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基于逻辑回归CA的土地利用变化模拟——以广州市花都区为例 被引量:2
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作者 郑德本 夏斌 赵冠伟 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第11期5791-5793,共3页
利用C#语言结合ArcEngineGIS平台编程对广州市花都区土地利用演变CA模拟进行研究,利用逻辑回归方法确定特征变量概率,并结合约束条件、领域作用和随机作用项共同确定元胞转换概率,通过与转换概率阈值的比较确定元胞在下一时刻的转化状... 利用C#语言结合ArcEngineGIS平台编程对广州市花都区土地利用演变CA模拟进行研究,利用逻辑回归方法确定特征变量概率,并结合约束条件、领域作用和随机作用项共同确定元胞转换概率,通过与转换概率阈值的比较确定元胞在下一时刻的转化状态。结果表明,模拟的总体精度为79.3%,MoranI指数与实际情况较接近,说明该模型具有较强的实用性。 展开更多
关键词 土地利用变化 元胞自动机 逻辑回归方法
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四川省滑坡灾害危险性评价模型比较研究
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作者 刘亚彬 刘云腾 +3 位作者 朱真梅 刘志红 范智高 史红人 《成都信息工程大学学报》 2024年第1期101-107,共7页
为探讨四川省滑坡灾害分布状况及对滑坡灾害危险性评价建模效果进行比较,以四川省为研究区,分析地质灾害尤其是滑坡灾害的时空分布,运用信息量法、基于信息量的逻辑回归法、随机森林法3种方法,取坡度、植被覆盖率、地震烈度、断层密度... 为探讨四川省滑坡灾害分布状况及对滑坡灾害危险性评价建模效果进行比较,以四川省为研究区,分析地质灾害尤其是滑坡灾害的时空分布,运用信息量法、基于信息量的逻辑回归法、随机森林法3种方法,取坡度、植被覆盖率、地震烈度、断层密度及年累计降雨量5个因子建立危险性评价模型,结合ROC曲线和AUC值对模型性能进行精度比较。研究结果表明:(1)坡度因子对滑坡灾害的贡献最大,3种评价模型中坡度、地震烈度及降雨3个因子均有较大贡献。(2)滑坡灾害主要分布于地震带附近,在成都平原处灾害发生几率最小。(3)3种评价方法均适用于滑坡危险性区划工作,具有良好的建模效果。相对于其他两种模型,逻辑回归模型在实际情况下更加适合四川省滑坡灾害的危险性评价工作。 展开更多
关键词 滑坡灾害 信息量方法 随机森林方法 逻辑回归方法 模型评价
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