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计算机视觉中强鲁棒性的遗传一致性估计
被引量：
2
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作者
姚达
周军
薛质
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期183-185,188,共4页
用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题。为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型。仿真实验...
用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题。为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型。仿真实验结果表明,相比于RANSAC、MAPSAC、MLESAC等鲁棒算法,该算法在估计精度和鲁棒性方面性能更优。
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关键词
遗传一致性估计器
单应矩阵
基础矩阵
随机抽样
一致性
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职称材料
题名
计算机视觉中强鲁棒性的遗传一致性估计
被引量：
2
1
作者
姚达
周军
薛质
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期183-185,188,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01A3336
2008BAH28B04)
+1 种基金
下一代互联网示范工程(CNGI)基金资助项目(CNGI-09-01-02)
上海市科委基金资助项目(10511501102)
文摘
用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题。为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型。仿真实验结果表明,相比于RANSAC、MAPSAC、MLESAC等鲁棒算法,该算法在估计精度和鲁棒性方面性能更优。
关键词
遗传一致性估计器
单应矩阵
基础矩阵
随机抽样
一致性
Keywords
Genetic Consistency Estimator（GCE）
homography matrix
fundamental matrix
Random Sampling Consistency（RANSAC）
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机视觉中强鲁棒性的遗传一致性估计
姚达
周军
薛质
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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