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基于可解释性机器学习的芬顿工艺降解有机污染物速率的研究
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作者 于林堂 陈咚咚 +1 位作者 陶翠翠 朱腾义 《中国环境科学》 北大核心 2025年第8期4294-4302,共9页
采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, ... 采用机器学习模型,包括多元线性回归(MLR)和轻量级梯度提升机(LGB)算法,预测芬顿工艺中57种有机污染物的降解效率.通过SHAP方法对模型进行机理解释,识别了影响降解效率的关键因素.研究结果表明,LGB模型在预测精度上(R_(adj)^(2)=0.969, Q^(LOO)^(2)=0.925, R_(ext)^(2)=0.844)优于MLR模型(R_(adj)^(2)=0.831, Q_(LOO)^(2)=0.802, R_(ext)^(2)=0.861).SHAP分析揭示了温度、分子三维结构和原子电离能力是影响降解效率的主要因素.本研究为优化芬顿工艺的操作条件和提升降解效率提供了科学依据,对水处理领域的研究和实践具有重要的指导意义. 展开更多
关键词 芬顿氧化工艺 污染物降解速率常数log k 有机污染物 机器学习模型 SHAP分析
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低温EGSB反应器运行机理 被引量:1
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作者 董春娟 刘晓 +1 位作者 赵庆良 吕炳南 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1558-1562,共5页
为研究对低温EGSB反应器的运行机理,考察温度和液体上升流速(Vup)对EGSB反应器处理低浓度啤酒废水时运行效果和污泥产甲烷活性的影响,分析不同温度和Vup时EGSB反应器内速率常数K和活化能E的变化.结果表明:温度降低,污泥产甲烷活性明显降... 为研究对低温EGSB反应器的运行机理,考察温度和液体上升流速(Vup)对EGSB反应器处理低浓度啤酒废水时运行效果和污泥产甲烷活性的影响,分析不同温度和Vup时EGSB反应器内速率常数K和活化能E的变化.结果表明:温度降低,污泥产甲烷活性明显降低,COD去除率也相应降低.EGSB反应器在35℃、15℃(与35℃时同样的Vup)和15℃(提高Vup至最佳)时K分别为0.391×103d-1、0.107×103d-1和0.254×103d-1.低温EGSB反应器提高Vup前后E分别为4.897×104J/mol和1.197×104J/mol.温度降低使得EGSB反应器内污泥活性和COD去除率降低,K明显降低,但Vup的提高却能显著提高K,减小E,使EGSB反应器在15℃低温下仍能保持高处理率. 展开更多
关键词 EGSB反应器 液体上升流速 动力学 速率常数k 活化能E
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