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基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置
被引量：
6
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作者
汪勇
徐琼
+1 位作者
张凌
王静
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第20期80-83,共4页
文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法。设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法。考虑运输时间因素,...
文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法。设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法。考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法。实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好。
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关键词
云制造
资源分配
多目标决策
遗传分层序列法
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题名
基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置
被引量：
6
1
作者
汪勇
徐琼
张凌
王静
机构
武汉科技大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第20期80-83,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(14BTQ058)
湖北省科技厅软科学研究类一般项目(2015BDF087)
文摘
文章针对分层序列法和非支配排序遗传算法在求解多目标决策问题时的不足,结合遗传算法和分层序列法的优势,提出一种遗传分层序列多目标决策方法。设计遗传分层序列法的分层目标、遗传策略和原目标无量纲化处理方法。考虑运输时间因素,以制造完成时间最短和制造成本最低为目标,建立多制造任务资源分配模型,并设计一种基于时间矩阵的多制造任务完成时间计算方法。实验表明,应用遗传分层序列法进行多制造任务资源优化配置时,效果优于标准遗传算法和非支配排序遗传算法,可以满足决策者的不同决策偏好。
关键词
云制造
资源分配
多目标决策
遗传分层序列法
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传分层序列法的云制造资源优化配置
汪勇
徐琼
张凌
王静
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
6
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