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一种用于道路交通标志识别的颜色—几何模型被引量：24: 1; 作者朱双东刘兰兰陆晓峰《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期956-960,共5页; 交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色—几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和... 展开更多; 关键词道路交通标志识别颜色-几何模型颜色形状对先验信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别被引量：16: 2; 作者吴峰陈后金 +1 位作者姚畅郝晓莉《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期60-64,共5页; 针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后... 展开更多; 关键词网格搜索(GS) 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 道路交通标志识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

道路交通标志识别的研究现状及展望被引量：30: 3; 作者朱双东陆晓峰《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期50-52,102,共4页; 十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对... 展开更多; 关键词道路交通标志识别(TSR) 机器识别图像检测图像处理机器视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别被引量：18: 4; 作者张卡盛业华 +1 位作者叶春李志英《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2101-2108,共8页; 针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的... 展开更多; 关键词道路交通标志识别车载移动测量系统中心投影变换形状特征概率神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色规格化的交通标志识别被引量：10: 5; 作者朱双东蒋甜甜刘兰兰《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期220-222,共3页; 采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:... 展开更多; 关键词道路交通标志识别(TSR) 颜色规格化神经网络图像检测分类器机器识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

两种智能交通标志分类器的比较研究被引量：1: 6; 作者刘兰兰朱双东《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第2期62-65,共4页; 本文介绍了一种可用于交通标志识别的新方法——支持向量机(SVM)算法,并将SVM算法与BP算法在交通标志的粗、细分类中的识别效果进行了对比分析。用中国的116个和日本的23个交通标志标准图分别训练基于SVM算法和基于BP算法的智能分类器,... 展开更多; 关键词道路交通标志识别模式分类分类器支持向量机 BP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别被引量：9: 7; 作者徐丽珍何耀平孙霖《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期219-222,共4页; 鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBo... 展开更多; 关键词红绿灯交通标志道路交通标志识别图像检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AdaBoost的人行横道红绿灯自动识别算法被引量：3: 8; 作者徐丽珍孙霖《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期241-243,251,共4页; 鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的可穿戴计算设备,通过人行横道红绿灯的自动识别技术,可大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法,该方法首先利... 展开更多; 关键词红绿灯交通标志道路交通标志识别(TSR) 图像检测 ADABOOST; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种用于道路交通标志识别的颜色—几何模型被引量：24: 1; 作者朱双东刘兰兰陆晓峰; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期956-960,共5页; 文摘交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色—几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和5种基本形状构成,充分体现了颜色与几何形状具有唯一确定性关系这一重要特点。因此,基于颜色-几何模型的交通标志检测可以同时实现交通标志的粗分类,将116种中国道路交通标志直接分为7个子类,降低了道路交通标志识别系统的复杂性。仿真实验研究表明,采用该模型的交通标志检测与粗分类的正确率均达到了100%,具有良好的实时性和有效性。; 关键词道路交通标志识别颜色-几何模型颜色形状对先验信息; Keywords traffic sign recognition （TSR） color-geometric model color-shape pair prior information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别被引量：16: 2; 作者吴峰陈后金姚畅郝晓莉; 机构北京交通大学电子信息工程学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期60-64,共5页; 基金国家自然科学基金(61201363 61271305) +2 种基金 2014JBM020); 文摘针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后利用网格搜索法(GS)对支持向量机(SVM)进行参数优化,最后利用参数优化好的支持向量机分类器实现对交通标志的识别。通过实验仿真,并与现有的其他交通标志识别算法进行分析对比,实验结果表明,本文方法在保证较高识别精度的同时,算法效率得到显著提高。; 关键词网格搜索(GS) 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 道路交通标志识别; Keywords grid search （GS） principal component analysis （PCA） support vector machine {SVM） trafficsign recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名道路交通标志识别的研究现状及展望被引量：30: 3; 作者朱双东陆晓峰; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期50-52,102,共4页; 文摘十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对象的多,针对彩色图的少。机器识别面临的主要难点是:道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真极为严重并存在不同程度的几何失真;彩色图像处理的理论和技术尚不成熟。