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协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计
被引量：
9
1
作者
吕彪
刘一骝
刘海旭
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1093-1103,共11页
根据常态事件下出行者风险规避的路径选择行为和非常态事件下兼具风险规避与后悔规避的路径选择行为,分别以可靠性和脆弱性指标描述常态与非常态事件下的路网性能,构建了协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计一主双从规划模型,其...
根据常态事件下出行者风险规避的路径选择行为和非常态事件下兼具风险规避与后悔规避的路径选择行为,分别以可靠性和脆弱性指标描述常态与非常态事件下的路网性能,构建了协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计一主双从规划模型,其中上层模型为满足可靠性约束条件下的路网脆弱性指标最优(路网可达性最高),下层模型分别为基于效用理论和后悔理论的随机用户均衡模型.算例结果表明:与仅考虑脆弱性的模型相比,本文提出的模型在牺牲一定可达性的基础上可获得较高的路网可靠性;当投资预算为0.9×107时,平均路网可达性与路网可靠性分别为0.138 8和0.969 6,而仅考虑脆弱性的模型获得的对应指标分别为0.140 5和0.334 1,可达性指标减少了1.20%,可靠性指标增加了190.21%;此外,如果忽视出行决策行为差异,可能获得偏离实际的次优,甚至错误的网络设计方案,无法实现预期设计目标.
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关键词
交通工程
城市
道路网络设计
双层规划模型
遗传算法
后悔理论
脆弱性
可靠性
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职称材料
环境目标下城市交通综合网络设计的优化模型及求解算法
被引量：
10
2
作者
张好智
高自友
张贝
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期114-119,共6页
机动车尾气排放因子(emission factor)、路段行驶时间和交叉口等待时间等都是影响城市交通尾气总排放量的重要因素。而城市交通网络中路段通行能力的改善或者交叉口信号配时方案的调整都会直接影响机动车尾气排放因子和交通出行时间的变...
机动车尾气排放因子(emission factor)、路段行驶时间和交叉口等待时间等都是影响城市交通尾气总排放量的重要因素。而城市交通网络中路段通行能力的改善或者交叉口信号配时方案的调整都会直接影响机动车尾气排放因子和交通出行时间的变化,从而影响城市交通尾气总排放量的大小。为此,首先根据机动车在路段上的行驶状况,引入两个与出行时间关联的尾气排放因子,即路段正常行驶时的尾气排放因子和交叉口排队等待时的尾气排放因子,进而给出适用于城市交通网络设计问题的尾气总排放量计算公式;然后用双层规划方法综合优化信号灯配时方案和道路能力改善方案,以达到最大程度地降低交通尾气总排放量的目的。基于粒子群优化算法,设计了一个求解该双层模型的全局优化算法,该算法操作简单,易于实现,并用一个简单算例验证了本文模型与算法的有效性。
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关键词
交通尾气
道路网络设计
交通信号设置
双层规划
粒子群优化
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职称材料
题名
协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计
被引量：
9
1
作者
吕彪
刘一骝
刘海旭
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
挪威科技大学生产与质量工程系
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1093-1103,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278429)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(18YJC630115)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682018CX28)
文摘
根据常态事件下出行者风险规避的路径选择行为和非常态事件下兼具风险规避与后悔规避的路径选择行为,分别以可靠性和脆弱性指标描述常态与非常态事件下的路网性能,构建了协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计一主双从规划模型,其中上层模型为满足可靠性约束条件下的路网脆弱性指标最优(路网可达性最高),下层模型分别为基于效用理论和后悔理论的随机用户均衡模型.算例结果表明:与仅考虑脆弱性的模型相比,本文提出的模型在牺牲一定可达性的基础上可获得较高的路网可靠性;当投资预算为0.9×107时,平均路网可达性与路网可靠性分别为0.138 8和0.969 6,而仅考虑脆弱性的模型获得的对应指标分别为0.140 5和0.334 1,可达性指标减少了1.20%,可靠性指标增加了190.21%;此外,如果忽视出行决策行为差异,可能获得偏离实际的次优,甚至错误的网络设计方案,无法实现预期设计目标.
关键词
交通工程
城市
道路网络设计
双层规划模型
遗传算法
后悔理论
脆弱性
可靠性
Keywords
traffic engineering
urban road network design
bilevel programming model
genetic algorithm
regret theory
vulnerability
reliability
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
环境目标下城市交通综合网络设计的优化模型及求解算法
被引量：
10
2
作者
张好智
高自友
张贝
机构
北京交通大学
出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期114-119,共6页
基金
国家杰出青年科学基金(70255005)
国家自然科学基金(70471088
+1 种基金
70501005)
2005年度高等学校博士学科点专项科研基金(20050004005)
文摘
机动车尾气排放因子(emission factor)、路段行驶时间和交叉口等待时间等都是影响城市交通尾气总排放量的重要因素。而城市交通网络中路段通行能力的改善或者交叉口信号配时方案的调整都会直接影响机动车尾气排放因子和交通出行时间的变化,从而影响城市交通尾气总排放量的大小。为此,首先根据机动车在路段上的行驶状况,引入两个与出行时间关联的尾气排放因子,即路段正常行驶时的尾气排放因子和交叉口排队等待时的尾气排放因子,进而给出适用于城市交通网络设计问题的尾气总排放量计算公式;然后用双层规划方法综合优化信号灯配时方案和道路能力改善方案,以达到最大程度地降低交通尾气总排放量的目的。基于粒子群优化算法,设计了一个求解该双层模型的全局优化算法,该算法操作简单,易于实现,并用一个简单算例验证了本文模型与算法的有效性。
关键词
交通尾气
道路网络设计
交通信号设置
双层规划
粒子群优化
Keywords
transportation emission
road network design
signal timing
bi-level programming
particle swarm optimization
分类号
U491.92 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计
吕彪
刘一骝
刘海旭
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
2
环境目标下城市交通综合网络设计的优化模型及求解算法
张好智
高自友
张贝
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
10
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职称材料
已选择
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