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基于速度暂停粒子群算法的应急物资空地联合调运
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作者 唐建勋 岳帅 王岩韬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第28期12241-12252,共12页
针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装... 针对应急物资的空地联合调运问题,构建面向多物资、多仓库、多机场以及多运输机机型的应急物资调拨与运输机调度模型。将物资调运过程分为两个阶段:第一阶段,利用各机型已有装载方案匹配待运物资,以未匹配物资数量最小化为目标,选取装载方案;第二阶段,以调运成本最小化为目标,将选取的装载方案指派给各个机场的运输机,并决策各仓库与各机场间的各种物资的调拨。采用速度暂停粒子群算法(velocity pausing particle swarm optimization algorithm,VPPSO)对该问题进行求解。针对问题特点,引入邻域搜索机制,对该算法进行改进。仿真结果表明:改进的算法具有较好的寻优能力,与原有算法进行对比,第一阶段未配物资数量减少14.5%;同时,该模型和算法可提供较好的应急物资调运方案,为制定应急救援计划提供了有力的辅助支撑。 展开更多
关键词 综合交通运输 应急物流 应急物资调度 调度优化 速度暂停粒子算法(vppso)
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基于粒子群优化的BP神经网络PID的加速度计组件温控算法 被引量:1
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作者 魏国 朱旭 +3 位作者 高春峰 侯承志 程嘉奕 陈迈伦 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第4期359-366,共8页
在高精度惯性导航系统和惯性重力测量系统中,石英挠性加速度计的温变特性直接影响着系统的导航精度和重力测量系统精度,加速度的高精度信息测量对加速度计组件工作环境温度稳定性提出了更高要求。为进一步提高温控精度和抗扰动能力,提... 在高精度惯性导航系统和惯性重力测量系统中,石英挠性加速度计的温变特性直接影响着系统的导航精度和重力测量系统精度,加速度的高精度信息测量对加速度计组件工作环境温度稳定性提出了更高要求。为进一步提高温控精度和抗扰动能力,提出了基于PSO-BPNN-PID控制器,利用粒子群优化算法和反向传播算法对神经网络PID控制器进行离线和在线的连接权值整定,实现石英挠性加速度计组件一体化温度控制算法,满足加速度计组件的自适应智能控制需求。仿真和实验结果表明,所提算法能够显著提升系统的温度稳定性,可实现±0.002℃的温度稳定控制。同时,验证了系统具备快速响应温度变化的能力,能够在短时间内将温度调整至设定值附近,并有效抑制超调现象。此外,实验还模拟了外部扰动情况,验证了系统在面对扰动时能够迅速恢复稳定状态,表现出优越的抗扰动能力,可以满足多种温度环境下的加速度计组件高精度温控应用需求。 展开更多
关键词 石英挠性加速度 温度控制 粒子优化算法 BP神经网络
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记忆增强型的重构粒子群算法 被引量:1
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作者 吴炳南 刘建华 +1 位作者 力尚龙 李牧元 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期116-127,共12页
重构粒子群算法(RPSO)是基于粒子群算法(PSO)的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法,其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑,简单易用。但是,重构粒子群算法... 重构粒子群算法(RPSO)是基于粒子群算法(PSO)的线性系统理论分析结果而重新构建一种群体智能算法,其保留了粒子群算法的个体最优位置和全局最优位置作为学习样本的策略。RPSO具有比较好的收敛性理论支撑,简单易用。但是,重构粒子群算法丢失了种群的记忆,即粒子的历史位置和适应度等信息。为了加强对记忆的利用并提高种群的协作能力,提出了一种记忆增强型的重构粒子群算法(MERPSO)。该算法设计了经验选择策略和区块搜索策略储存记忆,构建了两个新的学习样本,并使用新的学习样本替代原本的学习样本。此外,通过引入带偏移量的加速度系数来平衡算法的局部开发和全局探索能力。实验证明,MERPSO算法在CEC2013基准测试函数集和工程设计问题上表现出更好的性能,并且所采用的策略具有一定的有效性。 展开更多
关键词 重构粒子算法 记忆 学习样本 速度系数 CEC2013
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改进的速度变异粒子群算法 被引量:15
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作者 付国江 王少梅 +1 位作者 刘舒燕 李宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第13期48-50,105,共4页
