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一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法 被引量:10
1
作者 王淑玲 李振涛 邢棉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1426-1429,共4页
常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混... 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和禁忌算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。 展开更多
关键词 遗传禁忌算法 神经网络 优化 算子
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基于遗传禁忌算法优化的模糊神经网络垂直切换算法 被引量:5
2
作者 郭强 朱若函 张晓萌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期840-842,847,共4页
针对异构网络切换问题,综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点,结合神经网络及模糊理论,提出了基于遗传禁忌算法(GATS)优化的模糊神经网络垂直切换算法GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块,通过筛选节点降低系统成本和算法复杂度;将网... 针对异构网络切换问题,综合考虑遗传算法和禁忌算法的优点,结合神经网络及模糊理论,提出了基于遗传禁忌算法(GATS)优化的模糊神经网络垂直切换算法GATS-FNN。在切换过程中加入了预判决模块,通过筛选节点降低系统成本和算法复杂度;将网络信号强度、带宽、负载和用户终端移动速度进行了模糊处理,并采用GATS算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法可以降低页面平均响应时间,为用户提供更好的服务。 展开更多
关键词 异构网络 遗传禁忌算法 模糊理论 神经网络 垂直切换
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基于遗传禁忌算法和CBR的财务危机智能预警支持系统 被引量:1
3
作者 黄继鸿 雷战波 凌超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期187-190,共4页
该文将案例推理技术用于智能化预警支持系统中,不仅能够对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警。首先介绍了遗传禁忌算法,重点阐述了CBR的关键技术,最后给出了CBR-IEWSS系统的框架。
关键词 案例推理 遗传禁忌算法 智能预警支持系统
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遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测 被引量:5
4
作者 王艳萍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第3期1086-1088,1091,共4页
针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入... 针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出一种基于遗传禁忌神经网络的入侵检测模型。该模型基于遗传禁忌算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传禁忌算法和BP算法有机结合,利用遗传禁忌算法优化BP网络初始权重,同时引入小生境技术改进遗传禁忌算法。实验表明,改进的遗传禁忌算法优化BP网络用于入侵检测能提高入侵检测的效率,降低误警率,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。 展开更多
关键词 入侵检测 BP神经网络 遗传禁忌算法 小生境技术 网络安全
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基于遗传禁忌算法结合解决排课问题 被引量:16
5
作者 陈守家 付霞 周欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1806-1808,共3页
排课问题是一典型NP-Hard问题,通常可以使用遗传算法进行解决,把遗传算法与局部搜索方法禁忌算法有机结合起来,是改进遗传算法性能的一个卓有成效的方法。使用遗传禁忌算法解决排课问题,并且通过改变个体适应度的计算方法,避免了排课中... 排课问题是一典型NP-Hard问题,通常可以使用遗传算法进行解决,把遗传算法与局部搜索方法禁忌算法有机结合起来,是改进遗传算法性能的一个卓有成效的方法。使用遗传禁忌算法解决排课问题,并且通过改变个体适应度的计算方法,避免了排课中课表的两极分化现象。通过实验,该方法可以取得较好的排课结果。 展开更多
关键词 排课问题 NP-HARD问题 遗传算法 禁忌算法 遗传禁忌算法
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基于遗传禁忌算法的Ontology划分 被引量:2
6
作者 李广 谢强 丁秋林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期175-177,共3页
为解决企业实际应用中需要部分使用本体(Ontology)的问题,提出一种基于遗传禁忌算法的Ontology自动划分方法。按Ontology划分的要求,将概念被划分进的子Ontology编号组成的数字串作为一条染色体,设计遗传禁忌算法的适应度函数,给出Ontol... 为解决企业实际应用中需要部分使用本体(Ontology)的问题,提出一种基于遗传禁忌算法的Ontology自动划分方法。按Ontology划分的要求,将概念被划分进的子Ontology编号组成的数字串作为一条染色体,设计遗传禁忌算法的适应度函数,给出Ontology划分算法的具体步骤。对比实验结果表明,该方法的划分平衡度和准确性优于其他方法。 展开更多
关键词 本体 遗传禁忌算法 划分
