基于遗传神经网络算法的纺织生产过程参数反演 被引量：7

1

作者 杨建国 熊经纬 +1 位作者 徐兰 项前 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期234-241,共8页

针对纺织工艺中部分参数不易获得却又对加工工艺产生重要影响的情况,基于BP(back propagation)神经网络算法建立纺织工艺参数正演模型,用遗传算法优化了网络的初始阈值和权值,使得网络预测精度大大提高,在此基础上,通过改进的遗传算法... 针对纺织工艺中部分参数不易获得却又对加工工艺产生重要影响的情况,基于BP(back propagation)神经网络算法建立纺织工艺参数正演模型,用遗传算法优化了网络的初始阈值和权值,使得网络预测精度大大提高,在此基础上,通过改进的遗传算法对反演参数进行求解.以实例验证了该算法的可行性和有效性,对纺织企业提高工艺开发的针对性、降低生产成本有一定的借鉴作用. 展开更多

关键词 纺织生产参数反演 工艺设计 遗传神经网络算法

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基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究

2

作者 王文亮 冀文超 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第13期8084-8085,共2页

为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位。传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果。

关键词 遗传神经网络算法 测土分类 精确农业

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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺

3

作者 朱明 张德权 +5 位作者 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 《肉类研究》 北大核心 2024年第6期42-50,共9页

采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最... 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。 展开更多

关键词 羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法

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基于AHP-熵权法的正交试验和GA-BP神经网络优选关节止痛汤提取工艺

4

作者 白淑贤 王单单 +3 位作者 吴作敏 于晓涛 金少举 王瑞 《中国现代中药》 2025年第2期310-317,共8页

目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过... 目的:优选关节止痛汤的提取工艺。方法:在单因素考察的基础上,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素,以京尼平苷酸、松脂醇二葡萄糖苷、阿魏酸、杯苋甾酮的含量和出膏率为评价指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定各指标权重。通过正交试验和遗传算法(GA)-反向传播(BP)神经网络法优选关节止痛汤的提取工艺参数,并对2种方法所得工艺参数进行验证比较。结果:正交试验所得最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次,综合评分为90.21(RSD为1.38%);GA-BP神经网络优化得到的最佳工艺参数为加水量6倍、提取时间1.5 h、提取4次,综合评分为99.26(RSD为0.09%),结合实际生产需求,最终确定关节止痛汤的最佳提取工艺参数为加水量6倍、提取时间0.5 h、提取3次。结论:采用正交试验结合GA-BP神经网络所优选的提取工艺参数稳定、可靠,可为后续研发提供参考。 展开更多

关键词 关节止痛汤 层次分析法-熵权法 正交试验 遗传算法-反向传播神经网络

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BP神经网络算法多指标优化酸枣仁汤提取工艺 被引量：1

5

作者 李若暄 何千千 +2 位作者 刘宏博 汪子皓 王艳艳 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2024年第4期27-34,共8页

为了优化酸枣仁汤的提取工艺,以提取时间、提取次数、料液比为考察因素,以总黄酮、总皂苷、总酚、多糖的提取率为评价指标,采用熵权法进行综合评价。在单因素试验的基础上,运用Box-Behnken响应面设计和BP神经网络算法,优化酸枣仁汤化学... 为了优化酸枣仁汤的提取工艺,以提取时间、提取次数、料液比为考察因素,以总黄酮、总皂苷、总酚、多糖的提取率为评价指标,采用熵权法进行综合评价。在单因素试验的基础上,运用Box-Behnken响应面设计和BP神经网络算法,优化酸枣仁汤化学成分的提取工艺,并进行工艺验证。结果表明,BP神经网络算法预测的最优提取工艺综合评分为149.11,优于Box-Behnken响应面法的综合评分137.16。确定BP神经网络验证的工艺为最优工艺,即提取时间80 min,提取次数2次,料液比1:7 g/mL,该条件下获得的总黄酮、总皂苷、总酚、多糖含量分别为(10.73±0.63)mg/g,(73.34±1.77)mg/g,(16.73±0.56)mg/g,(413.08±8.34)mg/g。研究为酸枣仁汤的提取工艺优化提供依据。 展开更多

