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基于影像组学的术前直肠癌淋巴血管侵犯状态预测
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作者 吉祥 张茜 +3 位作者 林予松 付芳芳 杨燕 王梅云 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期44-50,共7页
针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来... 针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来建立影像模型,使用赤池信息准则作为评价指标的逻辑斯特回归算法对临床特征进行筛选并使用逻辑斯特回归算法构建临床模型,整合筛选出的影像特征和临床特征使用逻辑斯特回归算法构建组合模型。结果表明:整合影像特征和临床特征的模型在训练集和测试集中预测能力均表现最佳(训练集AUC:0.954;测试集AUC:0.909),所提模型可用于术前预测直肠癌患者的LVI状态,并可作为指导后续个体化治疗的有效临床工具。 展开更多
关键词 直肠癌 淋巴血管侵犯 影像组学 逻辑斯特回归 支持向量机
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云南省金所乡农户沼气使用的人口影响因素研究
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作者 刘剑锋 周常春 石振杰 《生态科学》 CSCD 2016年第1期172-178,共7页
鉴于户用沼气的经济、生态和社会效益,国家大力发展户用沼气建设工程。与国家大力推广形成对比,所建成户用沼气池废弃率相当高。针对这种矛盾,很多学者从政策因素、农户观念、家庭结构变动、种养殖业结构变动等因素入手分析户用沼气废... 鉴于户用沼气的经济、生态和社会效益,国家大力发展户用沼气建设工程。与国家大力推广形成对比,所建成户用沼气池废弃率相当高。针对这种矛盾,很多学者从政策因素、农户观念、家庭结构变动、种养殖业结构变动等因素入手分析户用沼气废弃率高的原因。以农户家庭人口结构特征入手,分析家庭总人口数、有无外出务工人口、外出务工人口数、家庭总收入、家庭成员最高教育程度、男性人口数对户用沼气使用率的影响,发现有无外出务工人口、家庭总收入、男性人口数是影响户用沼气使用的显著因素。 展开更多
关键词 农户家庭人口特征 户用沼气 逻辑斯特回归
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基于影像组学的非小细胞肺癌淋巴结转移预测 被引量:14
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作者 王超 刘侠 +4 位作者 董迪 臧丽亚 刘再毅 梁长虹 田捷 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1087-1093,共7页
在非小细胞肺癌的临床诊疗中,淋巴结是否转移对于医生制定手术方案有重要指导意义.但是目前临床上缺乏能够安全准确地预测非小细胞肺癌淋巴结转移的方法.本文应用影像组学方法对肺部CT影像进行定量分析来实现对非小细胞肺癌淋巴结是否... 在非小细胞肺癌的临床诊疗中,淋巴结是否转移对于医生制定手术方案有重要指导意义.但是目前临床上缺乏能够安全准确地预测非小细胞肺癌淋巴结转移的方法.本文应用影像组学方法对肺部CT影像进行定量分析来实现对非小细胞肺癌淋巴结是否转移的预测.从广东省人民医院收集了564例满足分析要求的非小细胞肺癌病例数据,并从每例CT影像中提取了386个定量影像特征,包括肿瘤的三维形状特征,表面纹理特征, Gabor特征以及小波特征:然后利用Lasso logistic regression (LLR)来构造非小细胞肺癌淋巴结转移的影像组学标签(Rad-score),并结合临床信息进行多元分析,构造了诺模图个性化预测模型.其中, LLR淋巴结转移预测模型性能在训练集上AUC为0.710,测试集AUC为0.712:在个性化诺模图上,用所有数据进行预测,得到C-index为0.724 (95%CI:0.678~0.770),在一致性曲线上表现较佳,可为临床决策提供有价值的信息. 展开更多
关键词 影像组学 淋巴结转移 套索逻辑斯特回归 诺模图 一致性曲线
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分析型CRM系统的构建研究 被引量:2
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作者 刘韧 张礼平 詹因强 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第4期46-47,75,共3页
分析型CRM对于金融机构获取有关业务营销、市场细分、服务水平等关键信息有重要作用。本文提出一个面向银行信用卡客户的系统构建的模型 ,综合运用数据挖掘和回归分析的方法来分析客户行为 ,区分客户类型 ,以期降低信用卡业务中的信用... 分析型CRM对于金融机构获取有关业务营销、市场细分、服务水平等关键信息有重要作用。本文提出一个面向银行信用卡客户的系统构建的模型 ,综合运用数据挖掘和回归分析的方法来分析客户行为 ,区分客户类型 ,以期降低信用卡业务中的信用风险。 展开更多
关键词 数据挖掘 信用卡 逻辑斯特回归 顾客关系管理 AGENT 分布式 金融机构 CRM
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