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采用改进编码遗传算法的空间桁架阻尼杆配置优化
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作者 董治成 苗雪阳 +3 位作者 张梅升 姜东 张大海 费庆国 《宇航学报》 北大核心 2025年第1期181-192,共12页
为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼... 为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼杆的空间桁架结构动力学模型。最后针对两种空间桁架模型,以最大化阻尼杆的减振效果为原则,利用仿真模型开展动力学响应求解和基于改进编码遗传算法的阻尼杆配置优化。结果显示,优化后目标位置的振幅均衰减80%以上,好于优化前的结果,并且算法相较于采用二进制编码的基本遗传算法,收敛速度和稳定性均得到提升。 展开更多
关键词 空间桁架 阻尼杆 改进编码 遗传算法 配置优化
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基于遗传算法的农机服务资源优化配置方法
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作者 梅运东 刘丽娜 +2 位作者 代军 刘海娜 田晓光 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第3期323-327,共5页
农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最... 农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚以及迟到时间惩罚的基础上,结合农机作业实际调度特点,建立多变量因子约束下的农机调度模型。通过引入运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚、迟到时间惩罚等多个约束条件,经相关实际算例验证该模型及算法的有效性和可行性。结果表明,基于遗传算法进行任务序列优化,可以有效降低调度成本,优化最优路径,提高农机作业效率和农机社会化服务水平。同时,算法的运行时间小于1 s,确保在各种复杂情况下,农机调度能够达到最优状态,满足农机作业的实时性和时效性要求。 展开更多
关键词 农机调度 协同优化 遗传算法 任务分配 农机服务 资源优化配置
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一种基于遗传算法改进粒子群算法的光储氢并网型微电网容量配置优化模型研究
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作者 徐展鹏 陈福新 +1 位作者 杨雪凡 卢琴芬 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期144-153,共10页
以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成... 以并网型光储氢微电网为研究对象,为提升其可再生能源消纳能力、碳减排能力和经济性,提出一种基于遗传算法改进粒子群算法的容量配置优化模型。优化模型目标函数为最大年综合利润,不仅将投资运维、绿证交易和碳交易机制引入系统运行成本和收益,且提出一种基于电氢储能实时收益系数的协调控制策略,使得光氢利润基于分时电价进行实时变化、储能设备的出力顺序根据实时收益系数来优化;优化变量为光、氢与储能的容量;优化方法为遗传算法改进的粒子群优化算法,其在改进粒子群优化算法引入遗传算法的思想,对粒子种群的位置进行选择、交叉与变异操作,提高全局优化能力。通过优化设计实例与影响因素分析实例,验证了优化模型的有效性。 展开更多
关键词 光氢储微电网 并网型 容量配置 遗传算法 改进粒子群优化算法
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一种适合于解决辐射状配电网电容器最优配置问题的遗传算法 被引量:5
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作者 徐清平 解学书 +1 位作者 滕人杰 沙佳瑜 《继电器》 CSCD 北大核心 2001年第9期17-19,65,共4页
提出了一种可解决辐射状配电网电容器最优配置问题的遗传算法。将电容器看作离散变量 ,对给定的目标函数求最佳的电容器安装位置和容量 ;设计了针对该问题有效的遗传因子 ,并对一个实际的配电网进行了计算 ,得到了较好的结果。
关键词 遗传算法 遗传因子 配电网 电容器 最优配置 无功功率补偿
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基于遗传算法和TS算法的配电网电容器实时优化投切策略 被引量:27
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作者 卢鸿宇 胡林献 +1 位作者 刘莉 陈学允 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期56-59,共4页