关键词 酸枣仁汤 Box-Behnken响应面 BP-神经网络遗传算法 提取工艺

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基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析 被引量：7

6

作者 刘锦伟 谢雄刚 方井 《工矿自动化》 北大核心 2016年第1期48-51,共4页

为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网... 为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。 展开更多

关键词 煤层注水 BP神经网络 遗传算法-BP神经网络模型 湿润半径

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神经网络和遗传算法相结合实现非线性传感特性的线性化 被引量：4

7

作者 刘清 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2002年第3期11-15,共5页

对测量系统非线性传感特性的线性化常用最小二乘回归、几何逼近或一次近似的方法 ,易引入较大的非线性误差 ,为此 ,提出了利用神经网络和遗传算法相结合实现非线性传感特性线性化的方法 ,该方法将测量系统的非线性模型改造成为与实际物... 对测量系统非线性传感特性的线性化常用最小二乘回归、几何逼近或一次近似的方法 ,易引入较大的非线性误差 ,为此 ,提出了利用神经网络和遗传算法相结合实现非线性传感特性线性化的方法 ,该方法将测量系统的非线性模型改造成为与实际物理过程相一致的不失真的线性模型 ,从而减小非线性误差 .通过应用实验 。 展开更多

关键词 测量 非线性特性 线性化 误差 神经网络 遗传算法

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基于BP神经网络遗传算法的药型罩优化 被引量：3

8

作者 郭浩然 季茂荣 +1 位作者 郭涛 武双章 《中国矿业》 北大核心 2016年第4期108-111,共4页

线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果... 线性聚能装药爆破效果的影响因素有很多,且各因素的影响多是非线性的,而且非常复杂,其中药型罩结构的优化设计一直是重点。为了探索有效的药型罩优化方法,本研究对楔形罩运用正交试验法设计方案,利用ANSYS/LS-DYNA进行数值模拟获得结果,再以结构参数和最大射流速度分别作为BP神经网络的输入和输出进行训练,并将预测值作为适应度,结合遗传算法对药型罩进行最优结构药型罩参数和最优最大射流速度搜索。结果表明,该方法能够结合正交试验法和BP神经网络遗传算法的优点,快速精确地进行药型罩结构优化。 展开更多

关键词 线性聚能装药 正交试验法 BP神经网络遗传算法 结构优化

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人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究 被引量：7

9

作者 宋建忠 陈盈盈 +3 位作者 杨婧 李杰 陈章浩 常军民 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2022年第6期1-7,共7页

目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含... 目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L;(3;)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺。结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1∶40、乙醇浓度为15%,提取率为26.17%。结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义。 展开更多

关键词 人工神经网络-遗传算法 低聚糖 正交实验 乙醇超声波

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基于BP神经网络-遗传算法和信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺 被引量：11

10

作者 谢平 魏海峰 +3 位作者 温仁华 沈金海 郝春莉 陈良华 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2022年第2期86-92,共7页

目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标... 目的利用BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论优化凉粉草煎煮提取工艺。方法采用HPLC测定咖啡酸、紫云英苷、迷迭香酸、丹酚酸B的含量,UV法测定总黄酮含量,以4种指标成分含量、总黄酮含量及干膏收率为综合评分指标,采用信息熵确定各指标的客观权重,实现对提取工艺的正交试验优选;以正交试验结果作为初始种群,以加水倍数、煎煮时间、提取次数为输入值,提取综合得分作为其函数的输出值,通过BP神经网络模型结合遗传算法对煎煮提取工艺进行全局寻优。结果根据正交试验结果,最佳提取工艺为加16倍量水、煎煮3次、每次1.5 h,综合评分均值为92.08;建立结构为3-7-1的三层BP人工神经网络,结合遗传算法确定最优提取方案为加17倍量水、煎煮3次、每次1.5h,综合评分均值为92.55,优于正交试验,3批验证结果与预测值相对标准偏差均小于5%。结论BP神经网络-遗传算法结合信息熵理论稳定性及重复性好,可用于凉粉草提取工艺的预测和优选。 展开更多

