基于遗传算法的投影寻踪回归模型在参考作物滕发量预测中的应用 被引量：11

1

作者 迟道才 曲霞 +3 位作者 崔磊 刘婷婷 王琦 沈亚西 《节水灌溉》 北大核心 2011年第2期5-7,共3页

根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交... 根据朝阳气象站的实测气象数据(降水量、温度、湿度、风速、蒸发量、日照时数),提出基于加速遗传算法的投影寻踪回归模型用于预测朝阳地区参考作物滕发量。用自相关分析技术确定预测因子(气象数据),构造出新的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,进而构建投影寻踪回归模型,用于该地区参考作物滕发量的预测。并将投影寻踪回归模型预测的ET0结果与Penman-Monteith公式计算ET0结果进行比较,结果表明该模型预测精度较高,为ET0的预测提供了新的方法。 展开更多

关键词 遗传算法 投影寻踪回归模型 参考作物腾发量 预测

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基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型及应用 被引量：8

2

作者 徐刚 余冲 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期20-23,共4页

为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报... 为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报结果和更高的预报精度。 展开更多

关键词 径流预报 投影寻踪回归 遗传算法 BP神经网络 因子挑选

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回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测 被引量：8

3

作者 高科 刘剑 刘玉姣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期96-101,共6页

为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间... 为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。 展开更多

关键词 回采工作面 瓦斯涌出量 遗传算法(ga)投影寻踪回归 预测 投影降维

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投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用 被引量：22

4

作者 金菊良 魏一鸣 丁晶 《地理科学》 CSCD 北大核心 2002年第2期171-175,共5页

为预测年径流这类高维复杂动力系统 ,提出了投影寻踪门限回归 (PPTR)模型。构造了新的投影指标函数 ,用门限回归 (TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系 ,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数。实例的计算结果表明 ... 为预测年径流这类高维复杂动力系统 ,提出了投影寻踪门限回归 (PPTR)模型。构造了新的投影指标函数 ,用门限回归 (TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系 ,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数。实例的计算结果表明 ,用PPTR模型预测年径流是可行而有效的。PPTR模型简便、适用性强 ,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点 ,有利于投影寻踪方法的推广应用 。 展开更多

关键词 投影寻踪 门限回归模型 遗传算法 预测 水资源 PPTR模型 投影寻踪门限回归模型 年径流

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投影寻踪自回归模型在长江径流量预测中的应用 被引量：20

5

作者 于国荣 叶辉 +1 位作者 夏自强 赵小勇 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期263-266,共4页

为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明... 为准确预测长江径流量,引入投影寻踪自回归模型,用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,并用基于实数编码的加速遗传算法优化投影指标函数,建立了投影寻踪自回归流量预测模型.将该模型应用于长江径流量的预测,结果表明用该模型预测长江流量时序是可行和有效的. 展开更多

关键词 投影寻踪自回归模型 流量预测 非线性时间序列 遗传算法 长江

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投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用 被引量：6

6

作者 金菊良 魏一鸣 +1 位作者 付强 丁晶 《海洋预报》 北大核心 2002年第4期60-66,共7页

为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因于,构造了新的投影指标函数,用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标... 为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因于,构造了新的投影指标函数,用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和 TR模型参数。实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的。PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解抉非线性时序复杂殒测问题提供了新的途径。 展开更多

关键词 海洋冰情 非线性时间序列 遗传算法 投影指标函数 投影寻踪门限自回归模型

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参数投影寻踪回归及其在年径流预测中的应用 被引量：12

7

作者 张欣莉 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第3期13-15,共3页

首次采用遗传算法优化投影方向 ,用正交Hermite多项式拟合岭函数 ,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法。最后将新方法用于年径流实例预测 ,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比 ,前者以较少的参数获得相对高的精... 首次采用遗传算法优化投影方向 ,用正交Hermite多项式拟合岭函数 ,给出了参数投影寻踪回归新方法及其实现算法。最后将新方法用于年径流实例预测 ,并与模糊模式识别神经网络模型的预测结果进行了对比 ,前者以较少的参数获得相对高的精度。另外 。 展开更多

关键词 参数投影寻踪回归 遗传算法 预测模型 年径流

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基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测 被引量：3

8

作者 刘建华 桂卫华 +2 位作者 谢永芳 王雅琳 蒋朝辉 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期3255-3260,共6页

