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逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知 被引量:2
1
作者 张佳 韩健 韩金玉 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期174-180,共7页
为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的... 为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系,构建激光传感器网络安全态势感知模型,引入混合递阶遗传算法对模型求解处理,实现网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96.4%,其安全态势值与实际值的误差保持在-3~3,可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况,表明该方法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 逻辑回归模型 激光传感器网络 安全态势感知 RBF神经网络
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基于多目标进化和逻辑回归的供水管网水质传感器优化布置
2
作者 王宏玉 徐腾 +3 位作者 鲁春辉 谢一凡 叶逾 杨杰 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期198-204,共7页
针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MO... 针对利用有限传感器监测数据无法高效识别供水管网中污染事件的问题,提出一种基于多目标进化算法(MOEA)和逻辑回归模型(LRM)优化供水管网水质传感器布置的方法——MOEA-LRM算法,并通过Anytown和Fosspoly1管网系统对该算法进行了验证。MOEA-LRM算法以最小化传感器数量、平均和最坏情况冲击风险为主要目标构建MOEA算法的数学模型以实现Pareto均衡,从而降低对管网系统带来的风险;在此基础上,MOEA-LRM算法再利用LRM筛选出传感器的最优布局,进一步提高管网全域内污染源识别的准确性。验证结果表明,该方法确定的最佳传感器布置方案能够较准确地保证管网全域内识别污染源的准确性,降低外源性突发水污染事件对用户的影响。 展开更多
关键词 供水管网 多目标进化算法 逻辑回归模型 水质传感器优化布置
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基于舌象特征逻辑回归的肺癌风险预警模型研究
3
作者 石玉琳 春意 +2 位作者 刘嘉懿 刘苓霜 许家佗 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第10期149-156,共8页
目的分析良恶性肺结节的客观化舌诊数据特征,并基于逻辑回归方法建立肺癌风险预警模型。方法选取2020年7月-2022年3月上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科263例肺癌患者(肺癌组),上海中医药大学附属曙光医院体检中心292例良性肺结节患者(... 目的分析良恶性肺结节的客观化舌诊数据特征,并基于逻辑回归方法建立肺癌风险预警模型。方法选取2020年7月-2022年3月上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科263例肺癌患者(肺癌组),上海中医药大学附属曙光医院体检中心292例良性肺结节患者(良性肺结节组)和307例健康体检者(健康对照组),使用TFDA-1型数字舌面诊仪采集3组受试者的舌象图像,通过特征提取技术获取舌象客观诊断特征,分析3组受试者舌象指标分布特征,通过特征筛选后基于逻辑回归方法建立肺癌预警模型,并使用敏感性、特异性、准确率及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。结果良性肺结节组舌象特征与健康对照组相近;肺癌组与健康对照组、肺癌组与良性肺结节组舌象特征差异较大,肺癌患者舌象偏晦黯、舌质偏红、舌苔偏薄黄腻。基于舌象数据的肺癌预警模型准确率为70.09%、敏感性为69.94%、特异性为70.29%、AUC为0.769。在舌象数据集基础上加入基线信息后重新建模,模型诊断效能提升,基于基线信息与舌象数据的新模型准确率为77.30%、敏感性为75.94%、特异性为79.15%、AUC为0.812。结论良性肺结节患者与肺癌患者客观舌象数据统计特征存在显著差异,基于舌象客观数据的肺癌分类模型表现良好,中医客观舌诊数据可为良性肺结节和肺癌的鉴别诊断提供参考。 展开更多
关键词 肺结节 肺癌 舌诊 逻辑回归 风险预警模型
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二元逻辑回归模型中的修正Liu估计 被引量:1
4
作者 肖松 黄介武 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第1期64-70,共7页
