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基于遗传模拟退火算法的子阵级自适应波束形成
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作者 刘子敬 陈曦 +1 位作者 施庆展 崔开博 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1480-1485,共6页
在阵列天线信号处理中,采用子阵级自适应波束形成技术可以降低算法复杂度和系统成本。针对子阵级自适应波束形成中最优子阵划分问题,提出了一种基于遗传模拟退火算法的阵列天线子阵最优划分方法。通过线性约束最小方差算法计算不同子阵... 在阵列天线信号处理中,采用子阵级自适应波束形成技术可以降低算法复杂度和系统成本。针对子阵级自适应波束形成中最优子阵划分问题,提出了一种基于遗传模拟退火算法的阵列天线子阵最优划分方法。通过线性约束最小方差算法计算不同子阵划分下的自适应权矢量,形成自适应天线方向图,以方向图的最大旁瓣电平比作为成本函数,迭代优化得到最大旁瓣电平最优的子阵划分形式。仿真结果表明,使用该方法得到的非均匀子阵划分阵列天线其自适应方向图最大旁瓣电平能降低至-19 dB。通过对比分析不同子阵划分形式以及不同规模阵面的自适应方向图验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 阵列天线 子阵划分 自适应波束形成 遗传模拟退火
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基于遗传模拟退火算法的汽车动力总成悬置系统优化设计 被引量:13
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作者 严小俊 蒋伟康 曹诚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第23期155-159,共5页
针对某轿车在发动机低速工况下,动力总成悬置系统隔振效果不足,以悬置系统的固有频率配置和系统的解耦率为综合优化目标,应用遗传模拟退火算法对悬置刚度参数进行了优化设计,优化后的悬置系统固有频率配置更加合理,主要方向的解耦率增... 针对某轿车在发动机低速工况下,动力总成悬置系统隔振效果不足,以悬置系统的固有频率配置和系统的解耦率为综合优化目标,应用遗传模拟退火算法对悬置刚度参数进行了优化设计,优化后的悬置系统固有频率配置更加合理,主要方向的解耦率增大。整车试验结果表明,优化后的悬置系统隔振效果满足了设计要求。 展开更多
关键词 动力总成 悬置系统 隔振 解耦 优化设计 遗传模拟退火算法
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遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法 被引量:11
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作者 罗玉玲 欧阳雪 +3 位作者 曹绿晨 丘森辉 廖志贤 岑明灿 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期171-179,共9页
由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先... 由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理;然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。 展开更多
关键词 图像加密 混沌系统 遗传模拟退火算法 彩色图像
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零担货物序贯装箱优化问题的遗传模拟退火算法 被引量:9
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作者 卜雷 尹传忠 蒲云 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期531-535,共5页
从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发 ,提出将模拟退火思想引入遗传算法 ,应用遗传模拟退火算法 (GSAA)求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题 ,阐明了该算法的具体实现过程 ,包括问题编码、适应函数值计... 从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发 ,提出将模拟退火思想引入遗传算法 ,应用遗传模拟退火算法 (GSAA)求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题 ,阐明了该算法的具体实现过程 ,包括问题编码、适应函数值计算、遗传操作、邻域选择以及降温方法等内容 ,并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。 展开更多
关键词 序贯装箱优化问题 集装箱运输 遗传模拟退火算法 零担货物 合理混载问题 领域选择 降温方法
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遗传模拟退火的BP算法在冲击地压中的应用 被引量:11
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作者 陈刚 潘一山 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期882-886,共5页
