基于全同态加密保护医疗隐私的逻辑回归方案

1

作者 李杰 马海英 曹东杰 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期173-185,共13页

针对现有的医疗数据模型训练方案中存在隐私泄露和收敛速度慢的问题,提出基于全同态加密保护医疗隐私的逻辑回归方案。该方案首先利用Nesterov梯度下降法矫正逻辑回归算法中模型梯度的更新位置,加快其收敛速度,增大接近最优值的可能性,... 针对现有的医疗数据模型训练方案中存在隐私泄露和收敛速度慢的问题,提出基于全同态加密保护医疗隐私的逻辑回归方案。该方案首先利用Nesterov梯度下降法矫正逻辑回归算法中模型梯度的更新位置,加快其收敛速度,增大接近最优值的可能性,保证收敛精度;然后,利用全同态加密算法(CKKS)加密初始模型参数和医疗数据,使其在保护医疗数据隐私的前提下执行改进后的逻辑回归算法。为了提高模型训练中每轮迭代的效率,该方案通过减少2个向量的内积密文中的同态乘法计算次数,减小计算开销和噪声;利用极小极大近似多项式拟合Sigmoid函数,使医疗数据始终以密文的形式在不可信第三方服务器进行模型训练。通过合理的安全性假设,证明本方案在不可信的环境中进行模型训练时,能够确保医疗数据和模型参数的隐私安全。通过在真实数据集上测试本方案和相关方案的模型训练速度和精度,实验结果表明,本方案不仅具有较高的计算效率,而且提高了模型训练精度。 展开更多

关键词 全同态加密算法 梯度下降法 医疗隐私保护 逻辑回归

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基于逻辑回归的总系统误差分类和预测方法 被引量：2

2

作者 焦卫东 王维 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期106-112,共7页

为保证飞行总系统误差(TSE)超出安全容限时机载告警系统能及时发出正确告警,提出以影响TSE的因素为逻辑回归法(LRM)的样本特征,利用LRM进行TSE分类和预测的方法,快速将TSE预判为超限和不超限;选取对TSE影响比较稳定的影响因素,如导航系... 为保证飞行总系统误差(TSE)超出安全容限时机载告警系统能及时发出正确告警,提出以影响TSE的因素为逻辑回归法(LRM)的样本特征,利用LRM进行TSE分类和预测的方法,快速将TSE预判为超限和不超限;选取对TSE影响比较稳定的影响因素,如导航系统误差(NSE)、位置精度因子(PDOP)值及卫星可见数目等为样本特征,开展试验;分析不同种类和数量的样本特征及组合下LRM对TSE分类和预测准确性的影响,并与传统基于坐标计算的TSE预测方法的准确率和计算负荷作比较。结果表明:以NSE、PDOP值和卫星可见数为组合,LRM对TSE的预测准确率最高,计算负荷相对较小,且均优于基于坐标计算的TSE预测方法。 展开更多

关键词 逻辑回归法(lrm) 总系统误差(TSE) 导航系统误差(NSE) 位置精度因子(PDOP) 卫星可见数

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基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型 被引量：3

3

作者 刘遵雄 黄志强 +1 位作者 郑淑娟 张恒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第6期1998-2003,共6页

逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻... 逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻辑回归问题的求解,提出了一种高效的基于内点法的求解算法。结合沪深股市A股制造业上市公司进行实证分析,分析结果表明,L1正则化逻辑回归模型在预报精度、经济解释性等方面明显优于其他逻辑回归模型,并且提出的内点法与其它求解算法相比具有一定的优越性。 展开更多

关键词 逻辑回归 过拟合 L1正则化 财务预警 稀疏模型 内点法

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高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法 被引量：3

