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北京市快速环路速度-密度模型研究 被引量:9
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作者 孙宇星 陈德望 吴建平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期70-73,共4页
以北京市快速环路系统为研究对象,对微波检测器(RTMS)获得的交通流数据进行处理分析,研究北京市快速环路交通流运行特征,建立了速度_密度模型.同时分析了北京市快速环路速度_密度模型在快速路研究中的作用,指出了快速路出入口对保持... 以北京市快速环路系统为研究对象,对微波检测器(RTMS)获得的交通流数据进行处理分析,研究北京市快速环路交通流运行特征,建立了速度_密度模型.同时分析了北京市快速环路速度_密度模型在快速路研究中的作用,指出了快速路出入口对保持自由流速度的不利影响.这为交通控制优化、车流波形成机理的研究提供了基础. 展开更多
关键词 交通流模型 微波检测器 快速环路 速度-密度模型 北京 自由流速度
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基于机器学习的城市快速路速度-密度关系模型 被引量:5
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作者 林豪 江竹 李树彬 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第6期1109-1116,共8页
为进一步提高速度-密度关系模型的精度以及更加精确刻画当前道路交通流动态变化特性,采用基于机器学习的方法对北京市三环路实测数据进行分析。首先对道路实测数据进行预处理,再采用层次聚类法确定不同交通流相位临界密度,最后利用传统... 为进一步提高速度-密度关系模型的精度以及更加精确刻画当前道路交通流动态变化特性,采用基于机器学习的方法对北京市三环路实测数据进行分析。首先对道路实测数据进行预处理,再采用层次聚类法确定不同交通流相位临界密度,最后利用传统速度-密度模型、BP神经网络以及局部加权回归进行对比分析并建立分相位的道路交通流速度-密度关系模型。利用现场实测数据对模型进行测试,结果表明:采用层次聚类可以为每个相位计算出更准确的分界点;与传统模型相比较,采用基于机器学习的方法为每个相位估计速度-密度关系模型能够获得更高的精度;对道路交通流进行分相位,建立速度-密度关系模型比基本图论的方法更能准确捕捉动态交通流的变化趋势。 展开更多
关键词 交通流 预处理 层次聚类 三相交通流 速度-密度模型
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适用于山地城市的Logistics速度-密度模型 被引量:2
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作者 周约珥 龚华凤 +2 位作者 赵聪霄 黄博亚 徐小童 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第4期1624-1628,共5页
为了计算山地城市不同立交基本段的通行能力,明确交通速度-密度的量化关系,根据Logistics模型的数学描述与连续交通流的一般规律,推导了不同交通流参数间的关系,建立了基于Logistics的速度-密度关系模型,并根据重庆市不同立交基本段与... 为了计算山地城市不同立交基本段的通行能力,明确交通速度-密度的量化关系,根据Logistics模型的数学描述与连续交通流的一般规律,推导了不同交通流参数间的关系,建立了基于Logistics的速度-密度关系模型,并根据重庆市不同立交基本段与交通环境下采集的连续交通流数据,对模型进行了验证与分析。结果表明:在山地城市的复杂道路环境下,本文模型对实际交通流数据拟合精度较高,且标定的参数基本合理;本文模型的表达式简单,且主要标定参数的物理意义相对明确;针对自由流状态的道路,模型仍可标定相对合理的参数;山地城市道路的最佳交通密度明显高于《道路通行能力手册》(Highway Capacity Manual)的建议值,均值为38.55 pcu/(km·ln)。据上述建模结果可知,基于Logistics建立的模型能准确地描述山地城市的速度-密度关系,对于今后交通流研究而言,具有良好的借鉴意义。 展开更多
关键词 交通工程 速度-密度关系模型 LOGISTICS 连续流 最佳交通密度
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暴雨对快速路速度—密度关系影响的实证分析 被引量:5
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作者 孙洪运 杨金顺 吴兵 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期221-227,共7页
