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基于极限梯度提升的公路深层病害雷达识别
被引量：
13
1
作者
杜豫川
都州扬
刘成龙
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1742-1750,共9页
针对探地雷达A-scan数据检测多类公路深层病害准确率不高的问题,首先通过实地数据采集、钻芯取样技术,结合数据预处理和专家解释过程,建立大量具有公路深层病害类别标签的A-scan数据库。对不同类别与不同严重程度的病害表征进行对比分析...
针对探地雷达A-scan数据检测多类公路深层病害准确率不高的问题,首先通过实地数据采集、钻芯取样技术,结合数据预处理和专家解释过程,建立大量具有公路深层病害类别标签的A-scan数据库。对不同类别与不同严重程度的病害表征进行对比分析,充分挖掘公路深层病害的细节表征。最后,基于时域‐频域多维度,选取A-scan反射波的能量、方差、峰度和对数功率谱作为特征值,引入人工智能分类方法中表现出色的极限梯度提升XGBoost算法(Extreme Gradient Boosting)对数据进行训练和分类预测。结果表明:通过对病害特征的有效提取,XGBoost分类算法对脱空、疏松、裂缝或断层类病害的识别精度均可达90%以上。
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关键词
道路养护与维修
公路病害识别
梯度提升
探地雷达
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职称材料
题名
基于极限梯度提升的公路深层病害雷达识别
被引量：
13
1
作者
杜豫川
都州扬
刘成龙
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1742-1750,共9页
文摘
针对探地雷达A-scan数据检测多类公路深层病害准确率不高的问题,首先通过实地数据采集、钻芯取样技术,结合数据预处理和专家解释过程,建立大量具有公路深层病害类别标签的A-scan数据库。对不同类别与不同严重程度的病害表征进行对比分析,充分挖掘公路深层病害的细节表征。最后,基于时域‐频域多维度,选取A-scan反射波的能量、方差、峰度和对数功率谱作为特征值,引入人工智能分类方法中表现出色的极限梯度提升XGBoost算法(Extreme Gradient Boosting)对数据进行训练和分类预测。结果表明:通过对病害特征的有效提取,XGBoost分类算法对脱空、疏松、裂缝或断层类病害的识别精度均可达90%以上。
关键词
道路养护与维修
公路病害识别
梯度提升
探地雷达
Keywords
road maintenance and repair
disease detection
gradient boosting
Ground Penetrating Radar
分类号
U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于极限梯度提升的公路深层病害雷达识别
杜豫川
都州扬
刘成龙
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
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