“简化复杂问题、改进传统方法、基于颜色信息、采用智能方法”将是今后的一个重要发展方向。; 关键词道路交通标志识别(TSR) 机器识别图像检测图像处理机器视觉; Keywords traffic sign recognition（TSR） machine recognition image detection image processing machine vision; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别被引量：18: 4; 作者张卡盛业华叶春李志英; 机构南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2101-2108,共8页; 基金国家自然科学基金项目(40901200) 江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJA42005) 南京师范大学科研启动基金(2008105XGQ0149)资助项目; 文摘针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的最佳投影个数确定问题。在中心投影特征计算的基础上,利用训练后的概率神经网络实现了交通标志具体含义的自动识别。使用车载移动测量系统所拍摄的实际交通标志图像对本文算法进行了实验,并将中心投影形状特征和不变矩特征及SIFT特征的识别效果进行了对比,实验结果表明基于中心投影特征的识别方法具有最高的识别准确率。; 关键词道路交通标志识别车载移动测量系统中心投影变换形状特征概率神经网络; Keywords road traffic sign recognition vehicle-borne mobile mapping system central projection transformation shape feature probabilistic neural network; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色规格化的交通标志识别被引量：10: 5; 作者朱双东蒋甜甜刘兰兰; 机构宁波大学信息科学与工程学院浙江蓝天求是环保集团有限公司; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期220-222,共3页; 文摘采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:先通过颜色规格化方法将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,然后再利用两级智能分类器实现分类。采用BP网络实现了颜色规格化;实验表明,这种方法具有很好的鲁棒性。; 关键词道路交通标志识别(TSR) 颜色规格化神经网络图像检测分类器机器识别; Keywords Traffic sign recognition （TSR） Color standardization Neural network Image detection Classifier Machine recognition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名两种智能交通标志分类器的比较研究被引量：1: 6; 作者刘兰兰朱双东; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第2期62-65,共4页; 文摘本文介绍了一种可用于交通标志识别的新方法——支持向量机(SVM)算法,并将SVM算法与BP算法在交通标志的粗、细分类中的识别效果进行了对比分析。用中国的116个和日本的23个交通标志标准图分别训练基于SVM算法和基于BP算法的智能分类器,并用中国标志的噪声图、扭曲图和531个日本交通标志实景图作为测试集。在粗分类中,虽然BP算法的识别率也能达到90%以上,但SVM算法的识别率几乎可达100%,二者差距明显。在细分类中,SVM算法的识别效果与BP算法相比具有更加明显的优势。实验研究结果表明,SVM算法可以以接近最优的方式解决模式分类问题,同时具有更好的泛化能力,在交通标志识别领域具有良好的研究价值和应用前景。; 关键词道路交通标志识别模式分类分类器支持向量机 BP算法; Keywords traffic sign recognition,pattern classification,classifier,support vector machine,BP algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别被引量：9: 7; 作者徐丽珍何耀平孙霖; 机构航州职业技术学院浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期219-222,共4页; 文摘鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯位置进行检测;然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。; 关键词红绿灯交通标志道路交通标志识别图像检测; Keywords traffic lights traffic sign recognition image detection; 分类号 TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AdaBoost的人行横道红绿灯自动识别算法被引量：3: 8; 作者徐丽珍孙霖; 机构杭州职业技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期241-243,251,共4页; 文摘鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的可穿戴计算设备,通过人行横道红绿灯的自动识别技术,可大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法,该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯进行检测定位,然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。; 关键词红绿灯交通标志道路交通标志识别(TSR) 图像检测 ADABOOST; Keywords Traffic lights sign Traffic sign recognition（TSR） Image detection AdaBoost; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种用于道路交通标志识别的颜色—几何模型	朱双东刘兰兰陆晓峰	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别	吴峰陈后金姚畅郝晓莉	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	道路交通标志识别的研究现状及展望	朱双东陆晓峰	《计算机工程与科学》 CSCD	2006	30	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别	张卡盛业华叶春李志英	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于颜色规格化的交通标志识别	朱双东蒋甜甜刘兰兰	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2008	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	两种智能交通标志分类器的比较研究	刘兰兰朱双东	《计算机工程与科学》 CSCD	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别	徐丽珍何耀平孙霖	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于AdaBoost的人行横道红绿灯自动识别算法	徐丽珍孙霖	《计算机应用与软件》 CSCD	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料