4

作者 周永权 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1342-1345,共4页

针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,... 针对高属性维稀疏数据聚类问题 ,定义了模糊取大逻辑神经元 ,给出一种新的单层离散型回归逻辑神经网络模型 ,由稀疏特征差异度组成的相似阵作为该网络的初始权矩阵 ,通过单层离散型回归逻辑神经网络学习算法 ,可求出相似矩阵的等价阵 ,根据等价阵 ,给定不同的阈值 ,可动态地、有效地实现对高属性维稀疏数据的归并 ,使得聚类结果更符合实际情况 ,聚类质量较高 .相比同类聚类算法 ,它具有学习、修正和应变功能 ,适用于大规模稀疏数据库和稀疏数据仓库的聚类分析 . 展开更多

关键词 稀疏特征 差异度 逻辑回归神经网络 动态聚类法 学习算法

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基于逻辑回归-模糊层次分析模型的公路沿线滑坡易发性评价 被引量：2

5

作者 林沛文 何书 +1 位作者 鲜木斯艳·阿布迪克依木 叶祉 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期27-36,共10页

为了弥补模糊层次分析中构造模糊关系矩阵主观性较强的不足,构建了一种基于逻辑回归-模糊层次分析的滑坡易发性评价模型。以崇义县X387公路为例,基于实地调查,共获取198处滑坡数据。在综合分析滑坡孕育特征基础上,选取11个评价因子:坡... 为了弥补模糊层次分析中构造模糊关系矩阵主观性较强的不足,构建了一种基于逻辑回归-模糊层次分析的滑坡易发性评价模型。以崇义县X387公路为例,基于实地调查,共获取198处滑坡数据。在综合分析滑坡孕育特征基础上,选取11个评价因子:坡度、坡向、高程、平面曲率、距道路距离、距水系距离、降雨、地层岩性、距断层距离、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土地利用分类。采用逻辑回归对评价因子进行相关性分析,分析结果用于构造模糊关系矩阵,进而构建逻辑回归-模糊层次分析耦合模型。将耦合模型应用于山区公路沿线滑坡易发性评价,结果显示,耦合模型的滑坡预测成功率达到90.70%,与单一的逻辑回归模型和模糊层次分析法模型相比,预测精度分别提高约7.10%和2.15%。研究结果表明,构建的耦合模型是一种有效且可靠的滑坡易发性评价模型,可为公路沿线滑坡防治提供一定科学依据。 展开更多

关键词 滑坡易发性评价 逻辑回归 模糊层次分析法 加权频率比

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基于逻辑回归法预测黄河口尾闾河道出汊概率 被引量：3

6

作者 赵翔 吉祖稳 +1 位作者 王党伟 邓安军 《泥沙研究》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期36-42,共7页

研究黄河口尾闾河道出汊的孕育过程及触发机制,对维持黄河口流路稳定和促进河口区域生态经济发展具有重要意义。以黄河口概化实体模型试验数据和2004年实测数据为基础,结合前人的研究成果,选取流量、含沙量、潮流动力、沙嘴形态参数、... 研究黄河口尾闾河道出汊的孕育过程及触发机制,对维持黄河口流路稳定和促进河口区域生态经济发展具有重要意义。以黄河口概化实体模型试验数据和2004年实测数据为基础,结合前人的研究成果,选取流量、含沙量、潮流动力、沙嘴形态参数、河道比降和断面河相系数等6个参数作为评价指标,采用逻辑回归法建立黄河口尾闾河道出汊的概率预测模型,并对模型进行了交叉验证分析。结果表明:基于分类阈值为50%的逻辑回归模型出汊试验样本预测的准确率为70%,对未出汊试验样本预测的准确率为94.62%,对所有试验样本预测的准确率为90.27%。最后,利用该模型对2007年黄河口尾闾河道的出汊过程进行了概率预测,其结果与实际情况基本吻合。该模型主要用于评估行水流路的稳定性,可以为黄河口流路规划提供技术支撑。 展开更多

关键词 黄河口 逻辑回归法 出汊预测 ROC曲线

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基于模糊评判与逻辑回归耦合模型的混凝土输送过程可泵性能评价技术研究 被引量：1

7

作者 谭明 李春林 +2 位作者 王泽龙 尹君 於劲林 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第4期463-467,共5页