在二元逻辑回归模型中,基于修正岭型估计和Liu估计的思想,提出了一类新的有偏估计作为极大似然估计的替代估计,以期克服多重共线性的影响。在均方误差矩阵意义下,探讨得到了修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计、极大似然估计等的条件... 在二元逻辑回归模型中,基于修正岭型估计和Liu估计的思想,提出了一类新的有偏估计作为极大似然估计的替代估计,以期克服多重共线性的影响。在均方误差矩阵意义下,探讨得到了修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计、极大似然估计等的条件,通过数值模拟和实证分析对部分理论结果在均方误差准则下进行了验证。结果表明,在一定条件下,当模型存在多重共线性时,修正Liu估计优于Liu估计、修正岭型估计以及极大似然估计。 展开更多
关键词 多重共线性 二元逻辑回归模型 修正Liu估计 均方误差准则
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基于逻辑回归模型的流量计算方法优选 被引量:2
5
作者 左一鸣 颜恩祝 占寅秋 《水利水电快报》 2024年第4期14-19,共6页
在推求水位流量关系时,不同水流状况适用的计算方法往往不同。为自动优选流量计算方法,以新安江水库库区街口水文站为研究对象,提出了基于逻辑回归模型的流量计算方法优选模型。分别采用二线能坡法和落差指数法进行流量计算,借用逻辑回... 在推求水位流量关系时,不同水流状况适用的计算方法往往不同。为自动优选流量计算方法,以新安江水库库区街口水文站为研究对象,提出了基于逻辑回归模型的流量计算方法优选模型。分别采用二线能坡法和落差指数法进行流量计算,借用逻辑回归模型的大数据分析,依据实时水流状况进行流量计算结果优选,并根据率定结果自我学习,不断优化参数,提升优选准确率。结果表明:新安江水库库区回流状况的准确判定对流量计算结果精度影响较大,模型能够依据实时的上下游水位差、代表线流速等水流状况判断当前水流是否出现回流,从而智能优选流量计算方法。该方法推流结果合理,精度高于单一算法。 展开更多
关键词 流量计算 逻辑回归模型 落差指数法 二线能坡法 街口水文站 新安江水库
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基于逻辑回归模型的信用卡逾期风险预测及优化
6
作者 张思扬 《现代信息科技》 2024年第19期141-145,151,共6页
信用卡逾期风险预测对金融机构的风险管理至关重要。文章基于8731个信用卡用户的逾期行为数据,分析了7个关键申请人特征,并采用逻辑回归模型对逾期风险进行了精准预测。针对数据不平衡及预测可信度问题,采用独热编码技术处理类别数据,... 信用卡逾期风险预测对金融机构的风险管理至关重要。文章基于8731个信用卡用户的逾期行为数据,分析了7个关键申请人特征,并采用逻辑回归模型对逾期风险进行了精准预测。针对数据不平衡及预测可信度问题,采用独热编码技术处理类别数据,并通过样本平衡化技术加以解决。在模型调优方面,综合考虑模型的拟合优度和复杂度,精细调整模型参数,显著提升了预测的可靠性。相较于AIC模型75.494%的精度,优化后的逻辑回归模型展现出更出色的预测性能。此外,还利用ROC曲线对模型性能进行了全面评估。实验结果表明,优化后的逻辑回归模型在信用卡逾期风险预测方面表现优异,为金融机构的风险管理和决策提供了有力支持。 展开更多
关键词 逻辑回归模型 信用卡逾期风险预测 数据优化 ROC曲线评估
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基于主成分逻辑回归方法的财务失败预测模型 被引量:5
7
作者 耿克红 李忠民 《河北工业大学学报》 CAS 2005年第2期53-57,共5页
建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有... 建立了可用于预测财务失败的主成分逻辑回归分析模型,该模型一方面通过主成分的选取不但提取了对财务失败预测有重要影响的信息,而且避免了变量之间所反映信息的重叠;另一方面,通过与主成分分析模型比较,发现该模型比主成分分析模型有着较高的拟合效果,且达到了至少与主成分分析模型相同的预测能力. 展开更多
关键词 财务失败 预测 主成分分析 逻辑回归分析 主成分逻辑回归模型
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基于逻辑回归的管道健康状态评价模型及应用 被引量:3
8
作者 王彤 栗金晶 +4 位作者 刘欢 张浩祥 韦彪 朱多林 刘嘉祥 《水电能源科学》 北大核心 2021年第5期131-134,206,共5页
针对我国供水管网资产庞大,部分管道服役时间长、老化现象严重导致管理水平低下,管线爆漏事故频发,漏损率居高不下等问题,提出了基于逻辑回归的管道健康状态评价模型。对5个评价指标数据进行标准化和哑变量预处理并以评价指标权重作为... 针对我国供水管网资产庞大,部分管道服役时间长、老化现象严重导致管理水平低下,管线爆漏事故频发,漏损率居高不下等问题,提出了基于逻辑回归的管道健康状态评价模型。对5个评价指标数据进行标准化和哑变量预处理并以评价指标权重作为模型参数,以破损记录作为评价结果,进行模型训练。根据所求参数分析5个指标的影响机理,分析结果符合实际情况。利用ROC曲线评估模型效果,结果显示健康状态评价中ROC曲线下面积达0.82,预测效果较好,可见基于逻辑回归的管道健康状态评价模型可靠性强。 展开更多
关键词 供水管网 健康状态评价 逻辑回归 水力模型