论文提出了一种新的PSO算法——改进的速度变异粒子群算法(iPSOVMO)。其变异策略是:在每次迭代循环中,对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值|v1,d|,|v2,d|,…,|vm,d|最小的速度vTd,d以一定的概率进行变异:使vTd,d随机... 论文提出了一种新的PSO算法——改进的速度变异粒子群算法(iPSOVMO)。其变异策略是:在每次迭代循环中,对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值|v1,d|,|v2,d|,…,|vm,d|最小的速度vTd,d以一定的概率进行变异:使vTd,d随机而均匀地分布于[-vmax,vmax]上。对四个多峰的测试函数所做的对比实验表明,无论是全局版还是局部版,iPSOVMO都大大优于原始的PSO和传统变异PSO,也优于速度变异PSO(PSOVMO)。 展开更多
关键词 粒子优化算法 速度变异 改进的速度变异
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一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法 被引量:4
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作者 耿焕同 赵亚光 +1 位作者 陈哲 李辉健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期248-254,共7页
粒子群优化算法已成为求解多目标优化问题的有效方法之一,而速度更新公式中的惯性、局部和全局3个速度项的系数的动态合理设置是算法优化效率的关键问题。为解决现有算法仅单独设置各速度项系数导致优化效率不高的问题,提出了一种均衡... 粒子群优化算法已成为求解多目标优化问题的有效方法之一,而速度更新公式中的惯性、局部和全局3个速度项的系数的动态合理设置是算法优化效率的关键问题。为解决现有算法仅单独设置各速度项系数导致优化效率不高的问题,提出了一种均衡各速度项系数的多目标粒子群优化算法。该方法旨在通过粒子的局部最优和全局最优的信息来引导种群的进化方向,动态调整每一个粒子速度项系数来均衡惯性、局部和全局3个速度项在搜索中的作用,从而更为准确地刻画算法的搜索能力和搜索精度,更好地平衡算法的探究和探索能力,进一步提高粒子群优化算法解决复杂多目标优化问题的效率。在7个标准测试函数上进行实验,并与5种经典的进化算法进行对比,结果表明新算法在综合指标IGD以及多样性评估指标Δ评分上具有更好的收敛速度和分布性,验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子优化算法 均衡 速度项系数 自适应 多目标优化
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动态速度限制粒子群算法及其应用 被引量:6
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作者 陈立华 蔡德所 梅亚东 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期152-156,共5页
根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出... 根据梯级水电站优化调度特点,建立了粒子群算法求解多阶段最优化问题数学模型。针对基本粒子群算法早期存在精度较低、易发散等缺点,后期出现"趋同性"和"早熟"等现象,从算法参数方面对基本粒子群算法进行改进,提出了动态速度限制粒子群算法并与基本粒子群算法、改进型粒子群算法分别在雅砻江梯级水库群优化调度中应用,通过对其优化结果的比较,验证了改进策略在提高算法求解精度和收敛性能方面的有效性。 展开更多
关键词 粒子算法 动态速度 梯级水电站
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基于多点速度向量和自适应速度值的离散二进制粒子群算法改进 被引量:5
7
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期125-130,共6页
针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法... 针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法可有效提高离散差分进化算法对于复杂问题先的全局最优值搜索能力和离散粒子群算法对于复杂优化问题的收敛速度。实验验证了理论推导的结果。 展开更多
关键词 离散问题优化 粒子算法 多点速度向量 自适应速度
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基于多点速度向量的多目标粒子群算法改进 被引量:3
8
作者 沈佳杰 江红 王肃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期46-56,共11页
