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北京市快速环路速度-密度模型研究 被引量:9
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作者 孙宇星 陈德望 吴建平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期70-73,共4页
以北京市快速环路系统为研究对象,对微波检测器(RTMS)获得的交通流数据进行处理分析,研究北京市快速环路交通流运行特征,建立了速度_密度模型.同时分析了北京市快速环路速度_密度模型在快速路研究中的作用,指出了快速路出入口对保持... 以北京市快速环路系统为研究对象,对微波检测器(RTMS)获得的交通流数据进行处理分析,研究北京市快速环路交通流运行特征,建立了速度_密度模型.同时分析了北京市快速环路速度_密度模型在快速路研究中的作用,指出了快速路出入口对保持自由流速度的不利影响.这为交通控制优化、车流波形成机理的研究提供了基础. 展开更多
关键词 交通流模型 微波检测器 快速环路 速度-密度模型 北京 自由流速度
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城市快速路交通流速度-密度模型研究 被引量:4
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作者 曹亚康 刘立英 王卫卫 《物流技术》 北大核心 2013年第4期166-169,共4页
通过对北京市三环路的实测交通流数据进行统计分析,建立分相位的城市道路交通流流量、速度和密度相关关系模型。首先根据不同密度下速度分布的标准差和速度跃迁点来确定不同交通流相位的临界密度,然后应用SPSS统计软件分析各个交通流相... 通过对北京市三环路的实测交通流数据进行统计分析,建立分相位的城市道路交通流流量、速度和密度相关关系模型。首先根据不同密度下速度分布的标准差和速度跃迁点来确定不同交通流相位的临界密度,然后应用SPSS统计软件分析各个交通流相位的数据散点分布。研究发现不同车流密度下车辆速度分布标准差明显变化之处为自由流与谐动流的分界点,以及谐动流与同步流的分界点,后者与速度跃迁点一致。根据拟合精度分别给出了各交通流相位的速度-密度关系的最佳拟合曲线,还利用流量、速度和密度之间的关系得到了流量-密度的关系模型。 展开更多
关键词 城市交通 交通相位 基本图 数据拟合 交通流 速度-密度模型
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基于速度-密度模型的路网连通可靠度分析 被引量:3
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作者 裴玉龙 王宇 彭挺 《城市交通》 2013年第4期66-69,12,共5页
传统的连通可靠度评价方法往往将路段分为连通和不连通两种状态,对于实际路网的评价存在计算量过大的问题,缺乏可操作性。首先结合安德伍德指数模型和格林伯格对数模型,构建能够反映各种交通流状态的速度-密度模型。在此基础上,以行车... 传统的连通可靠度评价方法往往将路段分为连通和不连通两种状态,对于实际路网的评价存在计算量过大的问题,缺乏可操作性。首先结合安德伍德指数模型和格林伯格对数模型,构建能够反映各种交通流状态的速度-密度模型。在此基础上,以行车速度和交通量为基本参数构造路段综合连通指数,提出路段和路网连通可靠度的计算方法。以行车速度为分类依据,提出连通可靠度评价标准。最后,对辽宁省锦州市某区域早高峰时段路网连通可靠度进行分析,结果表明:基于速度-密度模型的路网连通可靠度计算方法能够比较真实地反映道路交通实际状况,且计算过程得到较大简化。 展开更多
关键词 交通工程 连通可靠度 速度-密度模型 综合连通指数
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城市快速路速度-密度-降雨量三维模型研究 被引量:2
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作者 何雅琴 刘凯慧 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2023年第2期229-233,共5页
文中以上海延安高架的实测交通数据和小时降雨量数据进行匹配分析,研究了不同降雨等级下交通流三参数变化规律.分析不同降雨等级下的速度-密度模型,基于Greenshield经典V-K模型,构建速度-密度-降雨量三维模型,代入实测数据得到具体模型... 文中以上海延安高架的实测交通数据和小时降雨量数据进行匹配分析,研究了不同降雨等级下交通流三参数变化规律.分析不同降雨等级下的速度-密度模型,基于Greenshield经典V-K模型,构建速度-密度-降雨量三维模型,代入实测数据得到具体模型表达式,拟合度达83.81%,并对该模型进行实例验证.结果表明:速度、密度、降雨量三者相互影响,三维模型验证评价指标中平均绝对误差为3.59 km/h,均方根误差为4.75 km/h,模型符合降雨天气下的实际交通流状态. 展开更多
关键词 降雨天气 城市快速路 交通流三参数 速度-密度模型
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基于机器学习的城市快速路速度-密度关系模型 被引量:5
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作者 林豪 江竹 李树彬 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期1109-1116,共8页
为进一步提高速度-密度关系模型的精度以及更加精确刻画当前道路交通流动态变化特性,采用基于机器学习的方法对北京市三环路实测数据进行分析。首先对道路实测数据进行预处理,再采用层次聚类法确定不同交通流相位临界密度,最后利用传统... 为进一步提高速度-密度关系模型的精度以及更加精确刻画当前道路交通流动态变化特性,采用基于机器学习的方法对北京市三环路实测数据进行分析。首先对道路实测数据进行预处理,再采用层次聚类法确定不同交通流相位临界密度,最后利用传统速度-密度模型、BP神经网络以及局部加权回归进行对比分析并建立分相位的道路交通流速度-密度关系模型。利用现场实测数据对模型进行测试,结果表明:采用层次聚类可以为每个相位计算出更准确的分界点;与传统模型相比较,采用基于机器学习的方法为每个相位估计速度-密度关系模型能够获得更高的精度;对道路交通流进行分相位,建立速度-密度关系模型比基本图论的方法更能准确捕捉动态交通流的变化趋势。 展开更多
关键词 交通流 预处理 层次聚类 三相交通流 速度-密度模型
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暴雨对快速路速度—密度关系影响的实证分析 被引量:5
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作者 孙洪运 杨金顺 吴兵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期221-227,共7页
研究了暴雨对不同车道数的城市快速路交通运行的影响.首先估算了暴雨下自由流车速、通行能力等关键参数下降幅度;然后利用最小二乘法标定了6种连续型速度—密度模型,最后评价了模型估计关键参数能力和预测车速能力.研究表明:暴雨下路段... 研究了暴雨对不同车道数的城市快速路交通运行的影响.首先估算了暴雨下自由流车速、通行能力等关键参数下降幅度;然后利用最小二乘法标定了6种连续型速度—密度模型,最后评价了模型估计关键参数能力和预测车速能力.研究表明:暴雨下路段的自由流车速和通行能力下降幅度、模型估计关键参数能力和预测车速能力都随车道数不同而不同.因此有必要区分暴雨对不同车道数快速路路段的影响. 展开更多
关键词 交通工程 速度-密度模型 最小二乘法 车道数 自由流车速 通行能力
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