关键词 凉粉草 煎煮提取工艺 正交试验 信息熵理论 BP神经网络-遗传算法

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基于遗传神经网络的芯片图像分割 被引量：1

11

作者 张和颖 吴玉香 胡跃明 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1091-1094,1115,共5页

芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算... 芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差。最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 遗传算法 BP神经网络 遗传神经网络算法 匹配度

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基于遗传BP神经网络的绝缘子泄漏电流预测 被引量：8

12

作者 张友鹏 伍亚萍 赵珊鹏 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期46-52,共7页

为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型。首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流... 为了探索绝缘子泄漏电流与各因素之间的关系,提出用遗传算法优化BP神经网络建立绝缘子泄漏电流Ih预测模型。首先针对单片瓷绝缘子进行人工污秽试验,利用泄漏电流测量系统记录不同运行电压U、相对湿度RH及等值附盐密度ρESDD下泄漏电流波形并进行分析;其次以U、RH、ρESDD作为BP神经网络预测模型的输入变量,利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络初始权值和阈值,建立泄漏电流幅值预测模型,并通过部分试验数据进行验证。结果表明:相较于利用最小二乘法及BP神经网络预测泄漏电流幅值,遗传BP神经网络提高了预测的精度和准确性。 展开更多

关键词 绝缘子 泄漏电流 相对湿度 等值附盐密度 作用电压 遗传BP神经网络算法

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基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究 被引量：1

13

作者 杭潇 闫玉磊 +1 位作者 张铎 王雅琴 《安徽农业科学》 CAS 2018年第1期189-191,209,共4页

在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×... 在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。 展开更多

关键词 研究湿度测量和控制原理的基絀上 设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统.系统采用DHT11湿度传感器 利用

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路基边坡降雨试验及基于神经网络的水分场研究 被引量：6

14

作者 吴谦 王常明 +3 位作者 王天佐 黄晓虎 张志敏 张兆楠 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1237-1244,共8页

为了研究降雨条件下路基边坡土体含水率的变化规律及雨水入渗过程,进行一系列不同降雨强度、不同坡度条件下的室内降雨模拟试验。以土体含水率受降雨历时、土体空间位置、坡度和降雨强度这4个因素作为输入单元,体积含水率作为输出单元,... 为了研究降雨条件下路基边坡土体含水率的变化规律及雨水入渗过程,进行一系列不同降雨强度、不同坡度条件下的室内降雨模拟试验。以土体含水率受降雨历时、土体空间位置、坡度和降雨强度这4个因素作为输入单元,体积含水率作为输出单元,选取试验数据输入训练,建立含水率的遗传算法神经网络预测模型。预测检验后,利用神经网络对2.7 mm/min降雨强度下40°边坡的降雨入渗过程进行预测研究。研究结果表明:对于路基边坡,当土的性质、压实度、排水等条件相同时,土体含水率受降雨历时、土体空间位置、坡度和降雨强度这4个因素共同影响;随降雨的进行,土体含水率逐渐增加,浸润范围不断增大,受空间位置影响距入渗面越远则含水率变化滞后,增长速率及幅度减小;在相同雨强下,不同坡度边坡坡顶土体含水率变化过程相似,而随坡度的增大,坡脚土体含水率的增长速率及幅度逐渐减小;随雨强的增加同一边坡相同位置处土体含水率越早开始增大,其增长速率及幅度也随之增加;利用所建立的含水率遗传算法神经网络预测模型所得入渗结果与试验观测结果接近,表明该神经网络方法能较好地描述路基边坡土体含水率的变化情况及雨水的入渗过程。 展开更多