分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算... 分析比较了遗传算法 (GA)和 Tabu Search(TS)算法的特点 ,针对配电网电容器实时投切的非线性、整数寻优和快速性的特点 ,提出了改进的 GA/TS混合算法并用于配电网电容器的实时投切。该算法用 GA求解 TS的初值 ,然后用 TS求出最优解。算例结果说明了该算法的有效性和可行性 ,它具有在线运行的潜力。 展开更多
关键词 遗传算法 TS算法 配电网 电容器
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基于动态规划和遗传算法的配电网电容器优化配置 被引量:3
6
作者 樊文杰 张茂斌 《江苏电机工程》 2006年第2期31-33,共3页
提出了一种将动态规划与遗传算法相结合的求解配电网无功优化配置问题的方法,该方法首先利用动态规划求解速度快的特点,初步计算出一个次优的规划方案,将此方案作为遗传算法的初始值,再从该点出发,应用遗传算法的全局寻优能力,在整个可... 提出了一种将动态规划与遗传算法相结合的求解配电网无功优化配置问题的方法,该方法首先利用动态规划求解速度快的特点,初步计算出一个次优的规划方案,将此方案作为遗传算法的初始值,再从该点出发,应用遗传算法的全局寻优能力,在整个可行的运营空间中搜索出电容器配置的最佳方案。理论分析及仿真结果均表明:该方法计算速度快,规划精度高,对目标函数的限制较少,是一种可行的、有效的配电网电容器优化配置方法。 展开更多
关键词 动态规划 遗传算法 无功优化 电容器补偿 灵敏度
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基于改进遗传算法的馈线电容器动态优化控制 被引量:1
7
作者 杨素琴 罗念华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期150-153,共4页
馈线电容器动态优化控制是在负荷随时间不断变化和电容器在一定时间内允许的最大调节次数约束的情况下,求得馈线上已有的电容器最优运行状态。文中根据馈线具有解耦性这一特点,提出馈线电容器动态优化控制的数学模型,目标函数为使馈线... 馈线电容器动态优化控制是在负荷随时间不断变化和电容器在一定时间内允许的最大调节次数约束的情况下,求得馈线上已有的电容器最优运行状态。文中根据馈线具有解耦性这一特点,提出馈线电容器动态优化控制的数学模型,目标函数为使馈线上有功损耗最小,约束条件主要强调馈线上可投切电容器的最大允许调节次数的限制。同时应用改进遗传算法对简单遗传算法的适应度函数、遗传算子等进行改进。算例结果表明,该方法不仅取得了较好的优化效果,而且在计算速度上更具优越性。 展开更多
关键词 馈线 电容器 动态优化 改进遗传算法
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基于一阶RC模型的高频超级电容器电容成分分析
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作者 范亚锋 易宗琳 +2 位作者 谢莉婧 李晓明 苏方远 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第8期2903-2912,共10页
电化学阻抗谱(EIS)作为表征电极材料及电化学储能器件动力学行为的核心工具,可有效解析高频超级电容器中电荷转移与物质传输的耦合过程。为定量解析高频电容成分,本工作首先利用一阶RC模型提取电化学阻抗谱中能准确反映高频超级电容器... 电化学阻抗谱(EIS)作为表征电极材料及电化学储能器件动力学行为的核心工具,可有效解析高频超级电容器中电荷转移与物质传输的耦合过程。为定量解析高频电容成分,本工作首先利用一阶RC模型提取电化学阻抗谱中能准确反映高频超级电容器性能的特征参数,随后将实测EIS数据作为特征输入参量,利用遗传算法对电容组分进行全局优化拟合,实现高频电容成分的定量解耦。为了验证该方法的普适性,选取石墨烯膜、碳纳米管膜、炭化三聚氰胺泡沫及商业化YP50F多孔炭为模型电极,开展高频EIS测试,并基于实测EIS数据开展电容成分分析。分析结果表明,高频电容呈现多弛豫特性——能量存储过程可解耦为C_(Debye)、C_(HN)和C_(RBM)弛豫过程,同时阐明弱短程离子相互作用是超级电容器优异高频响应性能的关键。本研究揭示了高频超级电容器电容成分的物理起源,所提出的分析方法为高频超级电容器材料筛选与界面工程提供了理论工具。 展开更多
关键词 超级电容器 高频行为 电化学阻抗谱 遗传算法 电容成分
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一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法 被引量:5
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作者 吴文清 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第3期15-20,共6页