判断混凝土在输送过程中可泵性能是避免管道堵管的关键。为此,本文提出一种基于模糊评判与逻辑回归耦合模型的混凝土输送过程可泵性能评价技术。首先建立施工过程中影响混凝土可泵性能相关因素评价体系,其次利用了层次分析法(AHP)求解... 判断混凝土在输送过程中可泵性能是避免管道堵管的关键。为此,本文提出一种基于模糊评判与逻辑回归耦合模型的混凝土输送过程可泵性能评价技术。首先建立施工过程中影响混凝土可泵性能相关因素评价体系,其次利用了层次分析法(AHP)求解各评价因子的主观权重值,再者基于逻辑回归方法对历史数据学习训练求出客观权重值,最后利用受试者工作特征(ROC)曲线对两者耦合模型进行检验。数据表明:模型预测结果的准确性较高,精确性较好。在泵车施工实际应用过程中,模型能够准确输出混凝土可泵性能并在操作侧可实时显示。 展开更多

关键词 混凝土输送 可泵性能 层次分析法 逻辑回归

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Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用

8

作者 刘莹 朱志斌 +1 位作者 丁玥宏 黄嘉琪 《应用数学》 北大核心 2025年第1期104-113,共10页

本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出... 本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出的方法是有效的. 展开更多

关键词 无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归

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基于加权信息量法和逻辑回归信息量法的定南县地质灾害易发性评价 被引量：16

9

作者 王成楠 宋勇 +3 位作者 赵影 张勇 向兴达 胡旭东 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第6期569-580,共12页

定南县孕灾地质条件相对复杂,滑坡、崩塌等地质灾害多发易发,是江西省地质灾害防治重点县。依托定南县505处滑坡崩塌点样本数据,选取坡度、起伏度、工程地质岩组、距构造距离、距河流距离、土地利用类型、年均降雨量、距道路距离等8个... 定南县孕灾地质条件相对复杂,滑坡、崩塌等地质灾害多发易发,是江西省地质灾害防治重点县。依托定南县505处滑坡崩塌点样本数据,选取坡度、起伏度、工程地质岩组、距构造距离、距河流距离、土地利用类型、年均降雨量、距道路距离等8个评价因子构建评价指标体系,分别采用加权信息量法和逻辑回归信息量法进行地质灾害易发性评价,并对评价结果进行精度检验。检验结果表明,加权信息量模型AUC值为0.843,逻辑回归信息量模型AUC值为0.853,两种耦合评价模型进行地质灾害易发性评价精度均较高,但本区域逻辑回归信息量模型的准确性更高,能够更客观的对定南县地质灾害易发性进行评价。定南县地质灾害极高易发区整体呈现条带状,主要分布在各乡镇主要河流的沿岸、靠近主干道相对集中的区域,面积占比14.88%;高易发区呈团状包围在极高易发区边缘,距离河流、道路较近,面积占比为14.26%。 展开更多

关键词 地质灾害 易发性评价 加权信息量法 逻辑回归信息量法 定南县

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基于信息量法的地质灾害气象风险预警:以青海省湟水流域为例

10

作者 杨成龙 赵健赟 +2 位作者 许长军 陈风 侯月迪 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第21期8805-8813,共9页

