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一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法
被引量:
4
1
作者
苑中魁
王少萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期1172-1176,1193,共6页
变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实...
变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实数编码遗传算法和Powell法的遗传加速方法.利用适应度函数获得两种优化方法的最佳切换点,最大程度发挥遗传算法和Powell算法的优点,既提高了多维非线性目标函数寻优效率又保证了参数估计的全局最优.液压泵加速寿命试验实例分析结果表明,遗传加速方法可以在寻优前期利用遗传算法保证待估参数的全局最优估计,在寻优后期快速逼近最优值,使寻优成功率达到85%.
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关键词
加速
寿命试验
极大似然估计
遗传
算法
Powell法
遗传加速方法
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职称材料
题名
一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法
被引量:
4
1
作者
苑中魁
王少萍
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期1172-1176,1193,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60371043)
北京市自然基金资助项目(4012009)
新世纪优秀人才支持计划(NCET)
文摘
变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题.为了解决复杂多维目标函数优化的瓶颈问题,设计了一种基于实数编码遗传算法和Powell法的遗传加速方法.利用适应度函数获得两种优化方法的最佳切换点,最大程度发挥遗传算法和Powell算法的优点,既提高了多维非线性目标函数寻优效率又保证了参数估计的全局最优.液压泵加速寿命试验实例分析结果表明,遗传加速方法可以在寻优前期利用遗传算法保证待估参数的全局最优估计,在寻优后期快速逼近最优值,使寻优成功率达到85%.
关键词
加速
寿命试验
极大似然估计
遗传
算法
Powell法
遗传加速方法
Keywords
accelerated life test
maximum likelihood estimation
genetic algorithm
Powell method
genetic accelerated algorithm
分类号
V241.01 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类解决变应力加速寿命试验参数估计的方法
苑中魁
王少萍
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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