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多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划
被引量：
4
1
作者
温海骏
刘明周
+1 位作者
刘长义
刘从虎
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期529-537,共9页
针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新...
针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新零件采购数量以及市场需求的不确定性对再制造加工生产计划的影响,将生产过程分为两个阶段,并采用补偿函数逼近方法,将具有无限支撑的无限维优化模型转化为有限维优化问题进行求解,设计了基于逼近方法的粒子群算法来求解两阶段模糊生产计划问题。以曲轴飞轮总成为仿真实例,验证了该混合智能优化算法解决两阶段模糊规划问题的有效性和合理性。
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关键词
再制造
两阶段模糊优化
生产计划
汽车发动机
逼近粒子群算法
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职称材料
题名
多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划
被引量：
4
1
作者
温海骏
刘明周
刘长义
刘从虎
机构
中北大学机械与动力工程学院
合肥工业大学机械与汽车工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期529-537,共9页
基金
国家973计划资助项目(2011CB013406)~~
文摘
针对多品种发动机再制造生产过程中存在的不确定性因素,以最小化生产成本为目标,基于可信性理论建立了不确定环境下汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划模型。该模型考虑多品种产品回收情况下,拆解零件的再制造加工数量、加工成本、新零件采购数量以及市场需求的不确定性对再制造加工生产计划的影响,将生产过程分为两个阶段,并采用补偿函数逼近方法,将具有无限支撑的无限维优化模型转化为有限维优化问题进行求解,设计了基于逼近方法的粒子群算法来求解两阶段模糊生产计划问题。以曲轴飞轮总成为仿真实例,验证了该混合智能优化算法解决两阶段模糊规划问题的有效性和合理性。
关键词
再制造
两阶段模糊优化
生产计划
汽车发动机
逼近粒子群算法
Keywords
remanufacturing
two-stage fuzzy optimization
production planning
automobile engine
approximation particle swarm optimization algorithm
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划
温海骏
刘明周
刘长义
刘从虎
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016
4
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