研究降雨与区域地质灾害风险的关系,构建湟水流域地质灾害气象预警模型,为该流域地质灾害预警工作提供参考。以青海省湟水流域为例,利用信息量法进行地质灾害易发性评价,采用皮尔逊相关系数对各因子进行独立性检验并利用受试者特征曲线(... 研究降雨与区域地质灾害风险的关系,构建湟水流域地质灾害气象预警模型,为该流域地质灾害预警工作提供参考。以青海省湟水流域为例,利用信息量法进行地质灾害易发性评价,采用皮尔逊相关系数对各因子进行独立性检验并利用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)与曲线下的面积(area under curve,AUC)对评价结果进行精度评定;结合降雨资料,利用逻辑回归方法建立地质-降雨耦合模型开展地质灾害气象风险预警,并进行验证。结果表明:湟水流域地质灾害的极高易发区与高易发区主要分布在河谷平原地带及其各级支流中下游两侧,该区域是地质灾害多发区;对易发性评价结果进行精度评定,AUC为0.785;地质-降雨耦合预警模型中的易发性值、当日降雨量、前1 d降雨量、前2 d降雨量及前3 d降雨量对灾害的影响均为正值,模型对地质灾害发生的预测准确率为84.2%,AUC为0.864;基于2020年8月29日湟水流域发生的5起典型地质灾害,对建立的地质-降雨耦合模型进行验证,发现以地质-降雨耦合模型预警,4起地质灾害达到一级预警等级,另外1起达到二级预警等级;结合预警雨量阈值,利用该模型实现对2024年9月5日红崖沟村山体滑坡的预警。可见所构建的湟水流域地质灾害气象预警模型预警效果良好,预测准确率较高,能为相关部门提供防灾减灾参考。 展开更多

关键词 地质灾害 风险预警 气象 信息量法 逻辑回归 湟水流域

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煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅴ:基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法的比较 被引量：84

11

作者 武强 张波 +1 位作者 赵文德 刘守强 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期21-26,共6页

为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了... 为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。 展开更多

关键词 煤层底板突水 脆弱性指数法 ANN 证据权 加权逻辑回归

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基于网络结构的正则化逻辑回归 被引量：6

12

作者 胡艳梅 杨波 多滨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期281-291,共11页

逻辑回归是一个应用广泛的分类模型,但由于高维数据分类任务在实际应用中变得越来越频繁,使得分类模型面临着巨大的挑战。应对该挑战的一种有效方法是对模型进行正则化。许多已有的正则化逻辑回归直接运用L1范数罚作为正则化罚项,而不... 逻辑回归是一个应用广泛的分类模型,但由于高维数据分类任务在实际应用中变得越来越频繁,使得分类模型面临着巨大的挑战。应对该挑战的一种有效方法是对模型进行正则化。许多已有的正则化逻辑回归直接运用L1范数罚作为正则化罚项,而不考虑特征之间的复杂关联关系。也有一些研究工作基于特征的组信息设计了正则化罚项,但它们假设组信息是预先给定的。文中从网络的视角对特征数据中存在的潜在模式进行挖掘,并基于此提出了一个基于网络结构的正则化逻辑回归。首先,以网络的形式描述特征数据并构建出特征网络;其次,从网络科学的角度对特征网络进行观察和分析,并基于此设计罚函数;然后,以该罚函数为正则化罚项,提出网络结构Lasso逻辑回归;最后,结合Nesterov加速近端梯度下降法和Moreau-Yosida正则化方法,推导了模型的求解过程。在真实数据集上的实验结果显示,所提网络结构Lasso逻辑回归表现优异,这表明从网络的视角观察和分析特征数据是研究正则化模型的一个具有潜力的方向。 展开更多

关键词 正则化罚项 逻辑回归 网络结构 特征选择 近端梯度下降法

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运用逻辑回归模型预测泥沙灾害危险系数 被引量：2

13

作者 党如童 《水土保持应用技术》 2011年第1期11-12,共2页

关于泥沙灾害预测方法各有千秋。2010年日本学者篠崎嗣浩等人应用逻辑回归分析法预测灾害发生概率,其研究结论是:利用逻辑回归模型,能预测发生泥沙灾害的概率,为避难警告等决策提供有效技术信息。对于线性临界雨量线(CL),不依赖于操作... 关于泥沙灾害预测方法各有千秋。2010年日本学者篠崎嗣浩等人应用逻辑回归分析法预测灾害发生概率,其研究结论是:利用逻辑回归模型,能预测发生泥沙灾害的概率,为避难警告等决策提供有效技术信息。对于线性临界雨量线(CL),不依赖于操作者主观判断,能客观地设定表现高的线性CL。对动态的降雨,能计算出每时发生的概率值,易于把握危险程度。线性CL与非线性CL具有同等的预测精度。可确认概率模型在其他地域具有通用性。发生概率模型CL及超出预测模型EL的利用,更有效提高避难信息发布的准确性。 展开更多