针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工... 针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 铜闪速熔炼过程 投影寻踪回归 相似性度量 加速遗传算法

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投影寻踪回归在建筑工程工料估算中的应用 被引量：3

9

作者 张欣莉 王顺久 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2002年第1期24-27,共4页

用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型 ,以影响因子为输入变量 ,待估算工料为输出变量 ,计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例 ,根据样本资料 ,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数 ,然后将此模... 用投影寻踪回归方法建立多变量输入单变量输出的多元回归模型 ,以影响因子为输入变量 ,待估算工料为输出变量 ,计算建筑工程工料消耗。并以住宅建筑的水泥用量为例 ,根据样本资料 ,用遗传算法优化投影寻踪回归估算模型参数 ,然后将此模型直接用于工料估算。计算结果表明 ,投影寻踪回归模型可以快速、有效地算出建筑工程工料消耗 ,是一种新的工料估算方法。 展开更多

关键词 投影寻踪回归 遗传算法 工料估算 建筑工程 多元回归模型

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基于逐步回归的投影寻踪水文预报模型研究 被引量：7

10

作者 李琪 马建斌 刘洪吉 《水电能源科学》 北大核心 2011年第2期10-12,共3页

基于中长期水文预报模型中的逐步回归和投影寻踪模型的特点,构建了耦合水文预测模型,并对宜昌站的实测流量资料和多年逐月气象资料进行验证。结果表明,拟合与预报的结果相对误差均小于20%,该模型预报精度高、效果较好,有一定实用价值。

关键词 单相关系数 逐步回归 投影寻踪 遗传算法 径流预报

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基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测 被引量：2

11

作者 赵泽辉 康海贵 +1 位作者 李明伟 周飞鹏 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期397-402,共6页

目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Ada... 目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Adaptive Genetic Algorithm,CAGA)内嵌式优化PPPR模型的最佳投影方向a,提出了基于CAGA-PPPR模型进行交通量预测的新方法.结果仿真实验表明该模型的预测效果优于对比模型,仿真预测平均绝对相对误差控制在3.47%以内,提高了城市交通量的预测精度.结论应用于城市交通量的预测具有一定的可行性和实用性. 展开更多

关键词 交通流量预测 投影寻踪回归 遗传算法 混沌 自适应机制.

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基于多孔特征约束的舱段对接姿态识别方法 被引量：1

12

作者 谭宏泽 李志杰 +2 位作者 季薇 于博 王怀明 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第22期78-86,共9页

为实现航天器舱段自动对接中多装配孔与舱段轴线同时匹配协调,提出基于多装配孔特征约束的大型舱段对接姿态辨识方法。首先通过双目视觉测量系统采集舱段对接端面上的装配孔图像,经去噪、边缘检测、弧段匹配、拟合椭圆和去重等一系列图... 为实现航天器舱段自动对接中多装配孔与舱段轴线同时匹配协调,提出基于多装配孔特征约束的大型舱段对接姿态辨识方法。首先通过双目视觉测量系统采集舱段对接端面上的装配孔图像,经去噪、边缘检测、弧段匹配、拟合椭圆和去重等一系列图像处理后再经基于Topsis椭圆评估去伪,获得装配孔的二维信息。然后,建立双目椭圆锥面模型,解算装配孔的姿态方向;再以多装配孔姿态匹配最优为目标,基于投影寻踪原理建立以投影向量模长最大为目标函数的最优数学模型,利用遗传算法对模型进行求解,得到舱段对接的最优姿态向量。最后,通过与理论姿态进行比较来验证该方法的有效性,并在实验台对该方法的精度进行测试。试验结果表明,舱段实际偏转姿态角和解算的姿态角相对误差为1.92%,满足舱段姿态测量的需求。 展开更多

关键词 大型舱段 椭圆检测 姿态拟合 投影寻踪 遗传算法(ga)

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基于改进PPC模型的铁路弃渣场综合风险评价系统 被引量：3

13

作者 吴伟东 苟唐巧 +2 位作者 许博浩 潘海泽 何鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期181-186,共6页

为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成... 为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法(GA)作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:“弃渣场边坡条件”和“地形与地基条件”2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。 展开更多

关键词 铁路弃渣场 风险评价 改进投影寻踪聚类(PPC)模型 遗传算法(ga) 投影方向

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