体每一位的碱基分布情况对变异概率进行自适应调整.测试函数的仿真结果表明所提出的算法具有收敛速度快、搜索精度高的特点.将该算法用于求解短期汽油调合调度问题,能得到比其他几种算法更高的调合利润. 展开更多
关键词 RNA遗传算法 信息熵 动态变异概率 汽油调合短期调度
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基于区域加权信息熵和改进遗传算法的图像检索 被引量：2
12
作者 孙世然 卡米力.木依丁 +1 位作者 刘文华 艾斯卡尔.艾木都拉 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期38-40,共3页
采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以... 采用信息熵性能评价指标从概率的角度描述因权值变化而引起的图像信息熵分布的变化,可以根据用户关注的范围确定重点加权区域,通过改进的猴王遗传算法来确定权值选择,能够自动的确定感兴趣的区域。区域加权信息熵能够提取图像的颜色以及空间特性,并且保留了香农熵的数学特性。实验表明,区域加权信息熵实验结果的准确率高于单纯的颜色特征提取算法。 展开更多
关键词 图像处理 CBIR 特征提取 区域加权信息熵 遗传算法 自适应
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信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用 被引量：10
13
作者 孙宇贞 李朵朵 +1 位作者 张婷 李康 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第8期97-102,共6页
为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善... 为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID(NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法。本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况。通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制。实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18%,模型参数寻优速度提高了86.67%;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器。 展开更多
关键词 主蒸汽温度控制 对象辨识 温度控制 非线性PID控制器 信息熵改进免疫遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的渠系优化配水分析 被引量：2
14
作者 李佳阳 王振华 +4 位作者 张继红 张金珠 刘宁宁 李淼 胡贵荣 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1150-1156,1188,共8页
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于... 为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考. 展开更多
关键词 配水模型 自适应遗传算法 SIGMOID函数 信息熵 种群多样性
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基于遗传算法的风险偏好系数均值方差拓展模型 被引量：5
15
作者 张群 张超 +1 位作者 黄晓霞 应海瑶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第8期19-22,共4页
文章针对传统均值方差模型的缺陷,引入风险偏好系数的概念,综合考虑交易成本、资金约束、最小交易批量等限制条件,构建了风险偏好系数均值方差拓展模型。针对该模型的具体形式,给出了遗传算法的具体实现过程。
关键词 遗传算法 交易成本 投资组合 均值方差模型
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基于最大类间方差的图像分割改进遗传算法 被引量：12
16
作者 谭志存 鲁瑞华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期87-90,共4页
在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能... 在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法.该方法利用待分割图像的直方图作为先验知识,缩小了初始种群的选取范围,提高了遗传算法的寻优能力.实验表明,改进的遗传算法应用于图像分割较传统遗传算法有更好的效果. 展开更多
关键词 最大类间方差 图像分割 遗传算法 直方图 自适应交叉
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云环境下方差定向变异遗传算法的任务调度 被引量：8
17
作者 孙敏 叶侨楠 陈中雄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3328-3332,共5页
云环境下遗传算法(GA)的任务调度存在寻优能力差、结果不稳定等问题。对于上述问题,提出了一种基于方差与定向变异的遗传算法(V-DVGA)。在选择部分,在每一次迭代的过程中进行多次选择,利用数学方差来保证种群的多样性并扩大较优解的搜... 云环境下遗传算法(GA)的任务调度存在寻优能力差、结果不稳定等问题。对于上述问题,提出了一种基于方差与定向变异的遗传算法(V-DVGA)。在选择部分,在每一次迭代的过程中进行多次选择,利用数学方差来保证种群的多样性并扩大较优解的搜索范围。在交叉部分,建立新的交叉机制,丰富种群的多样性并提高种群整体的适应度。在变异部分,优化变异机制,在传统变异的基础上采用定向变异来提高算法的寻优能力。通过workflowSim平台进行云环境仿真实验,将此算法与经典的遗传算法和当前的基于遗传算法的工作流调度算法(CWTS-GA)进行比较。实验结果表明,在相同的设置条件下,该算法在执行效率、寻优能力和稳定性等方面优于其他两个算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 展开更多
关键词 云环境 任务调度 遗传算法 方差 定向变异
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基于最大类间方差遗传算法的图像分割方法 被引量：27
18
作者 阳波 《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2003年第1期32-36,共5页
分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理 ,结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法 ,在本算法中对传统最大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进 ,提高了传统算法的速度 ,改善了遗传算法的收敛速度与... 分析了最大类间方差阈值图像分割算法的基本原理 ,结合遗传算法及其特点提出了一种自动阈值选取的图像分割算法 ,在本算法中对传统最大类间方差图像分割的算法及遗传算法进行了改进 ,提高了传统算法的速度 ,改善了遗传算法的收敛速度与最优解的协调关系 ,最后从速度及性能上进行了分析比较 ,并对实际图像分割做了反复实验 ,结果表明 ,本遗传算法的图像分割方法在图像分割过程中具有速度快 ,效果好的特点 . 展开更多
关键词 最大类间方差 遗传算法 图像分割 阈值 评价函数 计算机视觉 模式识别
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遗传算法优化带遗忘因子最小方差性能评估 被引量：5
19
作者 张伟 林振锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期1519-1524,共6页
为提高性能评估指标精度,针对带遗忘因子的线性回归算法(LR)的遗忘因子选值问题,提出了遗传算法优化ILR的性能评估算法。传统带遗忘因子的LR算法是基于过程数据的性能评估方法,在遗忘因子的取值上采用经验取值的方法,导致评估结果不准确... 为提高性能评估指标精度,针对带遗忘因子的线性回归算法(LR)的遗忘因子选值问题,提出了遗传算法优化ILR的性能评估算法。传统带遗忘因子的LR算法是基于过程数据的性能评估方法,在遗忘因子的取值上采用经验取值的方法,导致评估结果不准确,缺乏严谨性。通过遗传算法对遗忘因子进行优化,可以得到准确度更高的性能评估指标。以火电厂控制回路进行仿真分析,仿真结果表明,相对于传统的带遗忘因子的LR算法,引入遗传算法优化后,性能评估结果更准确、严谨,具有更广泛的应用前景。 展开更多
关键词 遗忘因子 最小方差 遗传算法 性能评估 优化选取
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遗传算法中截止代数的判定 被引量：7
20
作者 穆艳玲 李学武 赵杰修 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期60-62,共3页
遗传算法的截止条件一般为找到一个可接受的解或达到预先规定的截止代数.但并没有说明继续运行是否可以找到更优解.本文通过引入方差和信息熵的概念,描述了遗传算法种群空间的分布情况,通过对种群空间分布的描述来判定遗传算法的截止代数.
关键词 遗传算法、方差、信息熵
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