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移动式道路交通状态模糊评价方法研究
被引量：
8
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作者
王力
张海
范耀祖
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期178-181,共4页
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采...
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:移动式道路交通状态模糊判别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。
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关键词
道路交通状态评价
移动
交通
流检测
多级模糊模式识别
VISSIM
交通
仿真
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题名
移动式道路交通状态模糊评价方法研究
被引量：
8
1
作者
王力
张海
范耀祖
机构
北京航空航天大学自动化学院智能系统与控制工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期178-181,共4页
基金
北京市教委重点学科建设项目(BHBJZB-1-5)
文摘
针对道路交通状态评价问题提出了一种基于移动交通流检测信息和多因素模糊模式识别模型的道路交通状态评价方法,利用移动交通流检测技术获取的探测车平均速度、拥堵系数、停车时间比例、加速度噪声和平均速度梯度作为交通拥堵表征量,采用VISSIM仿真方法确定出交通拥堵表征量的阈值,并应用多级模糊模式识别方法实现道路交通状态的评价过程。仿真结果表明:移动式道路交通状态模糊判别方法可以准确方便地实现道路交通拥堵状态的评价,并且能够反映出评估时段内道路交通状态的变化。
关键词
道路交通状态评价
移动
交通
流检测
多级模糊模式识别
VISSIM
交通
仿真
Keywords
traffic state evaluation
probe vehicle
multi-classification fuzzy pattern recognition
VISSIM simulation
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
移动式道路交通状态模糊评价方法研究
王力
张海
范耀祖
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
8
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