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带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识
被引量：
3
1
作者
刘小雍
方华京
陈孝玉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期560-573,共14页
针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定...
针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定性,提出了最优区间回归模型辨识的一种新方法,该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型.该方法在保证模型辨识精度的同时,其泛化性能得到进一步提高.实验分析表明,提出的方法对来自噪声以及参数不确定性的数据,可以从区间模型的辨识精度和泛化性能之间取其平衡.
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关键词
结构风险最小化
不确定性分析
逼近误差的l∞范数
优化
最优区间回归模型
线性规划
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职称材料
保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识
2
作者
刘小雍
张南庆
+1 位作者
李青
阎昌国
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第12期119-130,共12页
从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼...
从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼近误差的L∞范数最小化可保证模型的建模精度;引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型的稀疏特性;模型的最优性可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了所提出方法在不确定性测量输出以及系统参数不确定性下的合理性与优越性。
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关键词
最优上边界回归模型
结构风险最小化
逼近误差的l∞范数
稀疏特性
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职称材料
题名
带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识
被引量：
3
1
作者
刘小雍
方华京
陈孝玉
机构
遵义师范学院工学院
华中科技大学自动化学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期560-573,共14页
基金
国家自然科学基金项目(61473127)
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1179,黔科合LH字[2016]7002号,黔科合LH字[2016]7004号)
+1 种基金
贵州省教育厅科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]254)
贵州省高层次创新人才项目([2017]19)资助.
文摘
针对来自模型结构、参数以及测量数据的不确定性等因素,传统的辨识方法获取的是确定性数学模型的点输出,其鲁棒性差,易受外界干扰.因此,采用区间输出比点输出更易于实际问题的研究.基于复杂系统的不确定性测量数据以及系统参数的不确定性,提出了最优区间回归模型辨识的一种新方法,该方法将逼近误差的L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解区间模型的最优化问题,应用线性规划独立求解区间模型的上界和下界模型.该方法在保证模型辨识精度的同时,其泛化性能得到进一步提高.实验分析表明,提出的方法对来自噪声以及参数不确定性的数据,可以从区间模型的辨识精度和泛化性能之间取其平衡.
关键词
结构风险最小化
不确定性分析
逼近误差的l∞范数
优化
最优区间回归模型
线性规划
Keywords
structura
l
risk minimization
uncertain ana
l
ysis
l∞
-norm optimization on approximation errors
optima
l
interva
l
regression mode
l
l
inear programming
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识
2
作者
刘小雍
张南庆
李青
阎昌国
机构
遵义师范学院工学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第12期119-130,共12页
基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础〔2018〕1179号)
贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字〔2016〕254)
+2 种基金
贵州省千层次创新人才项目(遵市科合人才〔2017〕19号)
遵义市科技局联合项目(遵市科合HZ字282号)
遵义师范学院博士项目(遵师BS〔2015〕04)
文摘
从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼近误差的L∞范数最小化可保证模型的建模精度;引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型的稀疏特性;模型的最优性可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。最后,通过实验分析论证了所提出方法在不确定性测量输出以及系统参数不确定性下的合理性与优越性。
关键词
最优上边界回归模型
结构风险最小化
逼近误差的l∞范数
稀疏特性
Keywords
optima
l
upper boundary regression mode
l
structura
l
risk minimization
l∞
-norm minimization on approximation error
sparsity
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带结构风险最小化的最优区间回归模型辨识
刘小雍
方华京
陈孝玉
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
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职称材料
2
保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识
刘小雍
张南庆
李青
阎昌国
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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