把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容... 把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解。主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上。基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题。而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题。通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度。该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量。最后的算例结果表明该文的算法是有效的。 展开更多
关键词 电容器优化配置 遗传算法 最优匹配注入流
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地理动画中点要素注记稳定更新的遗传算法
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作者 魏智威 杨乃 +2 位作者 丁愫 陈业滨 郭仁忠 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期83-88,94,共7页
针对地理动画中点要素的注记更新问题,本文提出了一种基于遗传算法的注记配置优化方法。该方法旨在提高地理动画中注记的时序稳定性,避免帧间注记位置的频繁变化和冲突。通过对注记配置约束条件进行分析,综合考虑了注记压盖、位置优先... 针对地理动画中点要素的注记更新问题,本文提出了一种基于遗传算法的注记配置优化方法。该方法旨在提高地理动画中注记的时序稳定性,避免帧间注记位置的频繁变化和冲突。通过对注记配置约束条件进行分析,综合考虑了注记压盖、位置优先级、关联性及时序稳定性等多种因素,并提出了一种自适应调整的遗传算法,以优化地理动画注记的配置效果。为验证该方法,开发了相应的地理动画制作工具原型。试验结果表明,该方法能够有效减少地理动画中帧间注记位置的变化,优化了注记的视觉效果,但是也略微增加了算法耗时。 展开更多
关键词 视频GIS 注记配置 地理可视化 动态可视化 遗传算法
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人工神经网络和遗传算法在微带交指电容器设计中的应用 被引量:6
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作者 张欣 陈如山 《微波学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期54-57,66,共5页
将神经网络技术 (ANN)与遗传算法 (GA)相结合对交指电容器 (IDC)进行了分析与设计。采用多层感知器神经网络 (MLPNN)建立了交指电容器的模型 ,并利用遗传算法的全局搜索能力根据实际需要优化设计交指电容器的结构。模型训练样本的S参数... 将神经网络技术 (ANN)与遗传算法 (GA)相结合对交指电容器 (IDC)进行了分析与设计。采用多层感知器神经网络 (MLPNN)建立了交指电容器的模型 ,并利用遗传算法的全局搜索能力根据实际需要优化设计交指电容器的结构。模型训练样本的S参数由时域有限差分 (FDTD)方法得到。结果证明该方法具有较高的准确性 。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 交指电容器 多层感知器神经网络 时域有限差分 微波电路 CAD
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多负荷水平下配电网电容器优化配置算法 被引量:12
12
作者 张程 王主丁 +2 位作者 张宗益 赵俊光 樊亚辉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期85-89,共5页
提出了多负荷水平下的配电网电容器优化配置算法。首先,在大负荷水平下,根据节点补偿容量上限确定无功补偿初始解;然后,基于各初始解采用解析法求得中小负荷水平下使系统损耗最小的电容器投切容量,实现了各补偿点电容器在不同负荷水平... 提出了多负荷水平下的配电网电容器优化配置算法。首先,在大负荷水平下,根据节点补偿容量上限确定无功补偿初始解;然后,基于各初始解采用解析法求得中小负荷水平下使系统损耗最小的电容器投切容量,实现了各补偿点电容器在不同负荷水平下的有效配置;最后应用遗传算法对无功补偿可行解进行逐代优化,求得最优无功补偿方案。IEEE 33节点系统算例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多负荷水平 配电网络 无功规划优化 无功补偿 遗传算法:电容器配置
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基于Tabu搜索算法的配电网电容器优化配置 被引量:20
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作者 张伏生 李燕雷 汪鸿 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期72-75,共4页
