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基于相对速度的802.11p车载网络自适应退避算法 被引量:7
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作者 魏李琦 肖晓强 +2 位作者 陈颖文 徐明 樊海宽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3878-3880,3886,共4页
IEEE 802.11p协议是针对车载环境应用制定的物理层与MAC层标准。车载网络中节点的高移动性和拓扑结构的频繁变更导致网络丢包率增加。为解决车辆移动特性引发的信道访问不公平性问题及降低网络丢包率,提出一种基于相对速度的自适应退避... IEEE 802.11p协议是针对车载环境应用制定的物理层与MAC层标准。车载网络中节点的高移动性和拓扑结构的频繁变更导致网络丢包率增加。为解决车辆移动特性引发的信道访问不公平性问题及降低网络丢包率,提出一种基于相对速度的自适应退避算法RSBA,依据移动节点间相对速度差异优化退避机制。通过NC-TUns模拟实验表明,RSBA减少了丢包率,提高了信道访问公平性,改善了IEEE 802.11p协议的网络性能。 展开更多
关键词 车载网络 IEEE802.11p 不公平性 基于相对速度自适应退避算法 模拟
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无源北斗多模接收机自适应速度融合算法
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作者 曾庆化 刘建业 +1 位作者 孙永荣 张志荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第1期100-104,共5页
在阐述北斗无源多模接收机工作原理的基础上,分析了无源北斗多模接收机速度与位置信息失调现象的产生原因,提出改善北斗无源接收机导航性能的自适应速度融合算法。该算法能根据载体的动态特性,自动生成合适的限制值修正多模接收机的导... 在阐述北斗无源多模接收机工作原理的基础上,分析了无源北斗多模接收机速度与位置信息失调现象的产生原因,提出改善北斗无源接收机导航性能的自适应速度融合算法。该算法能根据载体的动态特性,自动生成合适的限制值修正多模接收机的导航信息,不仅提高了接收机的定位性能,而且提高了算法的动态适应性。无源北斗多模接收机挂飞试验的验证结果表明,自适应速度融合算法简便易行,能够在不影响多模接收机正常工作状态的情况下对异常信息进行修正,故大大提高了接收机的导航性能。 展开更多
关键词 卫星导航 自适应速度融合算法 北斗双星 抗干扰
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3D打印机多轴联动插补算法的研究与优化 被引量:1
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作者 吴飞 王梦辉 李亦能 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期85-92,共8页
针对3D打印过程中,打印机多轴联动插补算法计算效率低的问题和Bresenham算法在3D打印运动控制中的不足,在现有算法基础之上提出阶跃式Bresenham算法、速度自适应算法,分别完成喷嘴的成型扫描运动和浆料的挤出运动.采用两种算法相结合的... 针对3D打印过程中,打印机多轴联动插补算法计算效率低的问题和Bresenham算法在3D打印运动控制中的不足,在现有算法基础之上提出阶跃式Bresenham算法、速度自适应算法,分别完成喷嘴的成型扫描运动和浆料的挤出运动.采用两种算法相结合的方式控制3D打印机多轴联动,从而提高3D打印机的插补速度.同时分析了该控制方式在微控制器中的实现流程,并将其移植于微控制器中.本研究设计了直线插补仿真试验和不同算法的3D打印试验,证明了该控制方式在打印精度不变的前提下能够提高打印效率. 展开更多
关键词 3D打印 多轴联动 阶跃式Bresenham算法 速度自适应算法
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几种机动目标运动模型的跟踪性能对比 被引量:7
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作者 肖雷 刘高峰 魏建仁 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第5期106-109,共4页
机动目标跟踪是目标定位与跟踪领域研究的难点问题之一。在分析S inger模型、“当前”统计模型、速度估计自适应模型的基础上,对这三种模型及算法进行仿真,给出了上述三种模型跟踪机动目标的精度与实时性的比较结果。
关键词 机动目标跟踪 Singer模型 “当前”统计模型 速度估计自适应算法
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导弹末制导中的目标机动估计 被引量:3
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作者 郭文彦 周军 卢晓东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第11期77-80,共4页
在空空导弹末制导段为了能更好地估计目标的逃逸机动,以满足制导要求,基于"当前"模型描述目标加速度,提出了一种利用相对速度估值差来调整目标加速度方差的算法。并在导弹—目标相对运动的三维空间内,由导弹对目标的速度测量... 在空空导弹末制导段为了能更好地估计目标的逃逸机动,以满足制导要求,基于"当前"模型描述目标加速度,提出了一种利用相对速度估值差来调整目标加速度方差的算法。并在导弹—目标相对运动的三维空间内,由导弹对目标的速度测量值偏差调整状态噪声,并通过自适应扩展卡尔曼滤波实现对目标机动的估计。仿真结果表明,该算法在末制导中目标的机动估计精度要优于传统方法。 展开更多
关键词 机动估计 速度偏差自适应算法 扩展卡尔曼滤波
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Neuron PI control for semi-active suspension system of tracked vehicle 被引量:3
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作者 曾谊晖 刘少军 鄂加强 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第2期444-450,共7页
A neuron proportion integration (PI) control strategy for semi-active suspension system of tracked vehicle was proposed based on its unique structure and the multiple and complex environment of the driving traffic. An... A neuron proportion integration (PI) control strategy for semi-active suspension system of tracked vehicle was proposed based on its unique structure and the multiple and complex environment of the driving traffic. An adaptive genetic algorithm is used to optimize the parameters of the neuron PI controller. The simulation result of the neuron PI control for semi-active suspension system of tracked vehicle indicates that the vertical amplitude,pitch angle and vertical acceleration of the vehicle are well controlled. The root mean square (RMS) of the vertical amplitude decreases by 37.2%,and 45.2% for the pitch angle,38.6% for the vertical acceleration. The research of neuron PI control experiment for the semi-active suspension system of the tracked vehicle model mining in benthal indicates that the RMS of the weight acceleration vibrating along the vertical direction decreases by 29.5%,the power spectral density resonance peak of the acceleration of the car body decreases by 23.8%. 展开更多
关键词 tracked vehicle magneto rheological damper semi-active suspension preview technology neuron PI control
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