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题名基于速率检测的GNSS/INS快速完好性监测方法
被引量：2
- 1
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作者
蒋德杰
岳亚洲
刘海颖
王惠南
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机构
南京航空航天大学
飞行器控制一体化技术国防重点实验室
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出处
《航空兵器》
2012年第4期11-15,共5页
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基金
航空科学基金(20090852011)
江苏省自然科学基金(KB2011729)
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文摘
卫星导航系统存在许多类型的故障模型,其中最难检测的是慢变斜坡故障(SGE)。针对卫星导航/捷联惯导(GNSS/SINS)组合导航系统中存在的慢变斜坡故障,本文给出了一种新的算法——速率检测算法。该算法是基于对传统检测量增长速率的检测,通过在自主完好性外推法(AIME)的基础上增加一个卡尔曼滤波器,检测滤波器观测量速率变化来实现故障检测。仿真实验表明,本文的速率检测算法比AIME算法具有更好的检测效果,幅值越小的斜坡故障节省的时间越多。
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关键词
GNSS/SINS
AIME
完好性检测
速率检测算法
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Keywords
GNSS/SINS
AIME
integrity monitoring
rate detection algorithm
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分类号
TN967
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于自适应集成神经网络的火灾预测方法
被引量：5
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作者
李军
张志东
乔元健
高鹤
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)电子信息工程学院
齐鲁工业大学(山东省科学院)电气工程与自动化学院
山东正晨科技股份有限公司
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第12期1727-1731,共5页
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基金
山东省研究生教育计划创新项目(SDYY16032)
国家级大学生创新创业项目“基于AI多源信息融合火灾预测的智慧消防云控系统关键技术研究”。
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文摘
针对传统火灾预测方法存在误报和漏报的问题,提出了一种基于自适应集成神经网络的火灾预测方法。首先,在信息层采用速率检测算法将不同类型传感器检测到的奇异数据输入到网络模型中。其次,在特征层采用长短期记忆网络(LSTM)和径向基前馈神经网络(RBF-BPNN)构建集成网络学习不同输入参数下的火灾特征,最后,在决策层设计模糊逻辑控制系统推理输出火灾报警等级。实验结果表明,该方法具有更高的预测精度。
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关键词
自适应集成神经网络
速率检测算法
模糊逻辑控制系统
火灾预测
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Keywords
adaptive ensemble neural network
rate detection algorithm
fuzzy logic control system
fire prediction
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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