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基于最小二乘法的逻辑回归模型在土石坝沉降预测中的应用 被引量:5
9
作者 蓝善勇 方崇 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期16-18,共3页
针对传统回归模型的不足,提出了采用逻辑回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模型小,可取得较好的预测效果。
关键词 最小二乘法 逻辑回归模型 土石坝 沉降预测 南湾水库大坝
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基于信息量-逻辑回归模型的江西省婺源县地质灾害易发性评价 被引量:7
10
作者 黄鑫 吴珍云 +4 位作者 丁德建 李希星 石祖峰 祝民强 孙彬涵 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期259-268,共10页
江西省婺源县位于中低山、丘陵地区,是省内地质灾害重点防治区之一,近年来滑坡、崩塌等地质灾害活动不断加剧,给当地居民财产及人身安全造成重大威胁。基于婺源县野外调查资料及最新的地质灾害数据,选取坡度、高程变异系数、斜坡结构、... 江西省婺源县位于中低山、丘陵地区,是省内地质灾害重点防治区之一,近年来滑坡、崩塌等地质灾害活动不断加剧,给当地居民财产及人身安全造成重大威胁。基于婺源县野外调查资料及最新的地质灾害数据,选取坡度、高程变异系数、斜坡结构、地貌类型、工程岩组、归一化植被指数(NDVI)、道路缓冲区、断层缓冲区8个评价因子,采用信息量-逻辑回归模型对研究区进行地质灾害易发性评价及分区。结果表明:研究区地质灾害高易发区呈线状分布且多位于道路100 m范围内;中易发区呈带状分布且多位于断层300 m范围内;低易发区主要分布在断裂不发育,人类工程活动少,植被覆盖较多且岩层较坚硬的低山丘陵区域。通过对评价结果进行合理性检验及精度检验,表明分区结果与实际情况吻合度较好,评价结果精度较高,可为婺源县后期的地质灾害防治工作提供参考。 展开更多
关键词 地质灾害 易发性评价 信息量-逻辑回归模型 婺源县
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基于逻辑回归模型的垃圾短信过滤系统的研究 被引量:2
11
作者 邹钰 《数字技术与应用》 2013年第2期77-77,共1页
短信作为一种方便快捷的联络方式,给人们带来便利的同时也形成了一种新型的信息污染,传统的短信过滤方法都有一定的局限性。本文在比较了垃圾短信过滤的各种技术手段及算法后选择逻辑回归模型作为垃圾短信过滤的系统模型。因为该模型在... 短信作为一种方便快捷的联络方式,给人们带来便利的同时也形成了一种新型的信息污染,传统的短信过滤方法都有一定的局限性。本文在比较了垃圾短信过滤的各种技术手段及算法后选择逻辑回归模型作为垃圾短信过滤的系统模型。因为该模型在以往的中文信息过滤任务中表现出极佳的性能,并且具有较低的时间复杂度和空间复杂度。 展开更多
关键词 垃圾短信 过滤系统 逻辑回归模型 特征提取
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辅助生殖技术中妊娠结局预测模型的研究进展
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作者 王聪 宫政 +3 位作者 马赛花 胡凯元 郎梦然 夏天(审校) 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2025年第1期30-35,共6页
辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)妊娠结局受多种因素影响,而传统基于临床经验的评估方式存在主观性和不准确性,临床预测模型(clinical prediction model,CPM)通过综合分析多模态变量因子可提高评估的准确性和治疗... 辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)妊娠结局受多种因素影响,而传统基于临床经验的评估方式存在主观性和不准确性,临床预测模型(clinical prediction model,CPM)通过综合分析多模态变量因子可提高评估的准确性和治疗安全性,有助于实现精准医疗。目前,基于多样化算法构建了多种预测妊娠结局的CPM,不仅包括传统的逻辑回归算法,还扩展到新型的非线性机器学习算法,如随机森林、神经网络和深度学习算法。最新临床研究进展表明,基于多样化算法构建的CPM在ART领域预测妊娠结局方面展现出较高的准确性和实际应用潜力。进一步研究可以通过收集更多样化和具有代表性的临床数据、优化模型算法、开展多中心合作、提升CPM的泛化能力,构建更准确可靠的CPM。 展开更多
关键词 生殖技术 辅助 妊娠结局 逻辑回归 机器学习 临床预测模型
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基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析 被引量:3
13
作者 孙婷婷 陈志清 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期56-63,共8页
