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改进微粒群优化算法求解旅行商问题
被引量：
29
1
作者
肖健梅
李军军
王锡淮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第35期50-52,共3页
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获...
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获得了目前已知的最好解。
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关键词
微粒群优化算法
组合优化
旅行商问题
速度位置算式
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职称材料
题名
改进微粒群优化算法求解旅行商问题
被引量：
29
1
作者
肖健梅
李军军
王锡淮
机构
上海海运学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第35期50-52,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:60074004)
上海市教育委员会科研项目(编号:03IK09)
文摘
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获得了目前已知的最好解。
关键词
微粒群优化算法
组合优化
旅行商问题
速度位置算式
Keywords
particle swarm optimization,combinatorial optimization,traveling salesman problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进微粒群优化算法求解旅行商问题
肖健梅
李军军
王锡淮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
29
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