-
题名煤矿通风机故障诊断和异常度预警应用研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
刘文达
-
机构
山西省晋神能源有限公司
-
出处
《煤炭工程》
北大核心
2019年第S1期155-158,共4页
-
文摘
针对煤矿通风机失稳问题,对通风机故障进行了分类,基于人工免疫原理和BP神经网络划分了通风机运行模式状态空间,通过故障检测器对通风机机械故障和性能故障进行了精确分类,根据神经网络离线训练对通风机故障诊断及异常度预警进行了系统设计,提升了煤矿自动化水平,工程试验表明该预警模式应用效果显著.
-
关键词
通风机故障
异常度
煤矿安全
预警
-
Keywords
ventilator failure
abnormality
coal mine safety
early warning
-
分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
-
-
题名基于神经网络技术的主通风机首次故障时间分析
被引量：3
- 2
-
-
作者
阎善郁
王洪德
-
机构
大连交通大学环境科学与工程学院
-
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期741-745,共5页
-
文摘
针对矿用主通风机系统的可维修特性,将神经网络技术与系统可靠性工程理论相结合,提出基于BP网络的首次故障时间模型识别方法和基于自适应神经网络的可靠性参数估计方法,旨在使矿井通风系统可靠性工程与人工智能等学科理论的交叉渗透.将机器学习引入矿用主通风机可靠性研究过程中,以提高系统可靠性分布类型识别和参数估计的自动化和智能化水平.
-
关键词
主通风机首次故障时间
BP神经网络
模型识别
参数估计
-
Keywords
main fun first failure time
BP neural network
model recognize
parameter estimation
-
分类号
TD441
[矿业工程—矿山机电]
-
