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题名CT图像的颈部淋巴结半自动分割算法
被引量：4
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作者
魏骏
何凌
车坤
门乙
黄华
张劲
张琼敏
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机构
四川大学电气信息学院
四川大学华西口腔医院头颈肿瘤外科
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期3014-3018,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2013AA013803)
国家自然科学基金项目(61103153/F020503)
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文摘
针对手动分割颈部淋巴结的局限性,提出一种在较少人为干预下,准确批量分割颈部淋巴结的算法。采用遍历阈值算法提取疑似淋巴结种子点,加入基于统计学的强制停止条件,对种子点进行区域生长,依据淋巴结和周围软组织生理特征及其图像特性,提出颈部淋巴结判决算法。实验结果表明,颈部淋巴结体积的正确分割比TPVP为94.00%,阳性预测值PV为97.11%,无漏判,精确度达86.33%,该算法能实现颈部淋巴结精确批量分割,为临床诊断、治疗和预后提供有效辅助依据。
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关键词
颈部淋巴结
遍历阈值算法
统计学
区域生长
判决算法
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Keywords
neck lymph node
traversal thresholding algorithm
statistic
region growing
identification algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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