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基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型
被引量：
21
1
作者
丁飞鸿
刘鹏
+5 位作者
卢暾
顾宁
丁向华
杨宝明
戴文祺
邹超君
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期280-289,296,共11页
使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的...
使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的。实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高。
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关键词
建筑能耗
回归预测
梯度提升
决策树
遗传
算法
遗传优化决策树
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职称材料
题名
基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型
被引量：
21
1
作者
丁飞鸿
刘鹏
卢暾
顾宁
丁向华
杨宝明
戴文祺
邹超君
机构
复旦大学计算机科学技术学院
复旦大学上海数据科学重点实验室
上海智能电子与系统研究院
上海鲁班软件股份有限公司
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期280-289,296,共11页
基金
上海市科委项目“信息化技术与调适技术的集成研究与示范”(16DZ1202402)
文摘
使用线性回归模型预测公共建筑能耗数据时,存在不确定性影响因素和精度偏差问题。为此,建立一种遗传优化决策树模型。采用遗传算法优化梯度提升决策树的子树生成过程,以模型预测的R-Square值作为迭代的评估标准,从而达到能耗预测的目的。实验结果表明,与传统的回归预测模型相比,该模型预测精度较高。
关键词
建筑能耗
回归预测
梯度提升
决策树
遗传
算法
遗传优化决策树
Keywords
building energy consumption
regression prediction
Gradient Boosting Decision Tree(GBDT)
Genetic Algorithm(GA)
Genetically Optimized Decision Tree(GODT)
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传优化决策树的建筑能耗短期预测模型
丁飞鸿
刘鹏
卢暾
顾宁
丁向华
杨宝明
戴文祺
邹超君
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
21
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