研究了暴雨对不同车道数的城市快速路交通运行的影响.首先估算了暴雨下自由流车速、通行能力等关键参数下降幅度;然后利用最小二乘法标定了6种连续型速度—密度模型,最后评价了模型估计关键参数能力和预测车速能力.研究表明:暴雨下路段... 研究了暴雨对不同车道数的城市快速路交通运行的影响.首先估算了暴雨下自由流车速、通行能力等关键参数下降幅度;然后利用最小二乘法标定了6种连续型速度—密度模型,最后评价了模型估计关键参数能力和预测车速能力.研究表明:暴雨下路段的自由流车速和通行能力下降幅度、模型估计关键参数能力和预测车速能力都随车道数不同而不同.因此有必要区分暴雨对不同车道数快速路路段的影响. 展开更多
关键词 交通工程 速度-密度模型 最小二乘法 车道数 自由流车速 通行能力
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基于机器学习的中观交通仿真器模型参数标定 被引量:7
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作者 江竹 张琦 +1 位作者 林勇 黄永宣 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5692-5695,5721,共5页
针对经典速度-密度模型在精确刻画交通流动态变化特性时所存在的局限性,将更丰富的路段检测信息运用到中观交通仿真模型参数的标定过程中。提出先对路段检测数据进行预处理,再采用机器学习方法中的局部加权回归、k-均值聚类、k-最近邻方... 针对经典速度-密度模型在精确刻画交通流动态变化特性时所存在的局限性,将更丰富的路段检测信息运用到中观交通仿真模型参数的标定过程中。提出先对路段检测数据进行预处理,再采用机器学习方法中的局部加权回归、k-均值聚类、k-最近邻方法,分别将车流密度,密度与流量作为变量标定车速。利用现场数据对算法进行了大量测试,结果表明,算法是有效的,适用于基于仿真的动态交通分配系统。 展开更多
关键词 速度-密度模型 中观交通仿真 预处理 机器学习
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采用样条回归模型估计高速公路通过能力(英文)
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作者 姚珺 滕化樑 +1 位作者 魏恒 胡思继 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第1期87-98,共12页
高速公路通过能力一般被认为是车流与流速或车流与车流密度关系曲线上的最高点.在过去的研究与应用中,仅这两个曲线中的一条被用来估计通过能力.隐含于另外一条没有被采用的曲线中的信息会由此而浪费.如果这两条曲线被分开来估计的话,... 高速公路通过能力一般被认为是车流与流速或车流与车流密度关系曲线上的最高点.在过去的研究与应用中,仅这两个曲线中的一条被用来估计通过能力.隐含于另外一条没有被采用的曲线中的信息会由此而浪费.如果这两条曲线被分开来估计的话,就会有两个不同的通过能力估计值.同时应该注意到,既使是仅用一条曲线时,分别对应于车流堵塞与非堵塞的两个曲线段也是通常分开来估计的.这同样存在信息缺失问题.本研究采用样条回归模型同时估计两个曲线.其中,每一曲线被表达成两个直线方程的组合.为采用此法,本研究提出并编写了计算机最优化算法.该优化算法不仅估计两条曲线和两组直线方程,而且同时给出唯一通过能力值.应用该算法得出的计算结果显示这一高速公路通过能力估计方法是可行的. 展开更多
关键词 通过能力 样条回归 速度密度模型 Greenshields模型
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道路交通系统类热力学熵及其应用 被引量:3
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作者 陈红 刘勇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期69-72,共4页
基于道路交通系统的组成、特点和状态与热力学系统的相似性,应用熵对其进行描述.通过分析热力学熵的系统参数广延量(热流)和强度量(温度),用交通量、密度和速度构造了道路交通系统的类热力学熵,揭示了道路交通系统类热力学熵产生的内部... 基于道路交通系统的组成、特点和状态与热力学系统的相似性,应用熵对其进行描述.通过分析热力学熵的系统参数广延量(热流)和强度量(温度),用交通量、密度和速度构造了道路交通系统的类热力学熵,揭示了道路交通系统类热力学熵产生的内部机制.并通过分析熵与流和力的关系,应用熵理论建立了动态密度模型和速度模型,为交通规划和交通系统仿真提供了基本原理及理论基础,使较为松散的理论体系系统化. 展开更多
关键词 交通工程 道路交通系统 类热力学熵 密度速度模型
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