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局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：4: 1; 作者刘红文张葛祥《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期6-10,共5页; 针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进... 展开更多; 关键词电力系统无功优化量子遗传算法局部搜索量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法被引量：3: 2; 作者张玉州陈文莉 +1 位作者江克勤王一宾《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期75-86,共12页; 为解决航班进港排序难以应对动态环境下航班信息变化的问题,首先建立了一种基于滚动时域控制的机场进港航班动态排序优化模型,并将存储时域上的航班进港优化序列作为后继时域航班排序的启发信息;然后提出了一种基于滚动时域控制的多局... 展开更多; 关键词进港排序 RHC 多局部搜索遗传算法航班优化序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种适用于网上谈判支持系统的改进遗传算法被引量：2: 3; 作者周芳柳学坤《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期169-171,共3页; 为谈判问题建立便于遗传算法处理的数学模型,利用遗传算法的全局收敛性快速寻优,可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优问题等优点,引入新的局部元启发搜索机制,加速搜索速度,提高搜索效率,克服传统遗传算法在处理永远难忘该类问题... 展开更多; 关键词网上谈判支持系统元启发遗传局部搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题: 4; 作者王雪郭丙君《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-94,共6页; 针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其... 展开更多; 关键词总流经时间异步遗传局部搜索算法不确定性:Flow Shop调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：4: 1; 作者刘红文张葛祥; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60702026); 文摘针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力。复杂测试函数和IEEE 30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法。; 关键词电力系统无功优化量子遗传算法局部搜索量子遗传算法; Keywords power system reactive power optimization quantum-inspired genetic algorithm （QGA） quantum-inspired genetic algorithm with local search（LSQGA）; 分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法被引量：3: 2; 作者张玉州陈文莉江克勤王一宾; 机构安庆师范学院计算机与信息学院华中科技大学控制科学与工程系; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期75-86,共12页; 基金国家自然科学基金(61272071) 安徽省自然科学基金(1408085MF131) +1 种基金 KJ2014A140)资助; 文摘为解决航班进港排序难以应对动态环境下航班信息变化的问题,首先建立了一种基于滚动时域控制的机场进港航班动态排序优化模型,并将存储时域上的航班进港优化序列作为后继时域航班排序的启发信息;然后提出了一种基于滚动时域控制的多局部搜索遗传算法对问题求解,给出了一种以存储的航班优化信息为基础的种群初始化策略;针对遗传算法易陷入局部最优的不足以及单一局部搜索难以取得很好收敛效果与满意解的现状,提出的多局部搜索遗传算法,在不同时期采用不同的局部搜索策略,其中定向局部搜索根据个体、基准个体的基因结构和适应性调整最大搜索速度;最后,大量仿真实验结果证明了所提模型与算法的有效性以及算法的稳定性,并由实验结果得出了航班排序问题的相关特性结论.; 关键词进港排序 RHC 多局部搜索遗传算法航班优化序列; Keywords arrival sequencing and scheduling receding horizon control genetic algorithm with multiple local searches aircraft optimization sequence; 分类号 V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种适用于网上谈判支持系统的改进遗传算法被引量：2: 3; 作者周芳柳学坤; 机构咸宁学院数学系; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期169-171,共3页; 文摘为谈判问题建立便于遗传算法处理的数学模型,利用遗传算法的全局收敛性快速寻优,可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优问题等优点,引入新的局部元启发搜索机制,加速搜索速度,提高搜索效率,克服传统遗传算法在处理永远难忘该类问题时出现的过早收敛,解缺乏多样性等缺陷,以便于在合理时间内产生协调解。最后,举例说明了该方法的可行性和特殊的优越性。; 关键词网上谈判支持系统元启发遗传局部搜索; Keywords Web-based negotiation support system Metaheuristic Genetic local search; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题: 4; 作者王雪郭丙君; 机构华东理工大学信息科学与工程学院石河子大学信息科学与技术学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-94,共6页; 文摘针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。; 关键词总流经时间异步遗传局部搜索算法不确定性:Flow Shop调度; Keywords total flow time asynchronous genetic local-search algorithm uncertainty flow shop scheduling; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用	刘红文张葛祥	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RHC的航班进港排序多局部搜索GA优化算法	张玉州陈文莉江克勤王一宾	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种适用于网上谈判支持系统的改进遗传算法	周芳柳学坤	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题	王雪郭丙君	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料