关键词 路基边坡 土体体积含水率 遗传算法神经网络 预测模型 入渗过程

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基于GS理论与神经网络的汽车覆盖件成形优化 被引量：8

15

作者 熊文韬 刘泓滨 +1 位作者 孙元贵 邓利君 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期84-89,共6页

利用GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,搭乘非线性有限元分析软件Dynaform,对轻型卡车左后侧围外板拉延成形过程工艺参数寻优,以解决该零件在成形过程中出现的破裂和过度减薄质量缺陷。将GS理论和正交试验设计相结合,获得各工艺参数... 利用GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,搭乘非线性有限元分析软件Dynaform,对轻型卡车左后侧围外板拉延成形过程工艺参数寻优,以解决该零件在成形过程中出现的破裂和过度减薄质量缺陷。将GS理论和正交试验设计相结合,获得各工艺参数组合下的最大减薄率,并对获取的数据进行灰色关联度分析,找出影响减薄率的两个主要因素,即冲压速度和压边力;基于神经网络遗传算法函数寻优模型,借助拉丁超立方抽样对选出的两个主要因素进行随机抽样,将冲压速度和压边力作为输入,最大减薄率作为输出,获得输入与输出之间的非线性映射关系,并获得BP神经网络预测结果。最后,将预测结果进行个体适应度值计算,得到全局最优解和对应输入值。对比优化前后的数值模拟结果以及实验结果可知,采用此方法所得的工艺参数组合可有效提高板料成形的性能和质量。 展开更多

关键词 汽车覆盖件拉延成形 灰色关联分析 拉丁超立方抽样 神经网络遗传算法 参数优化

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基于NB-IoT技术和GA-BP神经网络的车位预测系统 被引量：11

16

作者 李伟 梁睿君 宋丹 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期454-459,共6页

围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测... 围绕有效整合城市停车资源,提高现有车位存量利用率的需求,构建了一种基于NB-IoT技术的车位预测系统。该系统采用NB-IoT技术进行信息采集与传输实现车位信息的共享;考虑到车位状态信息实时变化的特性,用历史车位占用数据来建立车位预测模型,推测出未来短时内车位变化趋势。为了提高车位预测的精度,采用遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化反向传播(Back propagtion,BP)神经网络建立GA-BP神经网络车位预测模型。以某地下停车场历史数据为例进行仿真实验,研究结果表明:车位预测模型预测值与实际值相近且趋势保持一致,能够有效准确的预测车位状态变化,具有较高的精度。 展开更多

关键词 智能停车系统 NB-IoT技术 遗传算法-反向传播神经网络 车位预测

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基于三维荧光与GA-RBF神经网络对茶叶中氯菊酯农药残留的检测 被引量：8

17

作者 王书涛 苑媛媛 +3 位作者 王玉田 赵煦 张亚吉 牛凯增 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1267-1274,共8页

采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶... 采用FS920稳态荧光光谱仪对绿茶和铁观音这两种不同品种茶叶的氯菊酯溶液的荧光光谱特性进行了分析,发现这两种茶叶的荧光峰均位于λ_(ex)/λ_(em)=(390~410)/675 nm,氯菊酯的荧光峰λ_(ex)/λ_(em)=300/330nm。为了准确测定这两种茶叶中氯菊酯农药残留的含量,采用遗传算法优化的径向基函数神经网络对其进行了分析,当训练到74次时,均方差精度达到10^(-3),绿茶、铁观音的氯菊酯溶液预测样本的平均回收率分别为99.35%和98.89%,平均相对标准偏差分别为1.25%和1.21%。与建立的径向基函数神经网络模型进行了对比,结果表明三维荧光分析技术与遗传算法优化的径向基函数神经网络相结合能够较好地检测出茶叶中氯菊酯农药残留的含量,检测灵敏度大大提高,检出限范围广,可达0.004 8~24 mg/kg,远低于欧盟规定的茶叶中氯菊酯最高残留限量0.1 mg/kg,为检测农药残留提供了一种快速简便的新方法。 展开更多

