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基于LSTM的TTE网络速率约束流量预测
被引量：
7
1
作者
史亚菲
李峭
熊华钢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期822-829,共8页
时间触发以太网(TTE)中的速率约束(RC)流量为事件触发流量,在RC流量动态调度的应用场景下,若能预测未来短时间内数条RC流量到达交换节点的序列,使交换节点提前进行调度决策,以减小RC流量时延,提高网络吞吐量。对RC流量到达序列预测问题...
时间触发以太网(TTE)中的速率约束(RC)流量为事件触发流量,在RC流量动态调度的应用场景下,若能预测未来短时间内数条RC流量到达交换节点的序列,使交换节点提前进行调度决策,以减小RC流量时延,提高网络吞吐量。对RC流量到达序列预测问题进行了研究,建立了RC流量的到达序列模型,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)算法的RC流量预测算法。利用OMNET++工具进行TTE网络仿真,得到多组混合关键性配置下RC流量的传输数据;以此作为输入样本对预测算法进行训练和测试。实验结果显示,LSTM算法在RC流量预测问题的准确率达到了70%以上。通过对比实验说明所提算法适用于RC流量预测场景。
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关键词
时间触发以太网(TTE)网络
速率
约束
(
rc
)
流量
流量
预测
长短期记忆网络(LSTM)算法
网络仿真
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职称材料
题名
基于LSTM的TTE网络速率约束流量预测
被引量：
7
1
作者
史亚菲
李峭
熊华钢
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期822-829,共8页
基金
国防科技基金(0101070)
中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-DZXY-018)
载人航天预先研究项目(060301)。
文摘
时间触发以太网(TTE)中的速率约束(RC)流量为事件触发流量,在RC流量动态调度的应用场景下,若能预测未来短时间内数条RC流量到达交换节点的序列,使交换节点提前进行调度决策,以减小RC流量时延,提高网络吞吐量。对RC流量到达序列预测问题进行了研究,建立了RC流量的到达序列模型,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)算法的RC流量预测算法。利用OMNET++工具进行TTE网络仿真,得到多组混合关键性配置下RC流量的传输数据;以此作为输入样本对预测算法进行训练和测试。实验结果显示,LSTM算法在RC流量预测问题的准确率达到了70%以上。通过对比实验说明所提算法适用于RC流量预测场景。
关键词
时间触发以太网(TTE)网络
速率
约束
(
rc
)
流量
流量
预测
长短期记忆网络(LSTM)算法
网络仿真
Keywords
time-triggered Ethernet(TTE)network
rate-constrained(
rc
)traffic
traffic prediction
long short-term memory(LSTM)algorithm
network simulation
分类号
V247 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM的TTE网络速率约束流量预测
史亚菲
李峭
熊华钢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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