一种用于道路交通标志识别的颜色—几何模型 被引量：24

1

作者 朱双东 刘兰兰 陆晓峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期956-960,共5页

交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色—几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和... 交通标志检测是道路交通标志识别系统中的一个关键问题。本研究在分析中国道路交通标志的颜色和几何形状这2种先验特征的基础上,提出了颜色形状对的概念,并据此构造了一种新的交通标志颜色—几何模型。该模型由交通标志的3种基本颜色和5种基本形状构成,充分体现了颜色与几何形状具有唯一确定性关系这一重要特点。因此,基于颜色-几何模型的交通标志检测可以同时实现交通标志的粗分类,将116种中国道路交通标志直接分为7个子类,降低了道路交通标志识别系统的复杂性。仿真实验研究表明,采用该模型的交通标志检测与粗分类的正确率均达到了100%,具有良好的实时性和有效性。 展开更多

关键词 道路交通标志识别 颜色-几何模型 颜色形状对 先验信息

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基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别 被引量：16

2

作者 吴峰 陈后金 +1 位作者 姚畅 郝晓莉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期60-64,共5页

针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后... 针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后利用网格搜索法(GS)对支持向量机(SVM)进行参数优化,最后利用参数优化好的支持向量机分类器实现对交通标志的识别。通过实验仿真,并与现有的其他交通标志识别算法进行分析对比,实验结果表明,本文方法在保证较高识别精度的同时,算法效率得到显著提高。 展开更多

关键词 网格搜索(GS) 主成分分析(PCA) 支持向量机(SVM) 道路交通标志识别

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一种基于彩色图像的道路交通标志检测新方法 被引量：13

3

作者 段炜 李海滨 段志信 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期184-187,219,共5页

提出了一种改进的彩色图像分割方法,并将该方法与不变矩理论相结合用于检测彩色图像中的交通禁令标志。首先对采集图像进行预处理,包括对图像进行RGB到HSI或改进HSI颜色空间的转换和图像形态学的运算,然后对图像中不同的封闭子区域进行... 提出了一种改进的彩色图像分割方法,并将该方法与不变矩理论相结合用于检测彩色图像中的交通禁令标志。首先对采集图像进行预处理,包括对图像进行RGB到HSI或改进HSI颜色空间的转换和图像形态学的运算,然后对图像中不同的封闭子区域进行标记,并去除不满足面积阈值的子区域。分别计算剩下子区域的hu矩组得到每个子区域的7个图像特征值。将相应子区域的特征值与事先准备好的环形和三角形路标特征值用欧式距离分类器进行比较判别。实验结果表明,此方法能准确并较为快速地实现警告标志检测。 展开更多

关键词 道路交通标志 改进HSI颜色空间 不变矩:欧式距离分类器

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道路交通标志识别的研究现状及展望 被引量：30

4

作者 朱双东 陆晓峰 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期50-52,102,共4页

十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对... 十几年来,道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定成果,但还存在一些不足之处,主要有:识别对象单一,样本数少;处理方法比较单一,智能方法少;偏重于理论的多,面向应用的少;大多数实验对象都是标准图,针对实景图的少;以灰度图为研究对象的多,针对彩色图的少。机器识别面临的主要难点是:道路交通标志的背景相当复杂,颜色失真极为严重并存在不同程度的几何失真;彩色图像处理的理论和技术尚不成熟。“简化复杂问题、改进传统方法、基于颜色信息、采用智能方法”将是今后的一个重要发展方向。 展开更多

关键词 道路交通标志识别(TSR) 机器识别 图像检测 图像处理 机器视觉

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基于多特征融合的道路交通标志检测 被引量：7

5

作者 朱国康 王运锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第10期1616-1620,共5页

在道路交通标志的检测中,针对自然实景情况中拍摄到的图像存在的交通标志大小和位置不确定等困难问题,本文提出一种基于实景图像的多特征融合的道路交通标志检测方法。论文把样本分为了训练和测试样本,首先对训练样本图像进行盲复原处理... 在道路交通标志的检测中,针对自然实景情况中拍摄到的图像存在的交通标志大小和位置不确定等困难问题,本文提出一种基于实景图像的多特征融合的道路交通标志检测方法。论文把样本分为了训练和测试样本,首先对训练样本图像进行盲复原处理;其次对复原处理后的图像进行自适应性的形状区域裁剪,提取裁剪区域图像的颜色、纹理和形状特征;再次分别对颜色、纹理和形状特征进行SVM分类检测,从而获得颜色、纹理和形状三个分类模型;最后对模型的权值进行自适应性计算,得到加权的特征融合模型。通过测试样本对模型的检测,结果表明特征融合识别方法有很高的准确度,另外对比实验得到的数据显示融合模型提高了道路交通检测的准确度和鲁棒性。 展开更多

