基于对速变服务网络(Fast-flux service network,FFSN)的工作原理、申请流程、相关特征等分析,设计FFSN的检测流程,并提出了一种区分速变服务网络与合法网络的方法:详细分析两者相关域名系统属性的差异,构建检测特征,使用决策树算法检...基于对速变服务网络(Fast-flux service network,FFSN)的工作原理、申请流程、相关特征等分析,设计FFSN的检测流程,并提出了一种区分速变服务网络与合法网络的方法:详细分析两者相关域名系统属性的差异,构建检测特征,使用决策树算法检测速变服务网络的存在。实验证明,该方法可有效识别FFSN,具有较高的检测率。展开更多
为控制速变服务网络(Fast Flux Service Network,FFSN)对恶意程序的隐藏,在研究已有FFSN检测方法的基础上,根据FFSN的本质特征,提出相应的检测方法:采用被动方法提取网络域名的响应延迟时间,根据合法域名响应延迟时间的自相似性及与FFS...为控制速变服务网络(Fast Flux Service Network,FFSN)对恶意程序的隐藏,在研究已有FFSN检测方法的基础上,根据FFSN的本质特征,提出相应的检测方法:采用被动方法提取网络域名的响应延迟时间,根据合法域名响应延迟时间的自相似性及与FFSN响应延迟时间的差异,使用基于Hurst参数的方差-时间图(Variance-Time Plots,VTP)分析法检测FFSN;为避免网络误报,对于疑似FFSN采用主动方法进行速变属性判断,以确认FFSN的存在,给出了算法流程和序列构建方法。实验验证结果表明,基于Hurst参数的FFSN检测法不仅能实时检测FFSN的存在,还能给出具体的FFSN域名,快速有效,达到预期目标。展开更多
文摘基于对速变服务网络(Fast-flux service network,FFSN)的工作原理、申请流程、相关特征等分析,设计FFSN的检测流程,并提出了一种区分速变服务网络与合法网络的方法:详细分析两者相关域名系统属性的差异,构建检测特征,使用决策树算法检测速变服务网络的存在。实验证明,该方法可有效识别FFSN,具有较高的检测率。
文摘为控制速变服务网络(Fast Flux Service Network,FFSN)对恶意程序的隐藏,在研究已有FFSN检测方法的基础上,根据FFSN的本质特征,提出相应的检测方法:采用被动方法提取网络域名的响应延迟时间,根据合法域名响应延迟时间的自相似性及与FFSN响应延迟时间的差异,使用基于Hurst参数的方差-时间图(Variance-Time Plots,VTP)分析法检测FFSN;为避免网络误报,对于疑似FFSN采用主动方法进行速变属性判断,以确认FFSN的存在,给出了算法流程和序列构建方法。实验验证结果表明,基于Hurst参数的FFSN检测法不仅能实时检测FFSN的存在,还能给出具体的FFSN域名,快速有效,达到预期目标。