应用Tabu搜索算法来解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为系统有功损耗费用和补偿电容器费用之和最小。文中在传统Tabu搜索法的基础上,利用灵敏度分析和嵌套Tabu搜索等方法对配电网电容器的安装位置和容量进... 应用Tabu搜索算法来解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为系统有功损耗费用和补偿电容器费用之和最小。文中在传统Tabu搜索法的基础上,利用灵敏度分析和嵌套Tabu搜索等方法对配电网电容器的安装位置和容量进行了优化配置。利用灵敏度分析可以产生较优的初始解,并在Tabu搜索中定义更好的邻域试验解, 这样可以更快速地搜索到邻域内的最优解;嵌套Tabu搜索法对电容器安装位置和容量分别进行优化配置,保证可以搜索到整个可行域,从而能更有效地搜索全局最优解。用测试算例验证了文中算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 电容器 优化配置 TABU搜索算法 并联电容器 电力系统 无功功率补偿 数学模型
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运用改进C-SA-PSO算法的电容器优化配置 被引量:4
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作者 艾永乐 李帅 +1 位作者 姜志彬 都静静 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期39-45,52,共8页
随着电力电子装置的广泛应用,配电网中非线性负荷占比重越来越大,对配电网进行电容器的优化配置时,谐波谐振和损耗问题已无法忽略。为此,提出了一种基于谐振图限制的配电网电容器优化配置方案。通过对IEEE 33节点系统插入谐波源,建立了... 随着电力电子装置的广泛应用,配电网中非线性负荷占比重越来越大,对配电网进行电容器的优化配置时,谐波谐振和损耗问题已无法忽略。为此,提出了一种基于谐振图限制的配电网电容器优化配置方案。通过对IEEE 33节点系统插入谐波源,建立了非线性负荷模型的配电系统;使用改进的混沌模拟退火粒子群优化算法C-SA-PSO(chaotic simulated annealing particle swarm optimization),对系统节点电压、最大电压总畸变率和谐振图等参数的限制,建立了以年运行费用最小的优化配置模型。仿真结果及模态法分析表明,该方案可以有效地避免因电容器不合理安装引起谐振,导致电网和用电设备的损害。 展开更多
关键词 电容器 谐振图 优化配置 粒子群优化算法
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SOA结合模拟退火算法优化电容器配置研究 被引量:5
15
作者 郭红霞 张晓博 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期983-986,共4页
为了应对近年来不断增加的电力系统负荷,对配电网的电容器进行配置优化是十分必要和重要的,提出了一种SOA结合模拟退火算法运用到IEEE 33节点配电系统,并对电容器进行优化配置,建立相应的电容器优化配置模型。仿真结果表明,SOA结合模拟... 为了应对近年来不断增加的电力系统负荷,对配电网的电容器进行配置优化是十分必要和重要的,提出了一种SOA结合模拟退火算法运用到IEEE 33节点配电系统,并对电容器进行优化配置,建立相应的电容器优化配置模型。仿真结果表明,SOA结合模拟退火算法对于此类问题的求解具有一定的可行性及有效性,为电容器的优化配置以及缓解电力负荷提供了理论基础。 展开更多
关键词 模拟退火算法 SOA 电容器 配电网 优化配置
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基于多目标遗传算法的灌区水土资源优化配置 被引量:1
16
作者 王彦东 刘静 +4 位作者 孙枭沁 陈晨 方琼 侯坦 李郁 《农业工程》 2024年第11期117-123,共7页
针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量... 针对我国水土资源紧缺的问题,构建灌区水土资源优化配置模型,对于保障灌区高效绿色发展和农业可持续发展战略实施具有重要意义。基于多目标遗传算法(NSGA-II),综合考虑灌区社会经济发展和生态要求,建立了以单方水利用效益和生态绿当量最大为目标的优化模型。以江苏省来龙灌区为例,提出社会经济效益最大、生态效益最大和耕地增加率最大的水土资源优化配置方案。(1)以社会经济效益最大或耕地面积增加率最大为目标时,来龙灌区主要手段是将水域及水利设施用地转变为耕地及城镇村及工矿用地,灌区水域及水利设施用地配水比例下降,耕地和城镇村及工矿用地配水比例上升;单方水利用效益分别提高9.85%和0.54%,但生态绿当量降低5.52%和0.98%。(2)以生态效益最大为目标时,通过土地整理将田埂或设施农用地转变为园林草地和水域及水利设施用地,灌区水资源分配占比与现状相同;单方水利用效益和生态绿当量分别提高0.26%和0.38%。(3)3个优化配置方案的需水量都增加,但未超过来龙灌区的可供水量。该研究可为灌区生态建设和农业可持续发展提供有效的决策支撑。 展开更多
关键词 灌区 多目标遗传算法 水土资源 优化配置模型
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基于改进粒子群算法的配网电容器优化配置
17
