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辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析
被引量：
9
1
作者
丁锋
谢新民
方崇智
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第5期634-639,共6页
著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用来辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能．本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数用踪误差的上下界．
关键词
时变系统
参数估计
遗传因子算法
收敛性分析
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题名
辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析
被引量：
9
1
作者
丁锋
谢新民
方崇智
机构
清华大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第5期634-639,共6页
文摘
著名的递推遗忘因子算法（ＲＦＦＡ）可以用来辨识时变系统参数，具有良好的跟踪性能．本文借助于随机过程理论分析了ＲＦＦＡ的收敛性和稳定性，给出了参数用踪误差的上下界．
关键词
时变系统
参数估计
遗传因子算法
收敛性分析
Keywords
time-varying systems
parameter estimation
forgetting factor method
分类号
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
辨识时变系统遗忘因子算法的收敛性分析
丁锋
谢新民
方崇智
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994
9
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