针对多目标粒子群算法在高维条件下易早熟、迭代步骤数较多的问题,通过引入多点速度向量,提出一种基于多点速度向量的多目标粒子群改进算法,由于改进的多目标粒子群可以看成多个对于目标函数和当前种群的多目标最优点独立的速度和位置... 针对多目标粒子群算法在高维条件下易早熟、迭代步骤数较多的问题,通过引入多点速度向量,提出一种基于多点速度向量的多目标粒子群改进算法,由于改进的多目标粒子群可以看成多个对于目标函数和当前种群的多目标最优点独立的速度和位置分量的叠加,减少了在目标函数最优值搜索之间相互的影响,从而有效地提高多目标粒子群在高维条件下的收敛速度以及准确性,理论证明这这种改进的有效性。实验结果证明了理论推导的正确性。 展开更多
关键词 多点速度向量 多目标问题 粒子算法
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基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究 被引量:4
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作者 刘文婧 张鑫礼 +1 位作者 王建国 汪军 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第7期124-127,共4页
通过系统研究多目标粒子群算法,对于标准粒子群使用的线性惯性权重或常值惯性权重方法进行分析,发现粒子后期收敛速度的不足,针对这一问题,采用非线性递减指数函数的惯性权重取值方法,对粒子群速度更新公式进行分析研究,发现在算法迭代... 通过系统研究多目标粒子群算法,对于标准粒子群使用的线性惯性权重或常值惯性权重方法进行分析,发现粒子后期收敛速度的不足,针对这一问题,采用非线性递减指数函数的惯性权重取值方法,对粒子群速度更新公式进行分析研究,发现在算法迭代后期许多粒子速度停滞为零,易使粒子陷入局部最优,无法找到全局最优解,进而又提出了添加二次函数类速度扰动项的改进粒子群算法,该改进算法避免了粒子在迭代后期的停滞,使粒子在迭代后期仍具有较小的飞行速度,从而避免了粒子后期陷入局部最优。通过试验对比,改进后算法在收敛性和分布性能上均提高(30~50)%左右。 展开更多
关键词 多目标粒子算法 惯性权重 指数函数 速度扰动
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一种具有速度扰动的高斯学习粒子群优化算法 被引量:3
10
作者 王芸 孙辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1521-1525,共5页
针对标准粒子群(PSO)算法在复杂问题上收敛速度慢和早熟收敛的缺点,提出一种基于速度扰动的高斯学习粒子群优化算法(PGPSO).新算法中,首先在速度更新公式中添加速度扰动项,使得每次迭代进化时粒子速度增量比标准PSO更大,一方面加快了算... 针对标准粒子群(PSO)算法在复杂问题上收敛速度慢和早熟收敛的缺点,提出一种基于速度扰动的高斯学习粒子群优化算法(PGPSO).新算法中,首先在速度更新公式中添加速度扰动项,使得每次迭代进化时粒子速度增量比标准PSO更大,一方面加快了算法的收敛速度,另一方面又减缓了粒子速度快速降低的趋势,有效地维持了种群的多样性;同时引入高斯学习的概念,当算法陷入局部最优时,对全局最优粒子在搜索空间进行高斯学习,以增强算法逃离局部最优的能力.基准测试函数的实验结果表明,相较一些国际上知名的粒子群算法,新算法不仅能提高收敛速度、增强全局搜索能力,而且能有效提高解的精度和稳定性. 展开更多
关键词 粒子优化算法 速度扰动 高斯学习
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速度多样性自适应选择模型的改进粒子群算法 被引量:3
11
作者 李响 华敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第8期2907-2911,共5页
针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率... 针对单一进化模型无法满足粒子在不同阶段进化需求的问题,提出了一种自适应选择模型的改进粒子群算法。通过对粒子群算法的进化模型进行研究,给出了两种不同的进化模型,计算两种进化模型的速度多样性指标确定两种进化模型各自的选择概率,根据选择概率自适应选择相应的进化模式进行更新。速度多样性可以很好地反应粒子不断变化的进化情况,改进的粒子群算法可以根据进化情况自适应地调整各个进化模型的粒子比例,改善算法性能。为了进一步改进算法的整体性能,增加了一维学习机制。对比一些改进粒子群算法,进行8个测试函数的仿真实验,实验结果表明,该算法有5个测试函数的测试效果最好,Friendman检验和算法收敛对比分析结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子算法 体智能算法 人工智能 速度多样性 自适应选择模型
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基于改进粒子群算法的列车速度跟踪自抗扰控制器设计 被引量:20
12
作者 杨杰 陈昱圻 王盼盼 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期40-46,共7页
列车速度控制具有典型的非线性、大时滞、多目标和多约束特点,精准控制的难度很大。针对列车运行速度跟踪控制问题,设计了一种基于改进粒子群算法的自抗扰控制器。首先,参照现有研究基础,总结梳理列车模型和目标速度曲线;其次,基于自抗... 列车速度控制具有典型的非线性、大时滞、多目标和多约束特点,精准控制的难度很大。针对列车运行速度跟踪控制问题,设计了一种基于改进粒子群算法的自抗扰控制器。首先,参照现有研究基础,总结梳理列车模型和目标速度曲线;其次,基于自抗扰算法开展车速跟踪控制器设计,并针对自抗扰控制器参数多、整定难的制约问题,采用改进粒子群算法进行参数寻优。仿真结果表明:相比传统算法,自抗扰控制算法表现出抗扰能力强、跟踪精度高、响应速度快等优势。该方法对于其他速度跟踪乃至大部分运动控制,具有一定的学术参考意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 速度跟踪 自抗扰控制 粒子算法
