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题名基于改进频域压缩感知的轴承复合故障欠定盲提取
被引量：4
- 1
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作者
周俊
伍星
迟毅林
潘楠
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机构
昆明理工大学机电工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期123-128,134,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51305186
51265018)
+1 种基金
云南省科技计划项目(2012FB129)
云南省教育厅科学研究基金重大专项(ZD2013004)
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文摘
针对旋转机械复合故障频域盲提取算法的不足,为提高欠定盲提取分离结果精度,提出基于多尺寸多结构元素的闭-开组合形态滤波、遗传模拟退火聚类及频域压缩感知重构算法相结合的(C-OACMF-GASA-CS)故障特征欠定盲提取方法。利用形态滤波滤除背景噪声及提取冲击信号;利用遗传模拟退火算法估计混合矩阵;用估计矩阵重构传感矩阵,并用正交匹配追踪基频域压缩感知重构分离信号。实验仿真及双通道滚动轴承故障加速度振动信号分析结果表明,该方法能有效分离提取滚动轴承故障特征。
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关键词
改进形态滤波
遗传模拟退火聚类
频域压缩感知
轴承故障
欠定盲提取
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Keywords
improved morphological filtering
genetic simulated annealing clustering
frequency domain compressive sensing
bearing fault
underdetermined blind extraction
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名欠定条件下弱稀疏源信号混合矩阵盲估计
被引量：1
- 2
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作者
李宁
陈海庭
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机构
武汉科技大学机械自动化学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第4期793-801,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51175387)资助项目
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文摘
针对源信号的稀疏性影响欠定混合矩阵的估计精度,在源信号单源频率及非单源频率分量分析的基础上,通过对观测信号频率峰值的幅值比值所构成的列向量聚类,提出欠定条件下弱稀疏源信号混合矩阵的盲估计方法。鉴于经典聚类算法的局部收敛性带来聚类结果的不稳定性,采用全局收敛特性较好的遗传模拟退火聚类算法提高聚类结果的鲁棒性。仿真实验表明,本文提出的混合矩阵估计方法及采用的聚类算法在不同欠定条件及噪声环境下具有较强的估计性能。
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关键词
欠定盲信号分离
弱稀疏信号
混合矩阵盲估计
遗传模拟退火聚类算法
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Keywords
underdetermined blind signal separation
little sparse signals
mixing matrix blind estimation
genetic and simulated annealing clustering algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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