为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判... 为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油。 展开更多
关键词 风味油茶籽油 浸出油茶籽油 挥发性成分 主成分分析模型 逻辑回归模型 定性判别
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基于信息量-逻辑回归模型的泥石流易发性评价——以四川省石棉县为例 被引量:9
14
作者 于淼 邢会歌 胡士瑜 《人民长江》 北大核心 2021年第12期107-114,共8页
泥石流是中国西南地区常见的地质灾害,通常会造成巨大破坏和人员伤亡,泥石流易发性评价可以为地区防灾减灾及工程选址规划提供理论依据。以四川省石棉县为研究区,获取该县288个历史泥石流作为泥石流数据集,选取高程、坡度、坡向、水系... 泥石流是中国西南地区常见的地质灾害,通常会造成巨大破坏和人员伤亡,泥石流易发性评价可以为地区防灾减灾及工程选址规划提供理论依据。以四川省石棉县为研究区,获取该县288个历史泥石流作为泥石流数据集,选取高程、坡度、坡向、水系密度、地层岩性等13个评价因子,使用信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型对石棉县进行泥石流易发性评价,并利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行对比和评估。结果表明:四川省石棉县泥石流高易发区集中分布在该县纵向中部地区,多处于河流、道路及断层附近;信息量模型、逻辑回归模型和信息量-逻辑回归耦合模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.917,0.928和0.931,可见耦合模型的精度最高,分区结果更加合理可靠。因此,信息量-逻辑回归耦合模型在泥石流易发性评价上具有优越性,其分区结果对泥石流防治具有实践意义。 展开更多
关键词 泥石流 易发性评价 信息量模型 逻辑回归模型 信息量-逻辑回归耦合模型 ROC曲线
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模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计 被引量:1
15
作者 张崇高 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1999年第6期87-90,共4页
以两个模糊集的平均相容度为基础,给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数,是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。
关键词 模糊逻辑 最大模糊积分 估计 回归模型 模糊集
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乳腺良恶性病变鉴别的MRI影像组学预测模型构建:基于随机森林、支持向量机、逻辑回归分类器 被引量:14
16
作者 吴佩琪 杨雅俪 +2 位作者 周妍璐 郭粉玲 毛小明 《分子影像学杂志》 2021年第5期764-770,共7页
目的构建基于随机森林、支持向量机和逻辑回归分类器的MRI影像组学预测模型,对乳腺良恶性病变进行鉴别,并评估上述模型的诊断价值。方法回顾性分析在南方科技大学盐田医院进行MRI影像检查并获得手术病理的34例乳腺病变患者的动态增强MR... 目的构建基于随机森林、支持向量机和逻辑回归分类器的MRI影像组学预测模型,对乳腺良恶性病变进行鉴别,并评估上述模型的诊断价值。方法回顾性分析在南方科技大学盐田医院进行MRI影像检查并获得手术病理的34例乳腺病变患者的动态增强MRI图像。按0.8∶0.2的比例将病例分为训练集(n=27)和测试集(n=7)。采用3D Slicer软件勾画乳腺病灶靶区并生成3D感兴趣体积,对每个感兴趣体积提取1037个影像组学特征,使用LASSO进行影像组学特征降维,然后在训练集中采用随机森林、支持向量机和逻辑回归等3种分类器分别构建乳腺良恶性病变的预测模型,并在测试集中进行评估。结果经LASSO降维后共选出6个影像组学特征标签进行建模,3种模型在训练集中的分类效果均非常好(曲线下面积>0.90),其中稳定性最高的是基于逻辑回归分类器建立的乳腺良恶性病变影像组学预测模型。结论基于随机森林、支持向量机和逻辑回归的MRI影像组学预测模型在诊断乳腺良恶性病变方面都具有较好的诊断效能,其中逻辑回归模型更为稳定。影像组学方法可为乳腺良恶性病变的预测提供新的手段。 展开更多
关键词 乳腺癌 核磁共振 影像组学 预测模型 随机森林 支持向量机 逻辑回归
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基于逻辑回归的CA模型的重庆市沙坪坝区土地利用变化模拟研究
17
作者 张垚垚 密长林 +1 位作者 张中银 王荣华 《山东国土资源》 2015年第5期86-90,共5页
以重庆市沙坪坝区为研究区,利用2010年、2012年的数据得出土地利用变化信息,利用基于逻辑回归的CA模型理论对土地利用变化、城市扩展进行模拟研究,并结合实际的政策对其发展变化过程和生态环境影响进行分析与比较。结果显示该研究区域... 以重庆市沙坪坝区为研究区,利用2010年、2012年的数据得出土地利用变化信息,利用基于逻辑回归的CA模型理论对土地利用变化、城市扩展进行模拟研究,并结合实际的政策对其发展变化过程和生态环境影响进行分析与比较。结果显示该研究区域内在今后一个时期,建设用地将持续增加,耕地资源将因城市建设而继续减少。 展开更多
