期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
不同环境条件下通风率标准棒修正算法的研究与应用
1
作者 史占东 杨荣超 +9 位作者 曾波 王松 沈俊祎 张鹏飞 于千源 范黎 张凯 李栋 张勍 苗芊 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第1期40-47,共8页
为了解决通风率标准棒在不同环境条件下使用过程中通风率发生偏离的问题,提出了一种基于BP神经网络的不同环境条件下通风率标准棒的修正方法。通过品牌1、品牌2各3个不同规格的通风率标准棒在不同环境条件下的测试数据,分别构建了BP神... 为了解决通风率标准棒在不同环境条件下使用过程中通风率发生偏离的问题,提出了一种基于BP神经网络的不同环境条件下通风率标准棒的修正方法。通过品牌1、品牌2各3个不同规格的通风率标准棒在不同环境条件下的测试数据,分别构建了BP神经网络模型、对模型在不同品牌间的应用效果进行了评估。结果表明:①基于品牌1通风率标准棒的测试数据建立的BP神经网络模型(BP)、粒子群优化的BP神经网络模型(PSOBP)、遗传算法优化的BP神经网络模型(GAOBP)均能逐步收敛,相应的验证样本均方误差分别为2.5E-06、3.2E-06和3.5 E-06,测试样本相对误差(Relative Error,RE)平均值分别为0.09%、0.02%、0.03%,3种神经网络模型均能较好的实现通风率标准棒在不同环境条件下的修正。②基于品牌2通风率标准棒的测试数据作为测试样本,BP、PSOBP和GAOBP 3种模型RE平均值分别为-1.72%、-1.45%、-0.67%,四分位值间距(IQR)分别为7.88%、19.14%、4.81%,说明神经网络模型在不同品牌通风率标准棒的应用过程中,GAOBP模型修正结果优于PSOBP和BP模型。该研究可为提高实际环境条件下通风率测量结果的准确性提供支持。 展开更多
关键词 通风率 通风率标准棒 BP神经网络 校准值 修正
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部