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基于逼近增强算子的合成孔径雷达图像特征提取算法
被引量：
2
1
作者
王平
纪钢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期2238-2240,共3页
针对含噪SAR图像的边缘检测效果不理想、边缘特征不明显等问题,提出一种基于逼近增强算子的合成孔径雷达(SAR)图像特征提取算法。该算法利用多尺度非均匀滤波将含有噪声与不含噪声的像素点的灰度值、结构元素以及区域内的像素加权灰度...
针对含噪SAR图像的边缘检测效果不理想、边缘特征不明显等问题,提出一种基于逼近增强算子的合成孔径雷达(SAR)图像特征提取算法。该算法利用多尺度非均匀滤波将含有噪声与不含噪声的像素点的灰度值、结构元素以及区域内的像素加权灰度密度这三个特征进行区分,以达到去噪效果。采用基于增强算子的SAR图像检测方法,通过SAR图像的像素灰度值以及像素点分布密度均值来计算综合均值阈值,通过阈值来判断像素点是否属于边缘部分。在实验中,通过分别与基于修改的LSD算法、基于水平集算法以及基于核心聚类算法的SAR图像提取方法进行了对比分析,从对比结果可以得出算法在对含噪SAR图像进行边缘检测时可以得到更明显的边缘信息。
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关键词
SAR图像检测
特征提取
多尺度非均匀滤波
逼近增强算子
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职称材料
题名
基于逼近增强算子的合成孔径雷达图像特征提取算法
被引量：
2
1
作者
王平
纪钢
机构
重庆医科大学附属第一医院
重庆理工大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期2238-2240,共3页
基金
国防科工委资助项目
文摘
针对含噪SAR图像的边缘检测效果不理想、边缘特征不明显等问题,提出一种基于逼近增强算子的合成孔径雷达(SAR)图像特征提取算法。该算法利用多尺度非均匀滤波将含有噪声与不含噪声的像素点的灰度值、结构元素以及区域内的像素加权灰度密度这三个特征进行区分,以达到去噪效果。采用基于增强算子的SAR图像检测方法,通过SAR图像的像素灰度值以及像素点分布密度均值来计算综合均值阈值,通过阈值来判断像素点是否属于边缘部分。在实验中,通过分别与基于修改的LSD算法、基于水平集算法以及基于核心聚类算法的SAR图像提取方法进行了对比分析,从对比结果可以得出算法在对含噪SAR图像进行边缘检测时可以得到更明显的边缘信息。
关键词
SAR图像检测
特征提取
多尺度非均匀滤波
逼近增强算子
Keywords
SAR image detection
feature extraction
multi-scale non-uniform filter
approximation enhancement operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逼近增强算子的合成孔径雷达图像特征提取算法
王平
纪钢
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
2
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