关键词 道路交通标志检测 多特征融合 支持向量机 图像复原

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道路交通标志扑克获得国家专利

6

作者 王焕章 《农业开发与装备》 1997年第3期54-54,共1页

一种专以国家道路交通标志为内容的新颖知识型扑克牌,最近由湖南省澧县公安局交警大队副大队长曾凡明精心设计出来,并获得国家专利,另被定为1997年全省道路交通安全宣传年教材。它一投入市场,深受广大客货汽车、拖拉机、农用运输车等驾... 一种专以国家道路交通标志为内容的新颖知识型扑克牌,最近由湖南省澧县公安局交警大队副大队长曾凡明精心设计出来,并获得国家专利,另被定为1997年全省道路交通安全宣传年教材。它一投入市场,深受广大客货汽车、拖拉机、农用运输车等驾驶员的喜爱。目前,全国已有湖南、湖北、江西等十个省市的公安、交通、农机部门纷纷来人来信订货购买。 展开更多

关键词 道路交通标志 农用运输车 车辆驾驶员 道路交通安全 扑克牌 交通事故 拖拉机 湖南省 农机部门 精心设计

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请注意道路交通标志

7

作者 刘开顺 《农业开发与装备》 1996年第4期31-31,共1页

机手朋友,当您开着拖拉机在公路上行驶的时候,是否注意到公路旁竖立着的——道路交通标志。 道路交通标志主要有四类。一是警告标志,让驾驶员注意公路急弯、陡坡、窄路。

关键词 道路交通事故 道路交通标志 行车安全 驾驶员 交叉路口 警告标志 公路 拖拉机 指路标志 禁令标志

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基于中心投影形状特征的车载移动测量系统交通标志自动识别 被引量：18

8

作者 张卡 盛业华 +1 位作者 叶春 李志英 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2101-2108,共8页

针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的... 针对车载移动测量系统所拍摄图像中的交通标志的自动识别问题,提出了一种基于中心投影特征的交通标志自动识别算法。文中详细研究了基于自适应图像分割和中心投影变换的交通标志图像的形状特征计算方法,利用信息熵解决了中心投影变换的最佳投影个数确定问题。在中心投影特征计算的基础上,利用训练后的概率神经网络实现了交通标志具体含义的自动识别。使用车载移动测量系统所拍摄的实际交通标志图像对本文算法进行了实验,并将中心投影形状特征和不变矩特征及SIFT特征的识别效果进行了对比,实验结果表明基于中心投影特征的识别方法具有最高的识别准确率。 展开更多

关键词 道路交通标志识别 车载移动测量系统 中心投影变换 形状特征 概率神经网络

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应用BP神经网络分类器识别交通标志 被引量：25

9

作者 杨斐 王坤明 +1 位作者 马欣 朱双东 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第10期120-121,共2页

介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的... 介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理。针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况，提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法。识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤，经实验取得了良好的识别效果。 展开更多

关键词 BP神经网络分类器 图像识别 道路交通标志

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基于颜色规格化的交通标志识别 被引量：10

10

作者 朱双东 蒋甜甜 刘兰兰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第1期220-222,共3页

采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:... 采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:先通过颜色规格化方法将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,然后再利用两级智能分类器实现分类。采用BP网络实现了颜色规格化;实验表明,这种方法具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 道路交通标志识别(TSR) 颜色规格化 神经网络 图像检测 分类器 机器识别

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两种智能交通标志分类器的比较研究 被引量：1

11

作者 刘兰兰 朱双东 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第2期62-65,共4页

本文介绍了一种可用于交通标志识别的新方法——支持向量机(SVM)算法,并将SVM算法与BP算法在交通标志的粗、细分类中的识别效果进行了对比分析。用中国的116个和日本的23个交通标志标准图分别训练基于SVM算法和基于BP算法的智能分类器,... 本文介绍了一种可用于交通标志识别的新方法——支持向量机(SVM)算法,并将SVM算法与BP算法在交通标志的粗、细分类中的识别效果进行了对比分析。用中国的116个和日本的23个交通标志标准图分别训练基于SVM算法和基于BP算法的智能分类器,并用中国标志的噪声图、扭曲图和531个日本交通标志实景图作为测试集。在粗分类中,虽然BP算法的识别率也能达到90%以上,但SVM算法的识别率几乎可达100%,二者差距明显。在细分类中,SVM算法的识别效果与BP算法相比具有更加明显的优势。实验研究结果表明,SVM算法可以以接近最优的方式解决模式分类问题,同时具有更好的泛化能力,在交通标志识别领域具有良好的研究价值和应用前景。 展开更多