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基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法 被引量:7
13
作者 梁娟 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2022年第3期117-121,136,共6页
为准确地对爆破施工引起的地面振动进行预测,结合2个隧道爆破工程实例,引入基于粒子群算法的指数型计算模型,并对计算数据进行归一化处理;以实测结果与预测结果的相对误差平方和作为适应度函数开展粒子群智能优化计算,并与2种传统的预... 为准确地对爆破施工引起的地面振动进行预测,结合2个隧道爆破工程实例,引入基于粒子群算法的指数型计算模型,并对计算数据进行归一化处理;以实测结果与预测结果的相对误差平方和作为适应度函数开展粒子群智能优化计算,并与2种传统的预测模型进行数据对比。结果表明,通过引入的预测方法所得到的相关系数更接近于1;均方根差最小,预测精度更佳。可为类似爆破振动预测工作提供一定的理论借鉴。 展开更多
关键词 粒子算法 爆破振动速度 智能预测
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动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法 被引量:1
14
作者 付丽辉 尹文庆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期120-125,共6页
针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法。该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前... 针对粒子群算法中因多样性丧失引致的早熟收敛问题,提出了一种动态信息调整且速度可控的改进型合作粒子群算法。该算法通过子群划分,在粒子自身最好值、全局粒子最好值基础上,增加了子群粒子最好值对粒子飞行状态的控制作用,并利用当前寻优次数,动态调整各最好值对粒子下一次状态确定的贡献率,实现三种参考信息的有效融合,从而具有更强的寻优能力;通过子群数的调整,研究实现收敛速度控制的可能性与可行性,在保证算法搜索精度的同时,使其具有更为合适的收敛速度。最后,利用仿真实验对理论分析结果进行验证,结果表明,相对于其他PSO类算法,本算法具有更好的收敛精度,且收敛速度可控。 展开更多
关键词 早熟收敛 信息共享 收敛条件 收敛速度 分组合作 粒子算法
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基于遗传算法和粒子群优化的列车自动驾驶速度曲线优化方法 被引量:22
15
作者 张京 朱爱红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期599-605,共7页
针对列车自动驾驶(ATO)过程中的精准停车、准时性、舒适性以及能耗问题,提出一种基于遗传算法与粒子群优化(GAPSO)算法结合的ATO速度曲线优化方法。首先,建立列车ATO运行多目标优化模型,将列车过分相区断电惰行纳入控制策略,并对运行控... 针对列车自动驾驶(ATO)过程中的精准停车、准时性、舒适性以及能耗问题,提出一种基于遗传算法与粒子群优化(GAPSO)算法结合的ATO速度曲线优化方法。首先,建立列车ATO运行多目标优化模型,将列车过分相区断电惰行纳入控制策略,并对运行控制策略进行分析;其次,对粒子群优化(PSO)算法进行改进,采用非线性动态惯性权重和改进的加速度系数,并将遗传算子融入其中,从而构成一种全新的GAPSO算法,且验证了GAPSO算法在全局搜索和局部搜索能力以及收敛速度上的优越性。最后,通过GAPSO算法对工况转换点进行寻优,以获取一组满足多目标优化的工况转换点速度,进而得到最优目标速度曲线。仿真实验结果表明,所提优化方法在总体运行时间满足准时性要求的前提下,使能耗降低了13.29%,舒适性提高了26.62%,停车误差降低了21.62%。由此可见,优化后的列车目标速度曲线能够满足多目标要求,该方法为列车ATO多目标优化提供了一种可行的解决方案。 展开更多
关键词 列车自动驾驶 多目标优化 分相区 目标速度曲线 遗传算子 粒子优化算法
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基于邻域速度模仿策略的粒子群算法 被引量:4
16
作者 邓浩 李均利 胡凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第10期2803-2811,共9页
