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基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型
被引量：
10
1
作者
卢毅
雒香云
张欢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2011年第6期85-92,共8页
基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率.针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型.根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用1...
基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率.针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型.根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型.通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价.结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值.
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关键词
运输经济
造价预测模型
基因表达式编程
工程
预测
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职称材料
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
被引量：
10
2
作者
耿鹏云
安磊
王鑫
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期157-160,共4页
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影...
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影响级别,同时能够自动查询错误、异常或者不合理的数据,降低了人为因素的影响,并通过支持向量机来对样本数据进行样本学习,从而建立输变电工程造价预测模型。测试结果表明,该模型预测结果相对误差低,其能够准确预测输变电工程的造价,且对于造价预算具有一定的参考价值。
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关键词
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
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职称材料
题名
基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型
被引量：
10
1
作者
卢毅
雒香云
张欢
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2011年第6期85-92,共8页
基金
交通部联合攻关项目(2008-353-363-4400)
交通部应用基础研究项目(2009-319-825-100)
文摘
基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率.针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型.根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型.通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价.结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值.
关键词
运输经济
造价预测模型
基因表达式编程
工程
预测
Keywords
transportation economy
construction cost forecasting model
gene expression programming
engineering
forecasting
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
被引量：
10
2
作者
耿鹏云
安磊
王鑫
机构
国网冀北电力有限公司经济技术研究院
国网冀北电力有限公司建设部
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期157-160,共4页
文摘
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影响级别,同时能够自动查询错误、异常或者不合理的数据,降低了人为因素的影响,并通过支持向量机来对样本数据进行样本学习,从而建立输变电工程造价预测模型。测试结果表明,该模型预测结果相对误差低,其能够准确预测输变电工程的造价,且对于造价预算具有一定的参考价值。
关键词
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
Keywords
data mining
power transmission project
cost forecast model
support vector machine
sample learning
budget review
分类号
TN913.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型
卢毅
雒香云
张欢
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
2011
10
在线阅读
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职称材料
2
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
耿鹏云
安磊
王鑫
《现代电子技术》
北大核心
2018
10
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职称材料
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