冲击地压的预测、预报的研究,大多数仍停留在简单的统计研究和单因素的预测方面,因而,结果也不十分理想。笔者采用多层前向网络对该问题进行数学建模,网络的训练算法采用基于遗传模拟退火的BP优化算法。该算法是在遗传算法中引入模拟退... 冲击地压的预测、预报的研究,大多数仍停留在简单的统计研究和单因素的预测方面,因而,结果也不十分理想。笔者采用多层前向网络对该问题进行数学建模,网络的训练算法采用基于遗传模拟退火的BP优化算法。该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制,将其同BP算法结合,形成一个混合的优化算法。新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性,又有遗传算法的强全局随机搜索能力。同时,利用华丰矿冲击地压的实际监测数据,通过遗传算法的主要性能指标对新算法的参数进行了比较研究,得到优化后的一组参数。利用该参数,对冲击地压的神经网络模型的结构、权值和阈值进行了优化,得到了非全连接的优化神经网络模型。最后,利用该模型对华丰矿冲击地压进行了短期最大震级的预报。预测结果的相对误差率平均为 7.84 %,预测效果比较理想。 展开更多
关键词 冲击地压 BP算法 遗传模拟退火算法 震级预报 矿井灾害
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铁路罐式集装箱空箱调配优化模型及遗传模拟退火算法 被引量:10
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作者 朱德辉 何世伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期104-110,共7页
针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际... 针对罐式集装箱运输的特殊性,考虑重箱流和空箱流调配的综合优化,以罐箱运输费用最小为目标,建立铁路罐式集装箱空箱调配优化多商品网络流模型,并构造了1种嵌入模拟退火操作的遗传算法对之进行求解。为了使模型与算法可得到更符合实际、操作性更强的结果,给出了3种空罐箱调配的策略,作为隐含条件加入到算法求解过程中。利用自适应遗传模拟退火算法对随机生成的实际规模问题算例进行求解,并与用通用代数建模系统软件GAMS的计算结果进行对比。结果表明,前者得出的结果与最优解差距不大,而且运算速度更快,更能满足解决实际问题的需要,为铁路罐箱调配优化提供了良好的决策支持模型和算法。 展开更多
关键词 罐式集装箱运输 资源分配 空罐箱调配 优化模型 遗传模拟退火算法
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遗传模拟退火算法用于浅海声速反演的仿真研究 被引量:9
7
作者 张之猛 刘伯胜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期505-508,513,共5页
研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基... 研究了浅海声速反演中经验正交函数的参数寻优算法.通过数值仿真分析了模拟退火算法和遗传算法的优缺点,并在此基础上,提出了将二者相联合而得到遗传模拟退火算法,数值算例验证了该算法兼备二者的优点,克服了它们的缺点.以射线理论为基础,应用遗传模拟退火算法,仿真计算了浅海2种声速分布下的声速反演问题,取得了较好的结果.该方法具有不依赖初始条件且解为收敛等特点. 展开更多
关键词 反演 经验正交函数 模拟退火算法 遗传算法 遗传模拟退火算法
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基于遗传模拟退火算法的车间布局规划研究 被引量:6
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作者 宛剑业 张飞超 +1 位作者 高丽媛 刘卫博 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2016年第1期35-39,共5页
针对YY企业电子油门生产车间的布局规划,分别采用了传统的SLP方法和遗传模拟退火算法,并利用Proplanner软件对其两种方法获得的方案1、2进行了仿真研究。仿真结果表明在零部件的搬运距离、搬运时间、搬运成本三方面,方案2明显优于方案1... 针对YY企业电子油门生产车间的布局规划,分别采用了传统的SLP方法和遗传模拟退火算法,并利用Proplanner软件对其两种方法获得的方案1、2进行了仿真研究。仿真结果表明在零部件的搬运距离、搬运时间、搬运成本三方面,方案2明显优于方案1。从而说明在车间布局规划方面,遗传模拟退火算法比SLP更具可行性与合理性。 展开更多
关键词 车间布局规划 SLP 遗传模拟退火算法 Proplanner仿真
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遗传模拟退火算法在玻璃和晶体色散方程参量反演中的应用 被引量:3
9
作者 王安祥 张晓军 曹运华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3197-3203,共7页
根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性... 根据已测K9玻璃和晶体(ZnS,MgF_2,Calcite)的实验数据,将遗传模拟退火算法应用于修正的Sellimeier方程的参数反演中,建立了上述材料的色散方程。同时比较了遗传模拟退火算法和遗传算法(包括标准遗传算法和多种群遗传算法)在迭代搜索性能方面的差异。结果表明:遗传模拟退火算法的优化效果最优并且性能最稳定。同时,将通过遗传模拟退火算法所得K9玻璃和晶体在某一光谱区域的色散方程应用于其他光谱区域中,发现色散方程的拟合值与实验值符合较好,这表明通过该方法所得色散方程具有较好的外推性。因此,通过遗传模拟退火算法进行色散方程的参量反演方法可以用于其他材料色散方程的拟合。 展开更多
关键词 标准遗传算法 多种群遗传算法 遗传模拟退火算法 色散方程 反演 外推性
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基于遗传模拟退火算法的矩形件排样 被引量:4
10
作者 杨彩 史俊友 顾海明 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期452-456,共5页