关键词 CA模型 逻辑回归 城市扩展模拟 重庆市沙坪坝区
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基于遥感影像与逻辑回归模型的延河流域沟壑分布概率预测 被引量:2
18
作者 范天程 贾云飞 +1 位作者 李云飞 赵建林 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期316-321,共6页
为研究黄土高原沟壑地貌空间分布特征,开展了基于遥感影像和机器学习的沟壑地貌提取,研究了延河流域沟壑地貌空间分布及其环境控制因子。以Google Earth Pro平台为支撑,在人工提取大量沟壑地貌样本的基础上,基于Landsat8 OLI影像波段信... 为研究黄土高原沟壑地貌空间分布特征,开展了基于遥感影像和机器学习的沟壑地貌提取,研究了延河流域沟壑地貌空间分布及其环境控制因子。以Google Earth Pro平台为支撑,在人工提取大量沟壑地貌样本的基础上,基于Landsat8 OLI影像波段信息,采用主成分分析前3个变量、缨帽变换前3个变量、NDVI、高程、坡度和坡向10个因子,使用逻辑回归模型预测整个延河流域的沟壑概率分布。结果表明:(1)在10个变量因子中,因子Brightness的R_(McF)^(2)为0.158,重要性最大,因子elevation的R_(McF)^(2)为3.6×10^(-5),重要性最小;(2)最优逻辑回归模型由组合因子Brightness,PCA_(1),Greenness,Wetness,PCA_(3)和slope确定,其重要性R_(McF)^(2)为0.206;(3)最优逻辑回归模型的沟壑概率预测精度为73.72%,ROC曲线下面积即AUC值为0.80;(4)延河流域沟壑地貌约占整个延河流域面积的52.05%。研究表明,延河流域沟壑分布呈现从西北方向到东南方向逐渐集中的特点。 展开更多
关键词 遥感影像 沟壑分布 逻辑回归模型 多因子 延河流域 黄土高原
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基于自适应LASSO的逻辑回归砂土液化判别模型 被引量:3
19
作者 胡记磊 吴文良 +1 位作者 王璟 熊彬 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期67-72,共6页
逻辑回归模型在国际上常用于地震液化判别,但该方法难以处理过多影响因素引发的共线性问题,进而严重影响模型的预测精度.能同时进行变量筛选和参数估计的自适应LASSO在处理共线性问题上有着独特的优势.因此,本研究以国内外533组历史液... 逻辑回归模型在国际上常用于地震液化判别,但该方法难以处理过多影响因素引发的共线性问题,进而严重影响模型的预测精度.能同时进行变量筛选和参数估计的自适应LASSO在处理共线性问题上有着独特的优势.因此,本研究以国内外533组历史液化案例为样本,在综合考虑地震液化多影响因素的基础上,引入自适应LASSO估计法,对逻辑回归液化判别模型进行优化,建立了基于自适应LASSO的逻辑回归砂土液化判别模型,该模型还包括了新的液化影响因素——土壤分类指数Ic,最后对重要液化影响因素进行敏感性分析.结果表明:针对因素过多的液化判别问题时,自适应LASSO逻辑回归模型可有效地选择重要因素进行建模;相比其它逻辑模型模型和简化方法,自适应LASSO逻辑回归模型精度更高,泛化能力更强;引入了新变量土壤分类指数Ic后,模型性能进一步提升,验证了建立逻辑回归液化判别模型时考虑Ic的重要性;敏感性分析发现重要影响因素的排序为:修正尖端阻值、峰值加速度、土壤分类指数、水位、细粒含量、侧壁摩阻值. 展开更多
关键词 砂土液化 预测模型 自适应LASSO 逻辑回归 土壤分类指数
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基于逻辑回归评分卡的石油企业供应商风险模型研究 被引量:3
20
作者 曹杰 张岩松 +3 位作者 刘速 杨文军 高峰 刘增霞 《油气与新能源》 2021年第5期51-57,共7页
石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断,为了进一步提升采购效率、节约采购成本,建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征,... 石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断,为了进一步提升采购效率、节约采购成本,建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征,通过数据预处理和信息值筛选出9个特征变量,运用逻辑回归模型拟合模型参数,构建逻辑回归评分卡。最终通过ROC曲线评估模型效果,基于Lift提升度验证评分卡在供应商风险评估上的适用性,成功将采购供应商通过不同风险等级分类管理。基于逻辑回归评分卡方法使采购管理者能够提升对供应商的风险管理,通过洞察供应商有关风险影响指标,辅助采购决策。 展开更多
关键词 逻辑回归 评分卡 供应商 风险模型 石油企业
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