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基于遗传禁忌算法的双资源约束下并行生产线调度研究 被引量:6
7
作者 方叶祥 钱存华 +2 位作者 蒋南云 郑宝龙 崔志勇 《运筹与管理》 CSCD 2007年第5期153-158,共6页
并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车... 并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车间的调度优化问题算法,即考虑到了产品的调度受到机器、工人等资源制约的影响,对算法中种群的构造,适应度计算,遗传操作等方面进行了研究,最后给出了实例仿真和结论。 展开更多
关键词 管理科学 并行生产线调度 遗传禁忌搜索算法 双资源
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基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究 被引量:4
8
作者 薛锋 李海 +2 位作者 梁鹏 陈崇双 罗建 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第7期103-109,118,共8页
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,... 为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 遗传禁忌搜索算法 混合整数规划 参数设置
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基于遗传禁忌算法的案例检索策略 被引量:10
9
作者 黄继鸿 雷战波 李欣苗 《系统工程理论方法应用》 2004年第1期10-13,共4页
将遗传算法和禁忌算法引入案例推理系统,首先使用遗传算法对案例检索中案例属性的权重进行优化,提出了基于遗传禁忌混合算法的检索策略,并应用于基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统,提高了系统的效率和质量。
关键词 遗传禁忌算法 案例检索 案例推理 智能预警支持系统 人工智能 适应度函数
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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
10
作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化 被引量:53
11
作者 谭涛亮 张尧 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期57-61,共5页
为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交。... 为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交。用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 电能质量 电压稳定性 遗传禁忌混合算法 遗传算法 禁忌搜索算法
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基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究 被引量:12
12
作者 竺长安 齐继阳 曾议 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期630-632,636,共4页
针对设备布局影响制造系统的总体功效的问题,但同时遗传算法在实际应用中,出现早熟现象,爬山能力弱,等一系列缺点提出遗传禁忌混合搜索算法,该算法将遗传算法和禁忌搜索相结合,遗传算法的交叉算子中增加记忆功能,避免迂回搜索,以禁忌搜... 针对设备布局影响制造系统的总体功效的问题,但同时遗传算法在实际应用中,出现早熟现象,爬山能力弱,等一系列缺点提出遗传禁忌混合搜索算法,该算法将遗传算法和禁忌搜索相结合,遗传算法的交叉算子中增加记忆功能,避免迂回搜索,以禁忌搜索作为遗传算法的变异算子。通过实例计算,证明遗传禁忌混合搜索算法是一种行之有效的算法,对解决设备布局这类组合优化问题具有实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 禁忌搜索 遗传禁忌混合搜索算法 设备布局
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应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法 被引量:7
13
作者 庄海孝 潘腾 +2 位作者 何宗波 李怀锋 贺冬雷 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期46-51,共6页
针对空间态势感知领域的空间目标协同监视问题,提出应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法。按照资源调度系统的调度能力、目标容量、响应时间等需求,对协同监视的4种任务模式、目标函数、问题建模、求解算法进行具体分析。... 针对空间态势感知领域的空间目标协同监视问题,提出应用禁忌遗传算法的空间目标协同监视资源调度方法。按照资源调度系统的调度能力、目标容量、响应时间等需求,对协同监视的4种任务模式、目标函数、问题建模、求解算法进行具体分析。仿真结果表明:该方法可支持20颗卫星调度、监视跟踪目标容量1000个,在优化求解速度、精度等方面具有明显优势,可应用于我国空间目标协同监视集成管理系统。 展开更多
关键词 空间目标协同监视 资源调度 禁忌遗传算法
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基于遗传算法和禁忌搜索的混合优化策略 被引量:10
14
作者 赵静 孔金生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第23期5489-5491,共3页