将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多... 将遗传模拟退火算法运用在矩形件排样中,利用遗传模拟退火算法的全局搜索能力,寻找出排样件最优的排样次序(排列最紧密),再结合基于局部板材利用率最高的填充算法不断填充板材,获得近似总体最优的排样结果。此结果适合应用于大批量、多种类的矩形件优化样。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 矩形件排样 填充算法 遗传算法 数学模型 遗传算子 解码
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光散射模型参量反演中的遗传模拟退火算法 被引量:5
11
作者 王安祥 冯健 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期32-35,共4页
为了研究遗传模拟退火算法在光散射模型参量反演中的迭代搜索性能问题,分别采用遗传模拟退火算法和单一遗传算法迭代搜索了几种介质的双向反射分布函数模型的相关参量。将两种算法的反演结果与在特定激光波长下的双向反射分布函数实验... 为了研究遗传模拟退火算法在光散射模型参量反演中的迭代搜索性能问题,分别采用遗传模拟退火算法和单一遗传算法迭代搜索了几种介质的双向反射分布函数模型的相关参量。将两种算法的反演结果与在特定激光波长下的双向反射分布函数实验数据进行了对比,通过理论分析和实验验证,取得了两种算法所得到的拟合值,两种拟合值都与实验数据吻合得较好;同时比较了遗传模拟退火算法和单一遗传算法在迭代次数、计算时间和均方误差等之间的差异。结果表明,两种算法在不同介质表面双向反射分布函数模型参量反演时都可以得到满意的结果,且前者优化效果更优。这一结果对研究不同算法的迭代搜索性能是有帮助的。 展开更多
关键词 散射 双向反射分布函数 遗传算法 遗传模拟退火算法 反演
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小生境与遗传模拟退火耦合算法在岩质边坡滑动面搜索中的应用 被引量:2
12
作者 徐佳 张勤 吴继敏 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2008年第6期28-31,共4页
将小生境思想与遗传模拟退火算法相结合,应用于岩质边坡滑动面的搜索中。在实现了边坡结构面模拟的基础上,小生境与遗传模拟退火耦合算法可以顺利搜索出边坡由结构面与岩桥组合形成的潜在最危险滑动面。与其他智能优化搜索算法相比,该... 将小生境思想与遗传模拟退火算法相结合,应用于岩质边坡滑动面的搜索中。在实现了边坡结构面模拟的基础上,小生境与遗传模拟退火耦合算法可以顺利搜索出边坡由结构面与岩桥组合形成的潜在最危险滑动面。与其他智能优化搜索算法相比,该耦合算法具有收敛速度快、可找到搜索函数所有全局最优解、参数依赖性小等优点。工程应用实例表明该耦合算法在岩质边坡滑动面搜索中能取得令人满意的结果。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 小生境思想 岩质边坡 边坡滑动面
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基于遗传模拟退火算法的岩土弹-粘塑性参数反分析 被引量:2
13
作者 黄耀英 郭兴文 吴中如 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期10-14,共5页
根据常荷载作用下当所有应变率为零时,弹-粘塑性问题可得到弹塑性解的特性,建立了岩土弹-粘塑性参数反分析模型.提出了反分析弹-粘塑性问题参数的两步法,即先利用岩土材料应力屈服函数的统一表达式确定屈服函数的系数;再利用P.Perzyna... 根据常荷载作用下当所有应变率为零时,弹-粘塑性问题可得到弹塑性解的特性,建立了岩土弹-粘塑性参数反分析模型.提出了反分析弹-粘塑性问题参数的两步法,即先利用岩土材料应力屈服函数的统一表达式确定屈服函数的系数;再利用P.Perzyna本构方程中的常用Φ函数表达式来确定岩土材料的流动系数γ和常数N.在反分析中,应用遗传算法对参数空间进行全局搜索,并借助模拟退火算法对部分最优个体进行局部搜索.通过典型的厚壁圆筒算例分析表明,这一方法是可行的. 展开更多
关键词 弹-粘塑性参数 遗传模拟退火算法 岩土材料 参数反分析
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MEC中基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略 被引量:20
14
作者 陈卓 冯钢 +1 位作者 刘怡静 周杨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期70-80,共11页
为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟... 为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟退火算法相结合的求解策略,该策略通过对服务节点的提前映射机制避免了可能带来的网络拥塞,并通过个体的约束性判断和纠正遗传的方法避免了局部最优的出现。在不同的服务请求量、服务节点规模、集群数量及虚拟网络功能之间的逻辑连接关系等参数下的对比实验表明,该策略能提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类移动业务获得更好体验。 展开更多
关键词 移动边缘计算 虚拟网络功能 服务时延 遗传模拟退火算法
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遗传模拟退火算法在综合产流模型中的应用 被引量:1
15
作者 王丽学 马娜娜 +3 位作者 栾策 边可斌 李文涛 张传传 《水电能源科学》 北大核心 2010年第4期9-10,27,共3页
针对确定综合产流模型的参数与模型精度关系密切,提出了将遗传模拟退火算法应用于综合产流模型的参数优化中,并以汤河水库流域为例进行了径流预报。结果表明,该法有效、可行,对改善综合产流模型初始优化参数、提高洪水预报模型的预报精... 针对确定综合产流模型的参数与模型精度关系密切,提出了将遗传模拟退火算法应用于综合产流模型的参数优化中,并以汤河水库流域为例进行了径流预报。结果表明,该法有效、可行,对改善综合产流模型初始优化参数、提高洪水预报模型的预报精度具有一定的理论研究意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 径流预报 遗传模拟退火算法 参数优选 综合产流模型 汤河水库