为提高粒子群算法跳出局部极值的能力,加快收敛速度,提出基于邻域速度模仿策略的粒子群算法(imitate neighborhood velocity PSO,INVPSO)。通过模仿邻域最优粒子的速度实现粒子群的自适应调整,在前期扩展粒子的探索范围,在后期加速粒子... 为提高粒子群算法跳出局部极值的能力,加快收敛速度,提出基于邻域速度模仿策略的粒子群算法(imitate neighborhood velocity PSO,INVPSO)。通过模仿邻域最优粒子的速度实现粒子群的自适应调整,在前期扩展粒子的探索范围,在后期加速粒子的收敛;采用质心变异增强粒子跳出局部极值的能力。在13个标准测试函数上的实验结果表明,INVPSO对于邻域大小不敏感,具有较强的鲁棒性、较好的收敛性能和收敛精度,其在多峰函数上具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 粒子算法 邻域速度模仿 质心变异 自适应 适应值
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基于速度交流的共生多种群粒子群算法 被引量:3
17
作者 赵志彪 李瑞 +1 位作者 刘彬 周武洲 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期1012-1022,共11页
为了提高粒子群算法的求解精度,改善算法的搜索性能,提出一种基于速度交流的共生多种群粒子群算法(SMPSO)。该算法采用速度交流机制划分整个从种群为多个子种群,负责解空间的全局搜索,将获得的最优信息分享给主种群;主种群综合从种群与... 为了提高粒子群算法的求解精度,改善算法的搜索性能,提出一种基于速度交流的共生多种群粒子群算法(SMPSO)。该算法采用速度交流机制划分整个从种群为多个子种群,负责解空间的全局搜索,将获得的最优信息分享给主种群;主种群综合从种群与自身最优经验,负责局部深度优化,获得最优信息反馈给从种群,从而建立主从群间的共生关系,实现解空间的充分搜索。迭代后期,在主种群中引入自适应变异策略,提高算法跳出局部最优的能力。将提出的SMPSO算法应用于基准测试函数中,与其它改进的PSO算法进行比较。实验结果表明,SMPSO算法在求解精度、搜索能力、稳定性等方面均有较大的提高。 展开更多
关键词 计量学 粒子算法 速度交流机制 共生 自适应变异策略
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基于粒子群优化算法的永磁同步电机H_∞速度观测器
18
作者 朱群 尹忠刚 +1 位作者 张延庆 钟彦儒 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期207-212,共6页
H∞速度观测器实现了对永磁同步电机矢量控制系统的转速估计。然而,观测器中加权矩阵的选取费时费力,从而限制了其在高性能变频调速系统中的应用。为了解决上述问题,本文提出了一种基于粒子群优化算法的永磁同步电机H∞速度观测器。该... H∞速度观测器实现了对永磁同步电机矢量控制系统的转速估计。然而,观测器中加权矩阵的选取费时费力,从而限制了其在高性能变频调速系统中的应用。为了解决上述问题,本文提出了一种基于粒子群优化算法的永磁同步电机H∞速度观测器。该方法在H∞速度观测器矢量控制系统的基础上引入粒子群优化算法,并在文中给出了算法的实现方式。仿真结果证明:基于粒子群优化算法的永磁同步电机H∞速度观测器进一步提高了永磁同步电机无速度传感器矢量控制系统的控制性能,同时具有更好的动态性能和抗干扰性能。 展开更多
关键词 粒子优化算法 永磁同步电机 H∞速度观测器 RICCATI方程
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基于速度优化与粒子群优化算法的插电式燃料电池有轨电车能量管理策略 被引量:5
19
作者 张爱军 方陆文 胡后征 《城市轨道交通研究》 北大核心 2022年第10期249-254,共6页
以燃料电池有轨电车为研究对象,采用分层控制的方法,以能耗经济性最优为总体目标,开展基于速度优化的能量管理策略研究。该策略中的上层基于车与交通设施之间的通信(V2I),以驱动能耗最小为目标,考虑交通信号灯的影响,设计基于伪谱法的... 以燃料电池有轨电车为研究对象,采用分层控制的方法,以能耗经济性最优为总体目标,开展基于速度优化的能量管理策略研究。该策略中的上层基于车与交通设施之间的通信(V2I),以驱动能耗最小为目标,考虑交通信号灯的影响,设计基于伪谱法的速度优化策略;其下层基于上层得到的最优速度,以及基于粒子群优化(PSO)算法对燃料电池有轨电车能量进行优化分配。仿真结果表明,基于速度优化的有轨电车能量管理策略能够避免列车的急变速和红灯怠速行为;基于速度优化与PSO算法的插电式燃料电池有轨电车能量管理策略能对动力电池和燃料电池的功率进行优化分配,相比基于速度优化与规则的有轨电车能量管理策略下的燃油经济性提高了3.72%。 展开更多
关键词 有轨电车 插电式燃料电池 能量管理策略 速度优化 粒子优化算法
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一种动态改变惯性权重的粒子群优化算法 被引量:80
20
作者 王启付 王战江 王书亭 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期945-948,共4页
针对粒子群优化算法的局限性,提出了一种动态改变惯性权重的粒子群算法,在优化迭代过程中,惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而变化。函数测试表明,改进后的算法使收敛速度显著加快,而且不易陷入局部极值点。
关键词 粒子 优化算法 动态惯性权重 收敛速度
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