将禁忌搜索和遗传算法相结合,给出了一种求解优化问题的混合策略——禁忌遗传优化算法。该算法一方面为禁忌搜索找到了较好的初始点,减少了调用禁忌搜索的次数,另一方面也可以克服遗传算法爬山能力差的缺点,从而加快了收敛速度,提高了... 将禁忌搜索和遗传算法相结合,给出了一种求解优化问题的混合策略——禁忌遗传优化算法。该算法一方面为禁忌搜索找到了较好的初始点,减少了调用禁忌搜索的次数,另一方面也可以克服遗传算法爬山能力差的缺点,从而加快了收敛速度,提高了解的质量。通过实例验证了该优化算法的有效性和可靠性,并将其用于网络拥塞控制的研究中,为进一步实施网络拥塞控制提供了一种有效的途径。 展开更多
关键词 禁忌搜索 遗传算法 优化 禁忌遗传优化算法 网络拥塞控制
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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
15
作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网群 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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多星测控调度问题的禁忌遗传算法研究 被引量:8
16
作者 凌晓冬 武小悦 刘琦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期2133-2139,共7页
对多星测控调度问题进行了研究,建立了测控调度模型。根据卫星测控需求及其调度特点,建立了可能任务模型,设计了一种各类型需求通用的编码方式,并在此基础上设计实现了一种禁忌遗传算法。完成了包括遗传算子设计、邻域设计、禁忌移动算... 对多星测控调度问题进行了研究,建立了测控调度模型。根据卫星测控需求及其调度特点,建立了可能任务模型,设计了一种各类型需求通用的编码方式,并在此基础上设计实现了一种禁忌遗传算法。完成了包括遗传算子设计、邻域设计、禁忌移动算子设计、算法流程等一系列关键技术的设计实现。并通过仿真验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多星测控 调度 禁忌遗传算法 局部搜索策略
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基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化 被引量:4
17
作者 林玉英 邱荣祖 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期309-314,共6页
为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型... 为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件(Arc GIS)实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。 展开更多
关键词 遗传-禁忌算法 木材物流 物流网络优化
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引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法及其在地区无功优化中的应用 被引量:2
18
作者 孙蕾 魏宇存 +4 位作者 刘崇新 贺晓 张李 王嘉琨 何苗 《陕西电力》 2012年第11期1-7,共7页
基于对混沌算法、遗传算法和禁忌搜索法的比较分析,结合实际无功优化问题提出了一种引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法,它以遗传种群为进化主体,同时伴随tent映射产生辅助个体,在状态更新中通过一定的选择比较机制引入辅助个体,在进... 基于对混沌算法、遗传算法和禁忌搜索法的比较分析,结合实际无功优化问题提出了一种引入改进tent映射的遗传禁忌混合算法,它以遗传种群为进化主体,同时伴随tent映射产生辅助个体,在状态更新中通过一定的选择比较机制引入辅助个体,在进化过程中综合禁忌搜索操作,一定程度上避免了迂回搜索。将其应用于某地区电网无功优化中,通过与基本遗传算法、改进遗传算法和遗传禁忌算法的比较表明该混合算法性能更为优良。 展开更多
关键词 无功优化 遗传禁忌混合算法 改进tent映射
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求解多工艺路线车间调度问题的禁忌-遗传算法 被引量:4
19
作者 宋存利 时维国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期227-229,共3页
车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗... 车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗传算子的设计。仿真实例说明了算法的有效可行。 展开更多
关键词 禁忌-遗传算法 车间调度 多工艺路线
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基于禁忌遗传优化的离线静态虚拟网映射算法 被引量:2
20
作者 余建军 吴春明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期114-119,共6页
离线静态虚拟网映射问题是NP难问题,其任务是以物理网提供商收益最大化为目标,在物理网上完成虚拟网子集的映射。文中对离线静态虚拟网映射问题及其研究现状进行介绍,指出当前离线静态虚拟网映射算法仅适用于小规模问题或特殊问题的求解... 离线静态虚拟网映射问题是NP难问题,其任务是以物理网提供商收益最大化为目标,在物理网上完成虚拟网子集的映射。文中对离线静态虚拟网映射问题及其研究现状进行介绍,指出当前离线静态虚拟网映射算法仅适用于小规模问题或特殊问题的求解,进而提出了一种适用于中大规模的一般离线静态虚拟网映射问题的求解算法。首先,基于收益优先的虚拟网映射顺序策略、节点等级匹配的虚拟节点映射策略以及最小化资源消耗量的虚拟链路映射策略,提出离线静态虚拟网映射问题的贪婪算法;然后,基于遗传算法和禁忌搜索混合的优化策略,提出离线静态虚拟网映射问题的禁忌遗传算法。实验表明,所提出的禁忌遗传算法具有较高的虚拟网构建完成率和物理网提供商收益,虚拟网构建完成率和物理网提供商收益分别比基线算法提高了34%和42%。 展开更多
关键词 离线虚拟网映射 贪婪算法 禁忌遗传算法 NP难问题
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