关键词 道路交通标志识别 模式分类 分类器 支持向量机 BP算法

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卷积神经网络的交通标志语义分割 被引量：7

12

作者 马宇 张丽果 +1 位作者 杜慧敏 毛智礼 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第6期1114-1121,共8页

图像语义分割是现代自动驾驶系统的一个必要部分,因为实时准确地捕获路况信息是导航和动作规划的关键。交通标志是重要的路况信息,性能稳定、实时性较高并且精度可达到应用需要的交通标志语义算法,是实现主动安全驾驶系统和自动驾驶系... 图像语义分割是现代自动驾驶系统的一个必要部分,因为实时准确地捕获路况信息是导航和动作规划的关键。交通标志是重要的路况信息,性能稳定、实时性较高并且精度可达到应用需要的交通标志语义算法,是实现主动安全驾驶系统和自动驾驶系统的基础。首先,在分析实际应用需要的基础上,选择GTSDB数据库作为原始数据,设计了可综合评估语义分割算法性能的交通标志数据集。然后,基于性能稳定的经典语义分割网络U-Net,提出针对交通标志等小目标的分割性能更优且实时性更高的深度神经网络结构D-Unet(“D”表示dilated convolution)。该方法采用更少的池化层,从而保留更多的图像信息,同时采用扩张卷积代替常规卷积以扩大卷积感受野,更好地统筹全局信息。最后,在设计的数据集上进行了测试,与FCN-8s、SegNet、U-Net等图像分割网络模型相比,改进后的模型均交并比(MIoU)分别提高了约11.9个百分点、6.09个百分点和3.71个百分点,参数量仅有其他三种网络模型的4.94%、22.5%和85.5%。 展开更多

关键词 道路交通标志 深度学习 语义分割 扩张卷积

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道路反光标志

13

作者 唐伟国 《教育学报》 1996年第6期38-38,共1页

道路反光标志道路交通标志包括路面分道标线和各种交通指示符号等。用油漆画在路面上的分道标线，白天在阳光照射下，司机可通过镜面反射和漫反射来看到它，但在夜间，光照弱，这种道路交通标志就不易看清。此时可采用道路反光标志，即... 道路反光标志道路交通标志包括路面分道标线和各种交通指示符号等。用油漆画在路面上的分道标线，白天在阳光照射下，司机可通过镜面反射和漫反射来看到它，但在夜间，光照弱，这种道路交通标志就不易看清。此时可采用道路反光标志，即利用光的逆向反射而观察到的道路交通... 展开更多

关键词 玻璃微珠 反光标志 道路交通标志 逆向反射光 折射率 漫反射 胶合层 反光膜 后表面 曲率半径

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基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别 被引量：9

14

作者 徐丽珍 何耀平 孙霖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第23期219-222,共4页

鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBo... 鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯位置进行检测;然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。 展开更多

关键词 红绿灯交通标志 道路交通标志识别 图像检测

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基于AdaBoost的人行横道红绿灯自动识别算法 被引量：3

15

作者 徐丽珍 孙霖 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期241-243,251,共4页

鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的可穿戴计算设备,通过人行横道红绿灯的自动识别技术,可大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法,该方法首先利... 鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的可穿戴计算设备,通过人行横道红绿灯的自动识别技术,可大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法,该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯进行检测定位,然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。 展开更多

关键词 红绿灯交通标志 道路交通标志识别(TSR) 图像检测 ADABOOST

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中国塑料专利

16

《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期73-73,共1页

关键词 专利 塑料 中国 功能化聚烯烃 道路交通标志 可熔融加工 阻燃抗静电 加工助剂

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山西开展清理整治不规范地名行动

17

《村委主任》 2019年第7期11-11,共1页

据新华社太原消息,记者从山西省民政厅获悉,山西省正在开展清理整治不规范地名行动,今年9月底前完成地名标志、道路交通标志等领域的不规范地名信息清理任务。地名是社会基本公共信息,是国家和民族文化的重要载体。

关键词 地名标志 山西省 清理 整治 道路交通标志 公共信息 民族文化 新华社

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