关键词 泥沙灾害 预报预测 逻辑回归分析法 预测精度

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基于地貌单元的小区域地质灾害易发性分区方法研究 被引量：114

14

作者 唐川 马国超 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期91-98,共8页

以汶川县城周边区域为研究区,分别以栅格单元与地貌单元作为单位评价单元,以信息量法与逻辑回归法两种评价模型对研究区进行地质灾害易发性评价分区。根据对评价结果的比较分析,在小区域范围内,基于地貌单元的区域易发性分区不仅仅能够... 以汶川县城周边区域为研究区,分别以栅格单元与地貌单元作为单位评价单元,以信息量法与逻辑回归法两种评价模型对研究区进行地质灾害易发性评价分区。根据对评价结果的比较分析,在小区域范围内,基于地貌单元的区域易发性分区不仅仅能够更好地体现出区域内局部综合特性,而且评价分区结果与地质灾害实际分布情况更加吻合,分级层次更加明显,数学模型的适用效率很好。由此可见,在小范围区域内,基于地貌单元的地质灾害易发性评价分区具有良好的适用性与可塑性,在大比例尺地质灾害易发性和危险性制图中是一个有益的尝试与启发。 展开更多

关键词 地质灾害 信息量法 逻辑回归 地貌单元 易发性分区

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认知诊断测验中的项目功能差异检测方法比较 被引量：9

15

作者 王卓然 郭磊 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第12期1923-1932,共10页

检测项目功能差异(DIF)是认知诊断测验中很重要的问题。首先将逻辑斯蒂克回归法(LR)引入认知诊断测验DIF检测,然后将LR法与MH法和Wald检验法的DIF检验效果进行比较。在比较中同时考察了匹配变量、DIF种类、DIF大小和受测者人数的影响。... 检测项目功能差异(DIF)是认知诊断测验中很重要的问题。首先将逻辑斯蒂克回归法(LR)引入认知诊断测验DIF检测,然后将LR法与MH法和Wald检验法的DIF检验效果进行比较。在比较中同时考察了匹配变量、DIF种类、DIF大小和受测者人数的影响。结果表明:(1)LR法在认知诊断测验DIF检测中,检验力较高,一类错误率较低。(2)LR法在检测认知诊断测验的DIF时,不受认知诊断方法的影响。(3)LR法可以有效区分一致性DIF和非一致性DIF,并有较高检验力和较低一类错误率。(4)采用知识状态作为匹配变量,能够得到较理想的检验力和一类错误率。(5)DIF越大,受测者人数越多,统计检验力越高,但一类错误率不受影响。 展开更多

关键词 认知诊断 项目功能差异 逻辑斯蒂克回归法

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基于ROC曲线与确定性系数法集成模型的三峡库区奉节县滑坡易发性评价 被引量：51

16

作者 刘月 王宁涛 +2 位作者 周超 谢家龙 李远耀 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第4期61-70,共10页

滑坡易发性评价是区域滑坡灾害风险评估和防控的基础。以滑坡灾害高易发区三峡库区奉节县为研究区,首先初步选取坡度、坡向、高程、剖面曲率、断裂带距离、岩土体类型、水系距离、降雨量、道路距离和植被覆盖度10项基本指标,构建滑坡易... 滑坡易发性评价是区域滑坡灾害风险评估和防控的基础。以滑坡灾害高易发区三峡库区奉节县为研究区,首先初步选取坡度、坡向、高程、剖面曲率、断裂带距离、岩土体类型、水系距离、降雨量、道路距离和植被覆盖度10项基本指标,构建滑坡易发性初始评价指标体系,并采用频率比法对各评价指标进行分级;然后,采用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve受试者工作特征曲线)法定量分析各评价指标对滑坡易发性建模精度的影响程度,确定对研究区滑坡易发性建模影响的关键评价指标体系;最后,分别应用确定性系数法和逻辑回归模型对研究区滑坡易发性进行建模与分区,并对比分析两种模型评价结果的精度。结果表明:确定性系数法的成功率和预测率为82.1%和82.0%,其值高于逻辑回归模型的80.5%和79.5%;确定性系数法中92.24%的滑坡分布在高易发区和较高易发区,其值高于逻辑回归模型的80.65%,表明集成ROC曲线法与确定性系数法的区域滑坡易发性评价方法具有可靠性和精确性,可为完善滑坡灾害易发性评价理论和技术方法提供新的思路。 展开更多

