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题名灾后重建地区新增血站的选址问题研究
被引量：4
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作者
王恪铭
马祖军
郑斌
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学经济管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第1期136-141,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(90924012
70771094
+1 种基金
71090400)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-07-06)
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文摘
根据灾后重建地区血液保障体系建设的实际情况,考虑血站间的依附系数对血站布局的影响,建立了一种p-中值模型用来解决新增血站的选址问题,并设计了一种遗传-禁忌混合算法对模型进行求解。之后以汶川大地震灾区——四川省阿坝州为例进行了实例分析,得到了不同p值与依附系数下的新增血站选址方案,以期为相关部门规划灾后重建地区的血液保障体系提供理论依据与决策参考。
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关键词
灾后重建
设施选址问题
血站
依附系数
遗传—禁忌混合算法
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Keywords
post-disaster reconstruction
facility location problem
blood bank
dependent coefficient
hybrid genetic and tabu algrithm
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分类号
C931.1
[经济管理—管理学]
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题名基于时间窗指派的污染路径问题
被引量：5
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作者
葛显龙
冉小芬
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机构
重庆交通大学经济与管理学院
重庆交通大学智能物流网络重庆市重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期1178-1187,共10页
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基金
国家社会科学基金资助项目(19CGL041)。
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文摘
考虑物流企业与客户对配送到达时间一致性的诉求,同时结合国家节能减排要求对车辆路径问题进行研究。物流企业需要在配送开始前为客户指派一个时间窗,由于客户具有配送前不确定需求的特点,通过引入需求场景概念,建立了以最小成本(碳排放成本和旅行成本)与最小配送时间为目标的基于时间窗指派污染路径问题的双目标优化模型。考虑到模型的复杂性,设计混合遗传—禁忌搜索算法。通过算例对设计的混合算法与构建的双目标模型进行分析,验证模型与算法的有效性,并与传统目标行驶距离最小和配送时间最小的指标进行数据对比分析。实验结果表明,基于时间窗指派污染路径问题的模型能够有效减少碳排放成本和旅行成本,但会引起配送时间的增加。
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关键词
污染路径问题
时间窗指派
需求场景
碳排放成本
混合遗传—禁忌搜索算法
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Keywords
pollution routing problem
time window assignment
demand scenario
carbon emission cost
hybrid genetic-tabu search algorithm
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分类号
U116.2
[交通运输工程]
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