关键词 三维荧光光谱 遗传算法优化的径向基函数神经网络 浓度检测 氯菊酯 茶叶

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应用GA-BP神经网络优化平摆复合振动筛的振动参数 被引量：6

18

作者 沈国浪 童昕 李占福 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期509-513,共5页

针对目前筛分理论的研究仅局限于单因素考虑的问题,提出应用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对数据空间进行全局寻优,且考虑所有因素对筛分结果的综合影响.首先,通过离散单元法的筛分仿真试验,获取实际筛分过程中难以获取的数据.然后,利... 针对目前筛分理论的研究仅局限于单因素考虑的问题,提出应用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对数据空间进行全局寻优,且考虑所有因素对筛分结果的综合影响.首先,通过离散单元法的筛分仿真试验,获取实际筛分过程中难以获取的数据.然后,利用GA优化的BP神经网络对平摆复合振动筛的振动参数进行优化,选择5-9-1的BP神经网络结构类型,得到优化后的振动参数组合,即振幅为2 mm,振动频率为26Hz,振动方向角为46°,摆动频率为21Hz,摆角为1°.对优化后的结果进行一次模拟仿真验证,结果表明:验证结果与测试结果相吻合. 展开更多

关键词 振动筛 振动参数 离散单元法 筛分效率 遗传算法-BP神经网络

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基于前反馈神经网络分析优化Saccharomyces cerevisiae L9富硒条件 被引量：1

19

作者 张丹丹 黄鑫磊 程卫东 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2021年第12期36-42,共7页

研究以前期分离的一个株富硒能力较强的Saccharomyces cerevisiae L9为材料,利用正交设计与前反馈神经网络结合遗传算法优化其富硒能力。优化结果为:葡萄糖2%、复合氮源为硫酸铵0.35%和蛋白胨1.65%、pH为5.4、接种量为5%、装样量为86mL... 研究以前期分离的一个株富硒能力较强的Saccharomyces cerevisiae L9为材料,利用正交设计与前反馈神经网络结合遗传算法优化其富硒能力。优化结果为:葡萄糖2%、复合氮源为硫酸铵0.35%和蛋白胨1.65%、pH为5.4、接种量为5%、装样量为86mL,初始硒质量浓度17μg/mL,温度30℃,转速180r/min,培养时间48小时,富硒量947μg/g。筛选的菌种具有工业化生产潜质,可作为开发富硒葡萄酒的菌种制剂。 展开更多

关键词 富硒酵母 筛选 条件优化 神经网络结合遗传算法(BPNN-GA) 富硒葡萄酒

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基于BP神经网络-GA的顶推PC箱梁临时墩拉索索力优化研究 被引量：1

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作者 邹德玉 《中外公路》 2023年第6期234-239,共6页

为研究PC箱梁顶推施工过程中临时墩间拉索索力优化问题,该文以湖南省内某跨铁路顶推施工连续箱梁为研究背景,建立结构仿真分析有限元模型。基于BP神经网络-遗传算法,提出一种主梁顶推施工过程中临时墩间临时拉索索力优化的方法,并利用Ma... 为研究PC箱梁顶推施工过程中临时墩间拉索索力优化问题,该文以湖南省内某跨铁路顶推施工连续箱梁为研究背景,建立结构仿真分析有限元模型。基于BP神经网络-遗传算法,提出一种主梁顶推施工过程中临时墩间临时拉索索力优化的方法,并利用Matlab编制程序结合有限元软件,对顶推PC箱梁临时墩拉索索力优化进行研究。结果表明:优化后各临时墩墩顶最大水平位移有明显减小,最大降幅达到35.0%;各墩底最大应力也有显著降低且分布更为均匀,最大应力降幅达到37%;优化后结构受力安全得到了有效提高,也验证了BP神经网络-遗传算法在临时墩间拉索索力优化问题中的有效应用。 展开更多

关键词 桥梁工程 PC顶推箱梁 BP神经网络-遗传算法 临时拉索索力优化

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