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基于遗传模拟退火算法的TRANSMODELER仿真模型参数标定研究 被引量:2
16
作者 成卫 金成英 袁满荣 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第3期478-482,共5页
大多微观仿真软件是针对国外交通流特性而开发的交通仿真软件,而我国的交通特性与国外相比存在一定的差异,因此在运用仿真软件进行交通仿真之前,需要针对我国城市路网的实际交通调查结果,对相关参数进行标定.其目的是提高仿真模型的精度... 大多微观仿真软件是针对国外交通流特性而开发的交通仿真软件,而我国的交通特性与国外相比存在一定的差异,因此在运用仿真软件进行交通仿真之前,需要针对我国城市路网的实际交通调查结果,对相关参数进行标定.其目的是提高仿真模型的精度,使仿真结果更真实、更准确.文中设计了详细的参数标定流程,利用参数敏感性分析选取所需要标定的参数,再引入遗传模拟退火算法进行参数最优组合的搜索,并设计其功能界面,利用TRANSMODELER的二次开发功能,将参数标定的算法植入其仿真模块,实现仿真、评价的一体化和自动化.以昆明市一二一大街、学府路及相关联路道路为示范路网,验证所建立参数标定流程与算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 微观交通仿真 参数标定 参数敏感性 遗传模拟退火算法
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基于遗传模拟退火算法的QoS组播路由问题求解 被引量:2
17
作者 刘金明 王娜 刘勇 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期535-538,564,共5页
提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽时延约束费用最小组播路由选择方法,该方法针对遗传算法的局限性,采用基于备选路径集的整数序列编码机制,对适应度函数进行了调整,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法.实验表明,该算法能... 提出了一种基于遗传模拟退火算法的带宽时延约束费用最小组播路由选择方法,该方法针对遗传算法的局限性,采用基于备选路径集的整数序列编码机制,对适应度函数进行了调整,改进了交叉和变异操作,并结合了模拟退火算法.实验表明,该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,能够满足多媒体网络对相应QoS的需求. 展开更多
关键词 组播路由 遗传模拟退火算法 QOS
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基于遗传模拟退火算法的国土多功能利用综合分区研究——以河南省为例 被引量:2
18
作者 郭艳 康鸳鸯 刘晓丽 《资源与产业》 2015年第5期41-45,共5页
国土多功能利用综合分区是国土规划重要的研究内容,是发挥区域功能优势进行国土资源多功能利用的基础。以国土资源可持续发展为目的,在全国多功能利用评价指标体系的基础上,结合河南省实际情况,从社会、经济、资源和生态环境4个方面选... 国土多功能利用综合分区是国土规划重要的研究内容,是发挥区域功能优势进行国土资源多功能利用的基础。以国土资源可持续发展为目的,在全国多功能利用评价指标体系的基础上,结合河南省实际情况,从社会、经济、资源和生态环境4个方面选取构建河南省国土多功能区划评价指标体系(4个一级指标,10个二级指标,41个三级指标)。采用遗传算法、模拟退火算法和模糊C-均值聚类算法相结合的混合模糊聚类方法,对河南省18个省辖市进行量化分区。研究结果是将河南省分为重点发展类国土综合功能区、综合发展类国土综合功能区、生态优先类综合功能区和农业优先类综合功能区,并将分区结果与河南省土地利用综合分区进行对比,验证了该研究方法的有效性。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 模糊聚类分析 国土多功能 河南省
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利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题 被引量:1
19
作者 王明宇 俞卞章 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期610-614,共5页
利用遗传模拟退火算法(GSAAs)对分布式有序统计恒虚警检测(OS-CFAR)系统的k,T参数与融合规则进行了优化设计,给出了典型的3传感器在一致与非一致检测条件下的一组准最优搜索结果。分析表明 GSAAs对于该问题的优化具有良好的适应性。
关键词 优化问题 遗传模拟退火算法 分布式恒虚警检测 数据融合 传感器
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遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用 被引量:7
20
作者 文浩 《断块油气田》 CAS 2008年第1期105-107,共3页
阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取直接影响测井解释的结果。文中采用遗传模拟退火算法对阿尔奇公式中的a、m、n参数进行估计,并通过油田现场应用实例对测井数据进行了模拟计算。通过与岩心分析饱和度对比,二者拟合较好,说明... 阿尔奇含水饱和度公式中a、m、n等参数的选取直接影响测井解释的结果。文中采用遗传模拟退火算法对阿尔奇公式中的a、m、n参数进行估计,并通过油田现场应用实例对测井数据进行了模拟计算。通过与岩心分析饱和度对比,二者拟合较好,说明遗传模拟退火算法在测井参数估计上可靠性强,极具潜力。 展开更多
关键词 阿尔奇公式 遗传模拟退火算法 参数估计
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