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遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
被引量：
9
1
作者
赵杰文
刘木华
+1 位作者
潘胤飞
邹小波
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期39-42,共4页
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
关键词
神经
网络
苹果气味
分类模型
电子鼻
遗传
优化
BP
网络
遗传优化rbf网络
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职称材料
题名
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
被引量：
9
1
作者
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
机构
江苏大学生物与环境工程学院
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期39-42,共4页
基金
江苏省自然科学基金项目(bk2001088)
文摘
本文研究了用遗传算法优化BP和RBF两种神经网络的方法来建立对“好”、“坏”苹果气味识别的分类模型。形容结果表明,对“好”、“坏”苹果气味进行分类时,遗传算法优化BP和RBF神经网络建立的分类模型判别准确率均大于83%。
关键词
神经
网络
苹果气味
分类模型
电子鼻
遗传
优化
BP
网络
遗传优化rbf网络
Keywords
genetic algorithm
neural network
optimization
分类号
TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
遗传算法优化BP及RBF神经网络用于苹果气味分类
赵杰文
刘木华
潘胤飞
邹小波
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
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