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混沌时间序列的遗传演化建模
被引量：
2
1
作者
张伟
吴智铭
杨根科
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期748-751,共4页
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外...
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果.
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关键词
混沌时间序列分析
遗传演化建模
非线性参数估计
粒子群算法
非线性系统辨识
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职称材料
题名
混沌时间序列的遗传演化建模
被引量：
2
1
作者
张伟
吴智铭
杨根科
机构
上海交通大学自动化系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期748-751,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60174009
No.70071017)
文摘
从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果.
关键词
混沌时间序列分析
遗传演化建模
非线性参数估计
粒子群算法
非线性系统辨识
Keywords
Chaos theory
Dynamics
Genetic algorithms
Model structures
Nonlinear systems
Optimization
Parameter estimation
Time series analysis
分类号
O231.3 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌时间序列的遗传演化建模
张伟
吴智铭
杨根科
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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