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利用改进的遗传算法解决全局寻优问题
被引量：
13
1
作者
石刚
井元伟
+1 位作者
徐皑冬
马佳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2329-2332,共4页
寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具。但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点。本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解...
寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具。但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点。本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题。经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度。
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关键词
遗传
算法
全局寻优
遗传算子优化
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题名
利用改进的遗传算法解决全局寻优问题
被引量：
13
1
作者
石刚
井元伟
徐皑冬
马佳
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
东北大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2329-2332,共4页
文摘
寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具。但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点。本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题。经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度。
关键词
遗传
算法
全局寻优
遗传算子优化
Keywords
genetic algorithms function global optimization genetic operator optimization
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用改进的遗传算法解决全局寻优问题
石刚
井元伟
徐皑冬
马佳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
13
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