关键词 三峡库区 滑坡易发性评价 ROC曲线 确定性系数法 逻辑回归模型

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缺失数据插补方法的比较研究 被引量：31

17

作者 宋亮 万建洲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第18期10-14,共5页

文章通过对样本数据缺失值问题的分析,在随机缺失模式下选择科学有效的插补法对数据缺失问题进行研究,然后以市场中顾客对商品的喜爱度作为调查对象,构建模型对其进行实证分析,并在与多重插补法结合运用的基础上研究不同缺失率下的插补... 文章通过对样本数据缺失值问题的分析,在随机缺失模式下选择科学有效的插补法对数据缺失问题进行研究,然后以市场中顾客对商品的喜爱度作为调查对象,构建模型对其进行实证分析,并在与多重插补法结合运用的基础上研究不同缺失率下的插补效果。结果显示,随着缺失率的提高,调查中所获得的数据可用性减少,同时插补法的效果也随之降低。在四种插补法中,EM插补和多重插补的插补效果优于其余两种,同时运用模型与多重插补相结合的插补效果也不错。因此根据不同的缺失率,需要选择合适的插补法对数据进行插补。 展开更多

关键词 抽样调查 缺失值 插补法 逻辑回归分析

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基于文丘里管的页岩气试采期段塞流测量补偿方法 被引量：3

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作者 牛守梓 吴海涛 +2 位作者 徐英 李建立 张涛 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3364-3372,共9页

为探索页岩气段塞流气液两相流量的测量方法,以Chisholm模型为基础,利用量纲分析法建立了文丘里湿气虚高模型和液相求解方法,并用其预测段塞流液膜区的气液相流量测量。同时,假设段塞流的液塞区为均相流,基于段塞流闭合模型和文丘里均... 为探索页岩气段塞流气液两相流量的测量方法,以Chisholm模型为基础,利用量纲分析法建立了文丘里湿气虚高模型和液相求解方法,并用其预测段塞流液膜区的气液相流量测量。同时,假设段塞流的液塞区为均相流,基于段塞流闭合模型和文丘里均相流模型,建立了液塞区气液相流量与液膜区气相流量的关系。提出利用一种以管道压力信号、文丘里收缩段与扩张段差压信号判断液塞来临的新方法,并加入逻辑回归法提升对液塞来临判断的准确性。在间歇性段塞流某页岩气平台井口进行了19 d的在线测试比对,结果表明,与大型气液计量分离器相比,文丘里湿气测量系统在加入了段塞流补偿方法后,气相测量19 d累计偏差从14%改善至1.08%,液相累计偏差从-57%改善至-11%。 展开更多

关键词 气液两相流 天然气 仪器 段塞流 湿气 段塞流闭合模型 逻辑回归法

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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究 被引量：2

19

作者 朱兴动 章思宇 宋建华 《兵工自动化》 2020年第4期62-65,78,共5页

为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表... 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。 展开更多

关键词 故障预测 Fisher判别法 逻辑回归 随机森林 支持向量机 Kappa系数

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核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测 被引量：2

20

作者 何博文 关群 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期161-168,共8页

文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安... 文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。 展开更多

关键词 核泄漏 风险评估 概率分析 逻辑回归模型(lrm) 线性判别模型(LDM) 支持向量机(SVM)

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