作者 刘军志 陈明照 杜宗林 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1498-1500,共3页
随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相... 随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装总费用最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目,来改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度。对一个33节点配电网的电容器优化配置结果表明了模拟退火粒子群算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 配电网 模拟退火粒子群算法 离散值 电容器优化配置
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基于GRU神经网络和遗传算法的飞机装配站位物料配置方案优化
18
作者 张琦 蒋昌健 +1 位作者 韩嘉威 刘金炜 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第17期78-82,92,共6页
装配站位是飞机装配线基础管理单元,由于飞机装配作业过程繁杂并存在大量随机扰动,其管理者需要根据不断变化的工况频繁对在装架次的物料配置方案进行优化。为此,提出一种基于门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)神经网络和遗传算... 装配站位是飞机装配线基础管理单元,由于飞机装配作业过程繁杂并存在大量随机扰动,其管理者需要根据不断变化的工况频繁对在装架次的物料配置方案进行优化。为此,提出一种基于门控循环单元(Gated recurrent unit,GRU)神经网络和遗传算法的优化方法。为了克服离散事件仿真在评估效率方面的局限性,以仿真历史数据为学习样本,采用GRU神经网络构建物料配置方案评估仿真代理模型,模型以物料配置方案为输入,以在装架次预计完工时间和关键物料平均滞留时间为输出。将仿真代理模型作为目标函数评估模型与遗传算法相结合,实现物料配置方案全局优化。仿真验证结果表明,基于GRU神经网络的仿真代理模型能够准确、高效地评估物料配置方案,输出的优化方案能够有效缩短在装架次的预计完工时间和关键物料平均滞留时间。 展开更多
关键词 装配站位 物料配置方案 离散事件仿真 GRU神经网络 遗传算法
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基于遗传算法的城轨交通超级电容储能装置能量管理和容量配置优化研究 被引量:14
19
作者 陈怀鑫 杨中平 +2 位作者 林飞 夏欢 王彬 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期59-66,共8页
在城轨交通供电系统中应用超级电容储能装置可以有效回收列车制动能量,抑制直流网压波动。首先建立了包含列车和超级电容储能装置的城轨交通供电系统仿真平台,且综合考虑节能电量、投资成本和电价等因素,计算超级电容储能装置的经济效率... 在城轨交通供电系统中应用超级电容储能装置可以有效回收列车制动能量,抑制直流网压波动。首先建立了包含列车和超级电容储能装置的城轨交通供电系统仿真平台,且综合考虑节能电量、投资成本和电价等因素,计算超级电容储能装置的经济效率,并将其作为储能装置能量管理和容量配置优化的目标函数。提出了一种结合城市轨道交通供电系统仿真模拟平台和遗传算法的优化方法,实现储能装置能量管理控制参数和容量配置方案的同时优化。最后以某条地铁线路为例,通过仿真对比验证论文提出优化方法的有效性,使应用于城轨交通供电系统的超级电容储能装置得到最大的经济效率。 展开更多
关键词 超级电容 城轨交通供电系统 能量管理 容量配置 遗传算法 经济效率
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基于遗传算法的电网故障行波定位装置的优化配置 被引量:23
20
作者 李泽文 易志鹏 +2 位作者 杨毅 李想 杨雨薇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期77-83,共7页
为了提高电网故障行波定位系统的稳定性和经济性,提出了一种电网故障行波定位装置的优化配置方法。该方法首先根据配置规则建立的约束关系进行故障行波定位装置的初始配置,然后运用遗传算法对得到的初始配置方案进行优化,最后对于行波... 为了提高电网故障行波定位系统的稳定性和经济性,提出了一种电网故障行波定位装置的优化配置方法。该方法首先根据配置规则建立的约束关系进行故障行波定位装置的初始配置,然后运用遗传算法对得到的初始配置方案进行优化,最后对于行波定位装置配置数目相同的方案根据配置冗余度进行方案优选。该方法将优化过程与配置过程有效结合,可缩小遗传算法的寻优范围,从而提高遗传算法的求解速度。最后对某系统进行仿真验证表明,经过优化后的配置方案可以在不影响电网故障定位鲁棒性和准确性的基础上适当减少故障行波定位装置的配置,有利于节约投资。 展开更多
关键词 行波 故障定位 优化配置 遗传算法 冗余度
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