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题名遗传-蚁群算法在目标分配问题中的应用研究
被引量：14
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作者
武从猛
王公宝
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机构
海军工程大学理学院
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出处
《兵工自动化》
2014年第4期8-11,21,共5页
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基金
全军军事学研究生课题"水面舰艇编队对空防御与目标分配优化研究"(2011JY002-421)
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文摘
针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)问题,提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优缺点、利用遗传算法快速全局随机搜索能力生成一组粗略解,用其作为蚁群算法的初始信息素,再利用蚁群算法的并行性、正反馈机制,最后求得最优解,并对遗传-蚁群算法与蚁群算法、遗传算法这3种方法进行仿真比较。分析结果证明:遗传-蚁群算法用更少的时间获得最优的火力分配方案,缩短了武器系统反应时间,在求解质量方面有较大优势。
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关键词
武器目标分配
遗传算法
蚁群算法
遗传一蚁群算法
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Keywords
weapon target assignment
genetic algorithm
ant colony algorithm
genetic-ant colony algorithm
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分类号
TJ03
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名基于遗传-蚁群算法的库群长期优化调度
被引量：2
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作者
汪明清
牛文静
廖胜利
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机构
贵州电网公司电力调度控制中心
大连理工大学建设工程学部
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第11期49-52,194,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51209029)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120041120002)
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文摘
为克服蚁群算法前期收敛慢、易陷入局部最优解且参数难以确定的缺点,提出了遗传-蚁群算法进行库群长期优化调度问题的求解。该方法应用遗传算法生成问题的初始解,并将初始解的适应度转化为蚁群算法的信息素初始值,同时引入遗传算法染色体交叉、变异的思想进行蚁群算法参数最优组合的确定,提高了蚁群算法的优化性能和求解精度。对乌江流域4座水电站的计算结果表明,该算法可显著改善优化结果质量,获得良好的调度方案,是求解库群长期优化调度问题的一种有效方法。
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关键词
水电站群
优化调度
遗传一蚁群算法
最优路径
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Keywords
hydropower plants
optimal operation
GA-ANT
optimal path
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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